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戴贤明团队Device:基于动态供液的可持续汽化实现高性能低功耗电子冷却

戴贤明副教授戴贤明,论文通讯作者,美国达拉斯德克萨斯大学机械工程系长聘教职副教授,Eugene McDermott资助的杰出讲席教授,博士生导师,《液滴》副主编。其团队研究方向包括电子器件冷却、半导体封装、相变传热、微流体、界面传输以及水资源可持续利用等,曾获

期刊 device 半导体封装 低功耗 系长 2025-06-10 11:17  5

FDA推出生成式AI工具Elsa

6月2日,美国FDA正式发布生成式AI工具Elsa。该工具将帮助FDA从评审员到调查员等全体员工提升工作效率,通过AI技术推动机构职能现代化,进而更高效地服务美国公众。

fda device medica machine elsa 2025-06-03 14:06  6

PyTorch构建CIFAR-10图像分类模型

下面是一个使用PyTorch构建的CIFAR-10图像分类模型,通过深度卷积神经网络(CNN)和多种优化技术达到接近90%的准确率(在CIFAR-10数据集上接近1的准确率实际上是指接近人类水平识别精度,约94-96%,但完全达到100%几乎不可能)。

模型 图像 device pytorch criterion 2025-05-28 15:45  6