UC伯克利新作颠覆认知:LLM靠自信学会推理?无需外部奖励超进化
不靠外部奖励,LLM纯靠「自信爆棚」,就能学会推理了?UC伯克利的华人团队发现,LLM居然跟人一样!靠自信来训练AI后,数学、编程性能提升惊人。
不靠外部奖励,LLM纯靠「自信爆棚」,就能学会推理了?UC伯克利的华人团队发现,LLM居然跟人一样!靠自信来训练AI后,数学、编程性能提升惊人。
注意看,画面中这个正在认真写名字的小家伙,就是来自UC伯克利的最新作品——人形机器人Berkeley Humanoid Lite(BHL)。
来自UC伯克利、忆生科技、香港大学、纽约大学、加州大学戴维斯分校、牛津大学等多家机构的研究者联合提出了All-Angles Bench,旨在全面评估MLLMs的多视图理解能力。它涵盖了90个真实场景下,超过2100组人工标注的多视图问答对。
在人形机器人、具身智能领域,UC Berkeley(加州大学伯克利分校)可以说是顶级玩家。去年,他们团队就用不到1万美元造出了性能强悍的人形机器人Berkeley Humanoid,引发了业内广泛关注。