历史首次！包揽两项一等奖

摘要：INFORMS年会是管理学领域国际顶级学术会议之一，由INFORMS举办，旨在汇聚全球优秀学者，共同研讨运筹学、管理科学、数据科学等领域的前沿理论成果和商业应用。作为美国运筹学与管理科学协会(INFORMS)下属分部，铁路应用分部（Railway Applic

喜报

近日，2024年

美国运筹学与管理科学协会（INFORMS）年会

落下帷幕

我校交通运输学院学生荣获

铁路应用分部

（铁路应用科，简称RAS）

学生论文竞赛一等奖

问题求解竞赛一等奖

这是INFORMS RAS历史上首次

有研究团队在同一年

包揽这两项赛事的一等奖

左：求解竞赛奖状。右：学术论文奖状

INFORMS年会是管理学领域国际顶级学术会议之一，由INFORMS举办，旨在汇聚全球优秀学者，共同研讨运筹学、管理科学、数据科学等领域的前沿理论成果和商业应用。作为美国运筹学与管理科学协会(INFORMS)下属分部，铁路应用分部（Railway Application Section，简称RAS）致力于推动运筹学与管理科学在铁路运输中的应用，每年面向全球学术界和工业界举办两项赛事：

（1）学生论文竞赛：面向全球研究生，征集兼具理论创新与实际应用的高水平学术论文。经过领域内的专家严格评审最终评选出三名优胜者，并邀请他们在INFORMS年会上作汇报。近年来，获奖论文均发表在《Transportation Science》等交通运输领域顶尖期刊。

（2）问题求解竞赛：旨在解决铁路运输生产中的实际问题，推动学术研究与实际应用之间的深度融合。每年RAS面向全球轨道交通学术界与工业界广泛征集最具挑战性的前沿问题，该赛事不仅强调了参赛者的创新能力，更考验参赛者如何将铁路现场的实际需求融入到运筹优化模型与算法。

INFORMS RAS学生论文竞赛

第一名

作品名称：Integrated Optimization of Train Makeup Problem and Resource Scheduling in Railway Shunting Yards: A Hybrid MILP-CP Approach with Logic-Based Benders Decomposition

参赛队员：韩霈然

指导教师：孟令云、栾晓洁、苗建瑞、廖正文

内容简介：论文结合铁路货运编组站的组织模式，构建混合整数规划模型，设计Logic-based Benders分解算法，利用约束规划重构子问题，有效降低了求解难度。在对模型的数学性质分析的基础上，讨论问题的最优性和对称性，通过设计多种Logic-based Benders cut模拟了编组站内车流组织与场站作业的交互逻辑。

INFORMS RAS问题求解竞赛

第一名

作品名称：A novel reward-driven 0-1 integer programming for optimizing railroad flat yard switching: A sequential decision approach

团队名称：RailSparks-BJTU

参赛队员：韩霈然、胡云、潘钰雯、郑然斐

指导教师：栾晓洁

内容简介：系统地构建了一套刻画平面调车作业的理论方法，提出了一种调车作业网络（Shunting Action Network）及相应的整数规划模型。在算法设计中，通过延迟约束，在保证调车线长度约束的前提下加速求解过程，根据问题特点设计了对称性破除约束，来避免无效的搜索以及合并钩计划，并提出了一种序列决策优化框架，将复杂的调车作业过程分解为多阶段关联的决策子问题。

经过初复两轮赛程的结果验证和线上答辩，队伍成功入围最终名单，并受邀到西雅图进行现场汇报。最终，RailSparks-BJTU队从四支决赛队伍中脱颖而出，获得2024 INFORMS RAS问题求解竞赛第一名，这也是自2010年RAS首次举办求解竞赛以来，我校首次以独立和第一单位身份荣获该奖项。