TensorFlow:张量的属性及操作方法
形状(shape):张量的维度和每个维度的大小,例如 [2, 3] 表示一个二维张量,有两行三列。类型(dtype):张量的数据类型,例如 tf.int32, tf.float32, tf.string 等。值(value):张量的具体数值,可以是常量或变量。
张量 tensorflow 常量 2024-11-20 10:44 3
形状(shape):张量的维度和每个维度的大小,例如 [2, 3] 表示一个二维张量,有两行三列。类型(dtype):张量的数据类型,例如 tf.int32, tf.float32, tf.string 等。值(value):张量的具体数值,可以是常量或变量。
张量 tensorflow 常量 2024-11-20 10:44 3