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蛋白序列空间压缩率达10的48次方,清华EvoAI登Nature子刊

设计功能更佳的蛋白质需要深入了解序列和功能之间的关系,这是一个难以探索的广阔空间。通过识别功能上重要的特征来有效压缩这一空间的能力极其宝贵。清华大学的研究团队建立了一种称为EvoScan的方法,用于全面分割和扫描高适应度序列空间,以获得能够捕捉其基本特征(尤其

序列 evoai 清华evoai 2024-12-06 10:40  1

北京大学开发出高稳定性高性能可循环聚酯及其序列可控共聚新方法

在全球塑料污染和环境问题日益严峻的背景下,化学可循环聚合物作为一种潜在解决方案,受到了广泛关注。这类材料能够在生命周期结束后通过催化解聚,高效且高选择性地回收得到初始单体,为推动可持续循环材料经济提供了重要路径。聚酯因其优异的可降解性备受研究青睐,但现有可循环

序列 北京大学 唐小燕 2024-11-28 22:01  1