摘要：深度学习技术的突破，让人工智能从单纯工具转变为人类社会运转的关键参与者，深度融入医疗、设计、教育、商业等领域。在创作领域，人机协作同样掀起变革浪潮，从新闻撰写到学术论文创作，AI参与度越来越高。这种融合带来巨大机遇，却也引发复杂问题，明确人机在创作中的权责边界
引言
深度学习技术的突破，让人工智能从单纯工具转变为人类社会运转的关键参与者，深度融入医疗、设计、教育、商业等领域。在创作领域，人机协作同样掀起变革浪潮，从新闻撰写到学术论文创作，AI参与度越来越高。这种融合带来巨大机遇，却也引发复杂问题，明确人机在创作中的权责边界，已成为数字文明发展的核心命题。麦肯锡报告指出，全球63%的知识工作者已与AI形成共生关系，当AI涉足诺贝尔奖论文写作、司法判决辅助等关键事务时，解决这些问题变得更为紧迫。
一、人与AI在合著中的角色定位
（一）人类的角色
1. 创意与情感驱动者：人类凭借独特情感、丰富生活体验与深刻的世界认知，成为创意的源头。创作时，基于自身经历、情感和价值观孕育原创想法，为作品赋予灵魂。例如，作家创作小说，灵感可能源于童年回忆、社会热点或对人性的思考，这些核心创意AI无法自发产生。在创造力与突破性思维上，人类优势明显，OpenAI的GPT系列虽能续写小说，却难以创作出《百年孤独》式具有开创性的魔幻现实主义作品 ，凸显人类在创意与情感驱动创作方面的不可替代。从能力维度看，人类在价值判断上优势显著，联合国教科文组织AI伦理框架强调，涉及生命权、文化认同等重大决策，人类需保留终审权，这在创作中体现为对作品价值方向的把控。
2. 价值判断与审美塑造者：人类依据社会道德、文化传统和个人审美观念，筛选、评价与调整创作内容。艺术创作中，决定作品审美风格；学术研究里，判断研究方向价值。MIT媒体实验室实验表明，AI可生成众多建筑设计方案，但获普利兹克奖评委认可的方案，都经过人类价值筛选与文化适配，充分彰显人类价值判断和审美塑造在创作中的关键作用。在医疗伦理、商业战略等复杂创作场景中，人类负责价值权衡。某三甲医院引入AI辅助诊断系统后，医生误诊率下降18%，但面对“该不该告知患者晚期病情”这类决策，仍需人类依据伦理委员会规范，做出符合道德的价值判断。
3. 决策与协调者：在人机合作创作中，人类掌握决策权，从挑选AI工具、制定创作目标与计划，到决定AI生成内容的取舍、修改，均由人类定夺。同时，人类还要协调不同AI工具间协作，以及AI与其他创作资源的整合。以电影制作为例，导演需决定使用哪些AI特效技术，如何将AI生成的虚拟场景与实景拍摄结合，以及协调编剧、演员等团队成员与AI的合作。参考欧盟《人工智能法案》对决策系统的分级，创作领域中，人类也应依据创作内容的风险程度和重要性，把握不同层级决策权。在五层协作框架的决策研讨层，也体现人类在复杂决策中的主导地位，确保创作不逾越文明底线。
（二）AI的角色
1. 高效的数据处理与内容生成者：AI具备强大的数据处理能力，能快速分析海量数据，按预设算法和模型生成相应内容。新闻写作时，AI可短时间收集整理新闻事件信息，生成简单稿件，提升报道时效性；创意写作中，能依据主题和风格要求，生成故事梗概、诗歌片段等素材与灵感。其高效性和准确性远超人类，如Google DeepMind的AlphaFold能在数小时内预测蛋白质结构 ，AI在创作中处理数据和生成基础内容的速度令人类难以企及。在分工协作层，AI负责高重复性、高算力任务，像信用卡营销场景中，AI完成客户筛选，为人类后续个性化服务奠定基础。
