AI时代，关于教育的一些困惑和思考

摘要：一位业界知名的通信与计算机网络专家正在修订一本专著。但他已经怀疑，是否有人能够用AI编写出一本更好的计算机网络专著？既然如此，何必现在还要费劲修订？目前这位专家依然坚持自己写作，同时请AI评论，提点修改建议。不幸的是，他发现AI经常会出错。比如，请AI把一个压

《李星：从DeepSeek看AI赋能教育和科研》一文发布后收到许多反馈，我们整理了部分，供大家参考思考。

一位业界知名的通信与计算机网络专家正在修订一本专著。但他已经怀疑，是否有人能够用AI编写出一本更好的计算机网络专著？既然如此，何必现在还要费劲修订？目前这位专家依然坚持自己写作，同时请AI评论，提点修改建议。不幸的是，他发现AI经常会出错。比如，请AI把一个压缩后的IPv6地址转换成二进制代码，AI就会多次出错，提示之后才能更正；问AI某种网络技术的RFC编号是多少？AI也答不对。

另一个问题是：学生都用AI做题，还留什么作业呢？以前这位专家最反对出习题解答，因为学习的过程并不是靠看题解，而是自己慢慢通过做题才学会的。现在，每章后的习题还要不要留？以后如何处理习题的问题？有了AI之后，学生怎么学习？

回答

目前AI还只是工具，只是像那些脑子转得飞快，但学术功力不扎实的研究生，还需要老师把关，所以教材的修订是非常重要的。

至于现在的学生都用AI做题，还要不要给他们留习题呢？习题肯定还要留，但可以逐步改成扫二维码的方式：通过扫码与AI联网，在与AI的对话过程中发现是否真正学到了知识。最好的办法是AI给学生提出建设、运行网络的实际问题，与AI讨论解决实际问题。因为解决实际问题是最好的学习。未来，人肯定要做AI做不了的事，例如与人相关的决策。

反馈2

DeepSeek用户过亿只用了7天，而ChatGPT则花了两个月，对比之下，DeepSeek的增长速度是ChatGPT的数倍。DeepSeek增长得这么迅速，这是不是因为中国人多？

回答

DeepSeek的用户增长之所以如此之快，并不完全是以上原因，而是因其确实不错，而且是令人振奋的千亿级开放权重模型。相比之下，文心一言、豆包、Kimi虽都是中国的产品，也没能达到DeepSeek的火爆程度。特别提一下，QWen系列开放权重模型也很不错。

对于课题组，推荐在本地部署量化后的满血版DeepSeek。这样既可以满足内部信息不外泄，又可以毫无顾虑地自己做RAG，微调等等。目前各种用低成本硬件部署DeepSeek-v3或DeepSeek-R1的方法层出不穷，很有创意。最简单的办法是在纯CPU，512G或以上RAM的计算机系统部署ollama（2万多人民币），可以做到5 token/sec。

反馈3

正如阿西莫夫的《基地》所说，未来，我们现在的很多技能将来都不再需要，会失传，这是否好比时代进步、物质丰富了，很多民间技艺比如补锅锔碗就不需要，也不存在了？

回答

虽然这些技能在生活中不再必须，但只要上心，还可以作为人类文化遗产保留下来。未来的图景可能是，人类生活所需的供给靠AI，而人类专门做手工，纯粹是爱好和保护文化遗产。

反馈4

家里的初中生昨天用AI来写阅读托尔斯泰、鲁迅的文章的读后感，随后自己在AI的基础上做了一些修改。

回答

现在的学生就是AI时代的原住民，而其八〇后、九〇后的父母，是AI时代的移民。

反馈5

AI时代，大学课程和课时是不是至少可以缩短四分之三？

回答

我认为，大学的教育不用缩短，因为在大学中，学生需要接受通识教育和建立社会圈子——大学是各阶层的人互相了解的唯一场所，因此，大学教育的时间千万不能减少。