定义：在预训练大模型（如GPT、BERT）的基础上，使用特定领域或任务的数据进行额外训练，使模型适应新任务。类比：类似“博士生在通识教育（预训练）后，专攻某个研究方向（微调）”。

模型 adapter input b instruction 2025-04-02 00:36  1

def can_teach:# 读取输入n, m, k = map(int, input("请输入 n, m, k (用空格分隔): ").split)rebel_positions = set(map(int, input("请输入刺头所在位置 (用空格分隔

游戏 split 空格 input pytthon 2025-04-01 10:43  1

INPUT ={focus}OUTPUT = {description} \n ![lMG] (https://image.pollinations.ai/prompt/(description)) (description) = {foucsDetailed

图片 deepseek input description 2025-03-13 06:46  1

def max_consecutive_trees(N, dead_positions, K):dead_positions = [0] + dead_positions + [N + 1]max_length = 0for i in range(1, len

python len input 胡杨 python补种 2025-03-27 13:57  1

def find_friends(N, heights):stack = result = [0] * Nfor i in range(N - 1, -1, -1):while stack and heights[stack[-1]]

python def str stack input 2025-03-26 16:13  1

def max_packages(weights, capacity):sorted_weights = sorted(weights)total_weight = 0count = 0for weight in sorted_weights:if total

快递 python 运输 input capacity 2025-03-26 00:15  1

def schedule_tasks(machines):# 按照运行时间 J 从大到小排序machines.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)total_time = 0current_time = 0for B,

python 规划 res input reverse 2025-03-24 14:47  1

首先我们需要创建一个类，这个类就像PLC编程中的指令一样，拖一个指令到PLC程序中，相当于实例化这个类的实例，其实C#代码的实现和PLC指令的实现原理是一样的，只不过在PLC中，是厂家封装好了，我们直接使用。

false 高电平 input iou 低电平 2025-03-23 17:16  2

# 读取面试官的最多面试人次 mm = int(input)# 读取当天总的面试场次 nn = int(input)# 读取每场面试的起始时间和结束时间，并存储在 arr 列表中arr = [list(map(int, input.split)) for i

python 面试官 arr len input 2025-03-22 11:00  1

def merge_arrays(fixed_length, num_arrays, arrays):result = # 通过循环处理每行数组while any(arrays): # 只要还有数组没空for i in range(num_arrays):if

数组 python array input python数组 2025-03-19 17:34  3

total = int(input) # 读取员工的总人数arr = list(map(int, input.split)) # 读取员工的能力数组并转换为整数列表n = int(input) # 读取目标能力值 N# 算法入口def result:arr.s

python total arr input ans 2025-03-19 17:44  3

领域模型微调 (Supervised Fine-tuning, SFT) 的核心在于使用高质量的指令数据来引导模型学习特定领域的知识和技能。 指令和数据输入格式的设计直接影响着模型能否有效学习，以及最终的微调效果。 总的来说，SFT 的数据格式需要围绕“指令

模型 json 医学论文 input instruction 2025-03-19 15:06  3

BEIJING, March 17 (Xinhua) -- China's commitment to increasing its input into global development cooperation remains unchanged, sa

remains input developmentcoope 2025-03-18 14:02  3

def find_seat(seatNum, seatOrLeave):seats = [0] * seatNum # 0表示座位空，1表示座位被占用last_seat = -1for action in seatOrLeave:if action == 1:

社交 python input distance actio 2025-03-14 13:17  4

def calculate_actual_cost(N):actual_cost = 0power = 1 # 当前位的权重（1, 10, 100, ...）while N > 0:digit = N % 10 # 取出当前位的数字if digit > 4:d

python def input 2025-02-24 19:59  6

近日，人工智能领域再掀波澜，外媒对于“横空出世”的新模型DeepSeek提出了质疑，主要集中在两个方面：一是DeepSeek是否采用了所谓的“distillation”技术（即知识蒸馏），从OpenAI或其他大模型中提炼知识，再变成自己的模型，这看上去像是一种

openai deepseek input 2025-02-05 09:50  8

import operatoraction = { "+" : operator.add, "-" : operator.sub, "/" : operator.truediv, "*" : operator.mul, "**" : pow # Power o

float input 控制流 2025-02-02 17:16  8

According to the preliminary estimates, China's total expenditure on research and development (R&D) exceeded 3.6 trillion yuan in

yuan remains input 2025-01-25 09:52  7

According to the preliminary estimates, China's total expenditure on research and development (R&D) exceeded 3.6 trillion yuan in

yuan remains input 2025-01-25 09:55  6

RMBG-2.0 是由 BRIA AI 于 2024 年推出的开源背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。这款模型以其高精度和广泛的应用场景而闻名，包括电子商务、广告制作、摄影后期处理、游戏开发以及电影与视频制作等。技术层面上，RMBG-

抠图 input 抠图好帮手 2025-01-24 15:21  8