在线试玩|对齐、生成效果大增，文本驱动的风格转换迎来进阶版
论文的第一作者是来自西湖大学的研究人员雷明坤，指导老师为西湖大学通用人工智能（AGI）实验室的负责人张驰助理教授。实验室的研究方向聚焦于生成式人工智能和多模态机器学习。
分类器
一文读懂朴素贝叶斯分类器的工作原理
朴素贝叶斯分类器是一种简单但功能强大的机器学习算法，可用于分类任务。它基于贝叶斯定理，贝叶斯定理是一个数学公式，描述了在给定其他事件的知识的情况下事件发生的概率。朴素贝叶斯分类器易于训练和解释，可用于各种数据集，包括文本数据、图像数据和数值数据。
python中用人脸分类器识别图片中人的脸，眼睛等
import cv2# 加载 Haar 级联分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')eye_ca