2. 精准的技术实现与优化者：AI能够精准执行各种技术指令，实现复杂技术效果和优化功能。音乐创作中，通过算法生成精确的音乐旋律、和声和节奏，还能对录制音乐进行后期混音和效果处理，提升音乐质量；图像设计里，实现图像的智能抠图、色彩校正和特效添加等功能，助力设计师快速完成任务，突破传统技术限制，实现作品多样化和创新。
3. 智能的辅助与启发者：AI不仅提供具体创作内容和技术支持，还通过数据分析和机器学习为人类创作者提供新思路和启发。它能分析大量文学作品，发现创作模式和规律反馈给作家；科研领域中，通过分析海量文献发现潜在研究方向和问题。OpenAI研究显示，程序员使用Copilot编码时，思维焦点从语法细节转向架构设计，认知效率提升58% ，体现AI在创作中触发人类认知跃迁的作用。在人机协同层，AI通过实时学习人类行为优化输出，人类从AI的精准性中突破认知局限，形成“人机回环”闭环。
二、人与AI在合著中的权利与义务
（一）人类的权利与义务
1. 权利
创作主导权：人类有权决定作品的核心创意、主题、风格和整体架构，确保作品体现自身创作意图和价值观。从权力谱系重构角度看，人类保有“元创造力”，在创作中占据主导地位，AI仅起辅助作用，无权主导创作过程。
成果所有权：人类对最终完成的作品享有所有权，涵盖著作权和相关经济权益，可决定作品的发表、出版、改编和商业利用等事项并从中获益。美国版权局明确规定，人类主导的创造性修改可获保护，进一步明确人类在成果所有权方面的权利。
AI控制权：人类有权选择、使用和管理AI工具，决定AI在创作过程中的参与程度和使用方式，可根据需求和创作习惯对AI进行参数设置、指令调整和功能优化。
2. 义务
伦理道德责任：人类有义务确保创作过程和作品内容符合伦理道德规范，避免利用AI传播虚假信息、有害思想或侵犯他人权益。需时刻关注伦理道德问题，规避价值对齐的文明鸿沟，如西方价值观训练的AI在东亚社会应用时出现的道德判断误差。
质量把控责任：人类要对作品质量负责，审查、修改和完善AI生成的内容，确保作品达到一定水准。学者利用AI辅助撰写论文时，需核实AI提供的数据和分析结果，优化论文逻辑结构和论证过程。
AI发展责任：人类有义务推动AI技术健康发展，通过合理使用和反馈，促进AI算法改进和完善，向AI开发者提供使用体验和建议。
（二）AI的“权利”与“义务”（从技术功能和应用规范角度）
1. “权利”（非法律意义上的权利，而是功能实现的保障）
数据使用权：AI为实现功能，需获取和使用大量数据，在合法合规和遵循用户隐私政策前提下，有权使用授权数据进行学习和训练。
运行环境保障权：AI需要稳定的硬件和软件运行环境，人类有义务提供合适的计算设备、操作系统和网络条件等。
2. “义务”
数据合规使用义务：AI必须严格遵守数据使用的法律法规和道德准则，确保数据收集、存储、处理和共享合规，不滥用数据、不泄露用户隐私。
创作辅助忠实义务：AI要忠实履行创作辅助功能，按人类指令和设定算法工作，不擅自改变创作意图和内容方向，生成符合要求的内容。
技术安全保障义务：AI要保障自身技术的安全性和稳定性，防止技术故障、漏洞或被恶意攻击，AI开发者需采取有效安全措施。
三、人与AI合著应注意的问题
（一）伦理道德问题
1. 虚假信息与偏见传播：AI生成内容可能受训练数据中虚假信息或偏见影响，传播不实内容或强化社会偏见，如AI生成的新闻可能虚假，招聘广告可能存在歧视。人类使用AI时需严格审查，避免此类伦理问题。
2. 情感和道德误导：AI本身无情感和道德观念，但其生成内容可能误导人类情感和道德观念，一些AI生成的文学或影视作品宣扬不良价值观，人类创作和传播相关作品时要注重道德导向。
