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新加坡国立大学团队通过预测下一事件改进视频理解

在视频理解的人工智能领域，一项重要突破正在改变多模态大型语言模型的学习方式。这项研究来自于新加坡国立大学和新加坡海洋人工智能实验室的联合团队，由Haonan Wang、Hongfu Liu、Xiangyan Liu、Chao Du、Kenji Kawaguch

目前，高通量筛选等传统药物开发方法依赖于随机试错，无法保证获得最佳设计。为了应对这些挑战，生成式人工智能方法应运而生，可以直接设计具有所需特性的分子。