网上晒图要当心!AI六成可能知道你在哪儿
给AI一张全新的照片,它能以相当高的准确率还猜出照片在哪个城市拍摄的。在新研究中,表现最好的AI模型,猜出图片所在城市的正确率比人类高62.6%!以后网上晒图可要当心了,AI可能知道你在哪里!
给AI一张全新的照片,它能以相当高的准确率还猜出照片在哪个城市拍摄的。在新研究中,表现最好的AI模型,猜出图片所在城市的正确率比人类高62.6%!以后网上晒图可要当心了,AI可能知道你在哪里!
中国农历新年结束没多久,马斯克就给中国的特斯拉车主送上一份大礼——2月26日,在毫无征兆的情况下特斯拉向中国区购买了FSD的HW4.0车主开启了功能推送。
具身智能拥有支持感知和运动的物理身体,可以进行主动式感知,也可以执行物理任务。更重要的是,具身智能强调“感知-行动回路”(perception-action loop)的重要性,即感受世界—对世界进行建模—进而采取行动—进行验证并调整模型的过程。自动驾驶与具身
几年前谈到自动驾驶,厂家卷的还是芯片算力和激光雷达数量,但如今消费者已经意识到,硬件的丰俭与实际的智驾能力并不成正比,很多时候都是割韭菜的噱头。最典型的例子是放言“4颗(激光雷达)以下别说话”的机甲龙,以及搭载4颗英伟达Orin芯片,总算力达到1016 TOP
几年前谈到自动驾驶,厂家卷的还是芯片算力和激光雷达数量,但如今消费者已经意识到,硬件的丰俭与实际的智驾能力并不成正比,很多时候都是割韭菜的噱头。最典型的例子是放言“4颗(激光雷达)以下别说话”的机甲龙,以及搭载4颗英伟达Orin芯片,总算力达到1016 TOP
背景:2.20日Figure AI发布Helix VLA大模型引爆市场关注,但我们发现市场对于具身智能大模型的认知还相当粗浅,本文希望通俗易懂的讲明白,我们需要什么样的具身智能大模型?我们离真正的具身智能大模型还有多远?
近年来视觉语⾔基础模型(Vision Language Models, VLMs)在多模态理解和⾼层次常识推理上 ⼤放异彩,如何将其应⽤于机器⼈以实现通⽤操作是具身智能领域的⼀个核⼼问题。这⼀⽬标的实现受两⼤关键挑战制约:
本文介绍了一项名为FERMAT的研究,旨在评估视觉语言模型(VLM)在检测、定位和纠正手写数学错误方面的表现。该研究设计了一个包含超过2,200个手写数学解决方案的数据集,并对九种不同的VLM进行了测试。结果表明,当前的VLM在处理手写文本时存在显著的局限性,
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。 其中,一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据,比如有一项研究就预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,到 2028 年左右,已有的数据储
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中,一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据,比如有一项研究就预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,到 2028 年左右,已有的数据储量
cmu scalinglaw vlm 2025-01-03 14:58 7
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中,一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据,比如有一项研究就预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,到 2028 年左右,已有的数据储量
cmu scalinglaw vlm 2025-01-03 14:59 9
小米SU7推送1.4.5版本OTA升级。此次升级包括13项新增功能和26项体验优化,并正式接入VLM视觉语言大模型。作为参考,小米SU7官方指导价区间为21.59万-29.99万元(不包含小米SU7 Ultra)。
上一篇文章TesseractOCR-GUI:基于WPF/C#构建TesseractOCR简单易用的用户界面中我们构建了一个方便使用TesseractOCR的用户界面,今天构建一个类似的界面,使用Semantic Kernel接入视觉模型,测试一下用视觉模型做O