在大火电，热控专业有三项绝技，精通一项的后来都成了大神！

摘要：很多朋友圈的同行都知道，我是电厂热控出身，回忆了一下，2016年我就开始在网上发表一些技术方面的文章，还在语音直播间开过直播。昨晚翻出以前的直播内容，互联网的记忆还在，讲的就是电厂汽轮机DEH技术。

前几天在直播间跟同行交流电厂的工作，虽然离开电厂一线很久了，以前的技术基本放下了，但每次遇到同行，还是对很多技术问题兴致盎然。

很多朋友圈的同行都知道，我是电厂热控出身，回忆了一下，2016年我就开始在网上发表一些技术方面的文章，还在语音直播间开过直播。昨晚翻出以前的直播内容，互联网的记忆还在，讲的就是电厂汽轮机DEH技术。

后来有幸又遇到很多行业大佬，从他们身上又开拓了视野，只可惜后来离开了这个领域，离开了大火电，也离开了技术一线。我一直在想，如果当初还在大火电专心搞搞研究，现在应该也会小有所成。

我甚至幻想现在从头再来，应该也能恢复个七八成功力，或许也不算太晚。但看到很多同行，比我小几岁的都已经在独立带队伍了，我就知道时代已经被我错过了。

但仍然有很多同行在直播间、评论区问我，电厂的技术该怎么学，哪些技术是关键？我也想尝试回答这个问题！

电厂专业性很强，流程型工业最重要的特点就是工艺复杂，前后呼应，所以想要掌握电厂的关键技术并不容易。拿热控专业来说，仪表安装，阀门维护，这些都是最基本的技能。以前很多人说，学习DCS很难，很关键。但我一直认为的，不管是DCS还是PLC，都是基本的工具，电厂热控专业出身的必须掌握的工具，不应该是关键技术。

如果让我评判电厂关键技术，我觉得有三项，PID参数整定，DEH系统，还有CCS。

我在网上出过一套视频课程，专门讲解PID，行业内有两位大佬也出过书，对PID调节进行过深入浅出的分析。但是说实在话，没有谁能只通过学习课程就能掌握这项技能。

以前有同行给我发信息，想一次性就掌握如何整定PID参数。我说这不可能，哪怕悟性再好，也需要时间去消化。我个人认为PID调节最重要的是实践，理论、口诀只是基础。

十几年前，刚工作两三年，第一次接触PID调节，还是很激动。那是我很好的一次学习机会，汽包水位波动大，参数怎么修改都不合适。后来公司的一位大拿来了之后，先是把汽包水位测点增加了惯性模块，减少了参与PID调节的水位的波动量。然后又对比例值进行了修改，很快就恢复了正常。

那次工作我主要负责在旁边看着，但是看到水位稳定后，心里还是还是很激动，毕竟作为一个小兵，第一次接触，技术的力量在此刻具象化。后来，当我也能独立开展此类的工作的时候，心里还是蛮激动的，毕竟成为当初想成为的样子，并不是可以轻易做到的。

汽轮机DEH系统就不用多说了，作为电厂核心设备，汽轮机的控制要复杂很多。DEH系统主要是围绕汽轮机的几个调门控制展开的，不管是转速调节、负荷调节、压力调节其实最终都落脚到了调门上。

虽然听起来不复杂，但是控制系统需要规避的就是各种特殊情况，比如汽轮机冲转过程中的过临界区时速率控制，单阀切顺序阀控制，一次调频控制，高低负荷限制。这些单一简单的逻辑最终交织到一起，就变得复杂起来。但如果你有足够的耐心，能够把每一条逻辑梳理一遍，并且把工艺了解清楚，你会发现DEH系统也没那么复杂。

另一项关键技术就是CCS，也就是我们所谓的机炉协调控制。机炉协调是针对单元制机组来说的，一般的母管制机组很少提这个观点。虽然后来我看到个别生物质发电机组也设计了机炉协调，但由于生物质发电其特殊性，这套系统多少有些鸡肋了。

机炉协调最重要的两个点，一是机组正常运行期间锅炉和汽轮发电机组的负荷匹配度，主要是风、水、煤的调节。我们做优化控制，也主要是对几项媒介的控制参数进行优化，包括对其中的部分折线函数进行优化。其次是机组异常情况下的协调动作，也就是我们所说的RB动作，辅机故障减负荷。

协调控制出现问题的时候，很重要的一点是要判断造成问题的先后过程，到底是锅炉侧的问题引起了汽轮发电机组的出力变化，还是因为汽轮发电机组的问题反作用到了锅炉侧。如果方向搞反了，问题分析起来就很麻烦。

昨晚在直播间跟同行聊天的时候，我说起了一本行业内的抓夹们写的一本书，一直放在我的床边，没事的时候就翻几页。以前我觉得自己对机炉协调控制已经领略的很到位了，毕竟自己也曾独立的去做协调控制的优化工作，还是毕竟有经验的。后来在书中看到一些观点后，我才明白过去多少有些侥幸了，知其然而不知其所以然。如今虽然领悟的更深刻一些，但是好像已经用不到了。

不管是PID、DEH还是CCS，其实都是复杂的控制逻辑，但即便再复杂，也是由很多普通的逻辑叠加而成的。所以，学习DCS，包括各种控制逻辑，必须要有一种探索心理，抽丝剥茧，要有耐心，不能急于求成，长期保持一种学习心态，抓住机会多实践，总有云开见月明。

如今随着科技的进步，人工智能的发展，传统的控制系统正在发生一些改变。以前我们曾经提到过模糊控制、模型控制，大家并不感冒，因为基础算力不够。现在人工智能技术已经取得了一定突破，我一直在思考电厂的这些关键技术如何才能与人工智能挂钩。我看到一些DCS厂商也在思考这些问题，相信很快就会有突破。