3. 价值对齐难题：不同文化背景价值观存在差异，AI以某一种文化价值观训练后应用于其他文化场景，可能产生价值判断误差。OpenAI的宪法AI计划在应用中，西方个人主义价值观训练的AI系统在东亚集体主义社会道德判断误差率达47% ，在沙特阿拉伯司法试点与当地宗教法冲突率高达33%。这要求在人机合著时，充分考虑文化差异对作品价值观传递的影响。
（二）法律问题
1. 著作权归属：人与AI合作创作作品的著作权归属存在争议，目前法律框架基于人类创作构建，难以明确界定。美国版权局虽明确AI生成内容不具著作权，但人类主导创造性修改可获保护，不过复杂创作场景下的著作权界定仍需细化法律条文。
2. 责任认定：合作创作中出现侵权、违约等法律纠纷时，责任认定复杂。参考特斯拉自动驾驶事故催生的“三层追责体系”，在创作领域也可构建类似体系，明确不同层面责任主体的责任比例。
（三）技术依赖问题
1. 创作能力退化：过度依赖AI可能导致人类创作者创作能力退化，作家过度依赖AI生成故事梗概，可能导致构思能力下降。伦敦出租车司机长期依赖导航系统导致海马体体积年均缩小1.8% ，在教育领域使用GPT - 4完成论文的学生独立论证能力下降29%，这警示着人机合著中人类创作能力退化的风险。从风险规避角度看，这属于认知惰化范畴，过度依赖AI会导致人类核心能力萎缩，需建立“人机能力评估体系”，定期检测协作效能。
2. 技术故障风险：AI系统可能出现技术故障、算法错误或数据丢失等问题，影响创作进行。人类需建立备份机制和应急方案，降低技术依赖风险。同时，需关注算法黑箱问题，当AI辅助创作时，如AI辅助法官量刑引发被告对算法解释权诉讼激增300%，而深度学习系统决策路径可解释性不足15%，这使得人类需为难以理解的AI建议担责，在创作中也可能面临类似困境。
四、未来展望
（一）教育革新
培养“AI素养”与“人性智慧”迫在眉睫。麻省理工学院推出“人机共生课程”，要求学生同时掌握算法优化与批判性思维，2024年数据显示，接受该训练的创业者AI应用成功率提升37%。创作领域教育也应如此，让创作者既能熟练运用AI工具，又能坚守自身独特创作思维和价值判断能力，为未来人机合著储备人才。
（二）组织重构
从“岗位替代”迈向“角色进化”。丰田汽车将AI工程师与一线工人组成“人机共创小组”，既利用AI优化生产流程，又保留工人的工艺直觉，使生产线故障率下降29%，还促进了企业文化革新，提升员工技能。创作组织可借鉴这一模式，让人类创作者与AI技术人员紧密协作，充分发挥各自优势，提升创作效率与质量，推动创作领域的创新发展。
（三）制度创新
构建人机协同治理体系刻不容缓。联合国《全球AI治理框架》提出“双主体责任”原则，AI开发者需确保技术透明性，使用者需承担伦理责任；中国《生成式AI服务管理暂行办法》要求平台建立“人类决策干预机制”。创作领域也应制定相应制度，明确人机合著中各方权利、义务和责任，为创作活动健康有序开展提供坚实保障，营造良好创作环境。
结语
人机协作并非零和博弈，而是文明跃迁的必由之路。人类需在“过度依赖”与“恐惧失控”间精准寻找平衡点，清晰界定角色边界，精心构建共生生态。未来十年，有效实现人机协同的个体与组织，将主导下一轮技术革命红利。在创作领域，人与AI合作将持续深入，创作出更多高质量、富有创新性与人文关怀的作品，推动文化、艺术和学术不断向前发展。人类应始终坚守对生命的敬畏与对美的追求，让技术成为实现人类创造力与价值追求的强大助力，在人机合著的新征程中，书写辉煌篇章。（文/党双忍）
党双忍2025年3月22日于磨香斋。
来源：西部决策网