摘要：“发现问题”是学术研究的第一步，也是最关键、最能体现研究者功力和洞察力的一步。一个“好问题”的价值远高于一个“平庸的答案”。

1. 发现问题：研究的起点与价值所在

“发现问题”是学术研究的第一步，也是最关键、最能体现研究者功力和洞察力的一步。一个“好问题”的价值远高于一个“平庸的答案”。

如何发现问题？

文献 Gap（空白）：通过广泛、深入地阅读现有文献，发现前人研究的未尽之处、矛盾之处或未曾触及的领域。这是最常见也是最正统的发现问题的方式。

例如：“已有大量研究探讨了A对B的影响，但所有这些研究都是在C条件下进行的。那么在D条件下，A对B是否依然有同样的影响？”

理论冲突：不同理论对同一现象的解释相互矛盾，这为新的研究提供了契机。

例如：“X理论预测Y会上升，而Z理论预测Y会下降。哪一个理论在现实中更成立？”

现实需求：从实际生活、工业生产、社会现象中观察到尚未被系统研究或有效解决的难题。

例如：“在临床实践中，医生们普遍采用方法E来治疗疾病F，但效果不佳且副作用明显。是否存在一种更优的方法G？”

技术推动：新技术的出现为研究老问题提供了新的工具和视角，从而催生出新的研究问题。

例如：“随着深度学习技术的发展，我们能否用它来解决传统计量模型在预测H时精度不足的问题？”

一个“好问题”的标准：

创新性：不是重复别人的工作，能带来新的知识。

重要性：对该领域的发展或实际应用有重要意义。

具体性：范围明确，不能太宽泛，要具备可操作性。

可验证性：可以通过 empirical data（实证数据）或 theoretical reasoning（理论推理）来回答。

在论文中，引言部分的核心任务就是清晰地陈述这个“问题”，并论证其重要性和创新性，从而说服读者这项研究是值得做的。

2. 解决问题：研究的过程与贡献体现

“解决问题”是研究者展示其如何运用专业知识、研究方法和逻辑推理来回答或解决所提出问题的过程。这是论文的主体部分。

如何解决问题？

这个过程通常遵循一个严谨的范式：

1. 提出假设或研究方案：基于理论和文献，对你提出的问题给出一个预先的、可检验的答案或一套解决方案的框架。

2. 设计研究方法：

理论文章：构建数学模型、进行逻辑推演、提出新的理论框架。

实证文章：设计实验、收集数据（实验数据、观测数据、调查数据等）、选择或构建合适的模型和分析工具（如统计分析、计量经济模型、案例研究等）。

3. 开展分析与验证：

运行实验、处理数据、检验假设。

分析结果，确保其稳健性和可靠性（如显著性检验、稳健性检验等）。

4. 得出结论：总结你的发现，明确地回答引言中提出的问题。

在论文中，方法论和结果部分详细记录了“如何解决问题”的过程，确保研究的科学性和可重复性。

论文结构与“问题-解决”主线的对应关系

一篇标准的学术论文（如IMRaD结构）完美地对应了“发现问题-解决问题”的逻辑：

总结

“发现问题”决定了论文的高度和价值，而“解决问题”体现了论文的深度和严谨性。

一篇只有问题而没有解决方案的论文，是一篇评论或观点文章，而非严格的研究论文。

一篇只有解决方案（方法、数据）而没有明确问题的论文，就像没有目标的航行，缺乏灵魂，读者会问“So what?”（那又怎样？）。

因此，无论是写作还是阅读学术论文，都应当时刻抓住这条主线：作者究竟想解决什么核心问题？他/她又是如何解决这个问题的？ 抓住了这一点，就抓住了学术论文的精髓。

来源：洛潼先生