摘要：2025年3月19日，在腾讯云城市峰会上海站上，销售易宣布发布中国首款AI CRM，并推出六款垂直场景AI智能体、NeoAgents平台以及企业级多模态客户数据云Customer Data Cloud。这也是今年2月销售易与腾讯宣布战略合作升级后的首次成果落地

2025年3月19日，在腾讯云城市峰会上海站上，销售易宣布发布中国首款AI CRM，并推出六款垂直场景AI智能体、NeoAgents平台以及企业级多模态客户数据云Customer Data Cloud。这也是今年2月销售易与腾讯宣布战略合作升级后的首次成果落地。

2025年，中国CRM行业处在新的转折点。而行业变革的每一层面都与AI强相关：

技术变量层面，DeepSeek、Manus为代表的新一轮AI应用正加速落地企业服务领域，AI产业落地由之前的模型训练为主，升级为Agent应用驱动。其中，能够连接客户、洞察客户的CRM成为AI核心场景。

生态竞争层面，AI已成为CRM厂商竞逐的战略新高地，也是生态各方战略协同的价值耦合点。

产业需求层面，当各行各业摒弃粗放式发展，CRM在企业需求侧变得比以往任何时候都要刚需，AI成为客户精细化运营的增长引擎。

腾讯控股销售易，对CRM原有行业格局带来震动。业内人士认为，腾讯+销售易的组合，更释放出一个明确信号——AI+CRM的竞争已进入生态级门槛的较量。

那么，AI时代的CRM有哪些不同？AI+CRM又将为国内SaaS行业带来哪些影响？不久前销售易创始人兼CEO史彦泽向「智能进化论」分享了他的观点。

连接客户的CRM一直是AI在企业服务落地的核心场景。过去数年间，AI在CRM领域的应用也屡见不鲜。但是，Agent对CRM带来的冲击却与此前有本质不同。

此次，销售易推出6大Agent，包括销售助理、销售经理、销售教练、分析师、营销和客服，覆盖营销、销售、服务三大核心场景，也标志着CRM正式进入Agent驱动业务创新的时代。透过此次发布，我们可以看出AI+CRM进化的几大方向：

首先，从单点工具到数字员工，AI独立主动解决客户问题

Agent驱动背后的本质是AI+CRM从Copilot到Copilot+Agent的跨越。过去，AI更多是解决单点环节的智能助手，比如客服机器人、线索推荐、智能邮件助手等等。

Agent的突破体现在通过智能感知，主动规划并发起流程，调动多个系统协作，最终解决客户实际问题。以一个简单的客服换货场景为例，一个客服Agent需要主动感知用户意图，协同调动多个Action，打通购买记录、会员系统、客户画像、商品库存、仓储物流等系统数据和权限，才能帮客户解决问题。

其次，从层层表单到对话式交互，重新定义AI时代游戏规则

此前，包括Salesforce等企业管理软件都选择将AI能力嵌入原有企业服务流程，交互界面还沿用传统软件的表单格式。销售易是业界首个将CRM界面直接进化为对话式交互的厂商，其用户体验与人们熟悉的C端大模型应用类似。

全新交互模式的本质是商业模式的重构，其底层逻辑是AI+CRM将从流程管理工具向以人为本、以客户为中心的超级智能体演进。同时，对话式交互也标志着中国SaaS厂商的角色从以往的跟随向引领升级，开始定义智能时代软件的游戏规则。

“回溯中国软件行业发展历程，本土企业曾长期以美国企业的阶段性创新为范本，跟进技术路径；而在人工智能技术重构全球竞争格局的当下，技术代际差被快速弥合，在一定程度上中国厂商已与国际头部玩家站上同一起跑线上。”史彦泽表示。

第三，从传统管理到组织智慧，打造人机共生的组织与知识库

企业管理软件，不仅要实现对业务流程的管理，更难的是对Know-how的沉淀。比如，销冠、销售经理等核心人才的经验和洞察往往存储在自己头脑中，很难输出或复制。Agent将改变这一现状。

以销售易的销售经理Agent为例，其本质是打造企业级销售策略库，它通过持续学习TOP销售打单的全过程不断迭代。这也意味着，AI+CRM必将成为企业客户经营的智慧大脑。

“未来，销售经理Agent会逐渐进化成公司的一个销售大脑，它可能比任何一个TOP销售都更懂得每个节点的最佳行动方案。”史彦泽表示。

透过腾讯+销售易在AI+CRM领域的布局，可以看出以推理模型和Agent为代表的新一轮AI技术对SaaS产业的影响已经初步显现。

首先，重建技术壁垒，重构SaaS体验。

尽管行业对“Agent元年”达成共识，但企业级AI Agent的落地远非模型调用即可实现。以销售易的客服Agent为例，其需实时打通客户画像、库存、物流等十余个系统数据，并基于统一治理的数据底座完成跨流程决策。这背后要求厂商同时具备高质量数据资产沉淀能力、复杂业务流程重构经验、开放生态连接技术——而多数厂商往往困于单一环节。

销售易与腾讯的组合，则通过“技术+场景”的互补构建起护城河：腾讯混元大模型、云原生数据湖仓提供底层算力与数据治理能力；销售易深耕CRM十年积累的行业Know-how与流程化能力，则为AI Agent的场景化落地提供土壤。这种“铁三角”式的门槛，恰是多数跟风者难以复制的核心壁垒。

其次，加速SaaS行业洗牌。

过去几年，在资本市场结构性调整与市场竞争的双重压力下，SaaS行业处在关键调整期。以泛CRM赛道为例，从十年前野蛮生长、百花齐放，到如今留存在场的玩家越来越少。接下来，AI将进一步加速行业出清，行业中并购、生态结盟将成为常态。

共同基因和发展理念，是生态协同的基础。销售易+腾讯这对组合展现出独特的“连接”基因——腾讯在消费互联网积累的连接能力，正通过销售易向产业端延伸。

正如史彦泽在采访中强调的，当AI遇上CRM，真正的价值创造发生在数据资产沉淀、业务流程再造与组织能力进化的交汇点。这或许解释了为何AI+CRM赛道头部玩家，必须兼具企业服务基因与前沿技术能力的双重禀赋。而从中我们也可以看到行业分水岭已然显现——头部玩家正从功能竞争升维至生态角逐。

第三，淘汰落后商业模式，实现SaaS产业发展升级。

过去十余年，在资本加持下，部分SaaS企业走上一条低价烧钱的商业道路。随着to B资本市场进入更理性的新周期，这种不计亏损抢占市场规模的模式，在SaaS赛道越来越行不通了。无论一级还是二级市场，跑不通盈利模式的SaaS企业日子会越来越难。

而AI Agent对SaaS产业的深度渗透，将对低价抢份额商业模式进行降维打击——当Agent能够自主完成相当比例的客户旅程交付，依赖人海战术和低价内卷的SaaS企业将面临生存危机。

当AI遇见CRM，SaaS产业将面临从“软件交付”到“智能服务”的范式跃迁。

随着AI+CRM创新样本的不断涌现，SaaS产业也将在技术创新与商业迭代的双轮驱动下，走向健康发展的新周期。

来源：小贺论科技