AI+材料!康奈尔大学Nature子刊:揭秘AI生成晶体材料的关键!
晶体材料的逆向设计(即根据目标性质设计材料结构)是材料科学的核心挑战之一。传统方法依赖密度泛函理论(DFT)计算和晶体结构预测(CSP),但这些方法计算成本高昂,尤其对复杂成分(如含缺陷或杂质的材料)效率低下。近年来,生成模型(如生成对抗网络GAN、变分自编码
材料 晶体 晶体结构 康奈尔大学 康奈尔大学nature 2025-05-16 18:24 5
晶体材料的逆向设计(即根据目标性质设计材料结构)是材料科学的核心挑战之一。传统方法依赖密度泛函理论(DFT)计算和晶体结构预测(CSP),但这些方法计算成本高昂,尤其对复杂成分(如含缺陷或杂质的材料)效率低下。近年来,生成模型(如生成对抗网络GAN、变分自编码
材料 晶体 晶体结构 康奈尔大学 康奈尔大学nature 2025-05-16 18:24 5