摘要：败血症的诊断往往是一场与时间的赛跑。每延迟一小时治疗，患者的生存率可能下降约8%。瑞典皇家理工学院（KTH）和乌普萨拉大学的研究团队近日在 npj Digital Medicine 期刊上发表成果，提出了一种全新的诊断流程，可望在短短两小时内确认血液中的细菌感

败血症的诊断往往是一场与时间的赛跑。每延迟一小时治疗，患者的生存率可能下降约8%。瑞典皇家理工学院（KTH）和乌普萨拉大学的研究团队近日在 npj Digital Medicine 期刊上发表成果，提出了一种全新的诊断流程，可望在短短两小时内确认血液中的细菌感染，比医院常规的细菌培养法快了至少一天。

这项方法的核心是“智能离心”和人工智能辅助成像分析。研究人员首先利用离心分离技术，将血液样本中的细菌与血细胞分开：在特定试剂作用下，细菌会上浮形成清晰液层，而红细胞沉降到底部。随后，这层含有细菌的液体被注入带有微流道的芯片，芯片内的微小陷阱会捕获细菌，并通过自动化的显微镜成像与机器学习软件进行快速识别。

在实验中，该方法能够在临床相关浓度下检测出大肠杆菌、肺炎克雷伯菌和粪肠球菌，最低可识别每毫升血液中 7–32 个细菌菌落形成单位。然而，对于常见的金黄色葡萄球菌，由于其容易隐藏在血凝块中，目前效果并不理想，研究团队正在努力优化。

相比之下，传统血液培养往往需要一到两天时间才能观察到细菌生长迹象，而确定合适的抗生素治疗方案则可能需要两到四天。在这段时间里，临床医生通常会预防性地使用广谱抗生素。但这种做法存在副作用，不仅可能损伤有益菌群，还会加速耐药菌株的产生。

△图示为液体和细胞的运动。左右两管分别显示了智能离心前后样品液体、密度介质、红细胞和细菌的位置。中间的图表定性地展示了细菌（绿色）和红细胞（红色）在离心过程中从混合状态（左侧括号）到分离状态（右侧括号）的运动轨迹（实线）。直线的斜率分别表示颗粒沉降速度、液体界面和沉降界面速度。图片来源：瑞典皇家理工学院

研究负责人、KTH教授 Wouter van der Wijngaart 表示：“我们的目标是把确诊时间缩短到四到六个小时，从而帮助医生更快地为患者选择最合适的抗生素。”

这项研究由 van der Wijngaart 团队与乌普萨拉大学的 Johan Elf 和 Carolina Wählby 团队共同完成。研究人员表示，随着方法的不断改进，这一技术有望成为临床快速诊断败血症的重要工具，显著提高患者的救治成功率。

参考文献：M. Henar Marino Miguélez et al, Culture-free detection of bacteria from blood for rapid sepsis diagnosis, npj Digital Medicine (2025). DOI: 10.1038/s41746-025-01948-w

来源：辛晶晶说育儿经验