摘要：两大科技巨头首先将英伟达的Blackwell平台与微软的Azure AI服务基础设施进行了深度整合。这一举措优化了生成型AI模型的部署流程，使得AI技术的实际应用更加高效便捷。通过此次整合，用户可以享受到更加流畅和强大的AI服务。

在近期举办的GTC 2025大会上，微软与英伟达携手宣布了一系列关于人工智能领域的深度合作计划，旨在通过全栈协作推动AI技术的进一步发展。

两大科技巨头首先将英伟达的Blackwell平台与微软的Azure AI服务基础设施进行了深度整合。这一举措优化了生成型AI模型的部署流程，使得AI技术的实际应用更加高效便捷。通过此次整合，用户可以享受到更加流畅和强大的AI服务。

Azure AI Foundry也迎来了NVIDIA NIM微服务的加入。这一微服务支持多种基础模型，并通过性能优化提升了在各行业的应用效果，特别是在医疗和汽车领域展现出了显著的优势。NVIDIA NIM的引入，无疑为AI应用的开发提供了更为强大的支持。

微软还利用NVIDIA的TensorRT-LLM技术对AI模型进行了优化，以meta Llama模型为例，这一技术改进大幅提升了模型的吞吐量和响应速度，同时降低了延迟。这一成果不仅加速了AI应用的训练过程，还提升了用户体验。

在Azure AI基础设施方面，微软也进行了扩展和升级。全新的Azure ND GB200 V6虚拟机系列正式上市，配备了先进的NVIDIA GB200 NVL72和NVIDIA Quantum InfiniBand网络加速器。这些新技术的加入，将进一步提升AI任务的处理速度和效率。

微软还承诺将在今年晚些时候将NVIDIA Blackwell Ultra GPU和NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版引入Azure平台。这一举措将进一步丰富Azure的AI计算能力，为用户提供更多样化的选择。

在利用Azure AI基础设施为企业赋能方面，多家企业已经取得了显著的成果。Meter公司正在Azure AI基础设施上训练大型基础模型，以实现端到端网络自动化，从而扩展AI训练和推理能力。而Black Forest Labs则已经将其旗舰FLUX模型部署在Azure AI服务基础设施上。

微软还推出了Azure Container Apps，支持无服务器GPU。这一创新服务让企业能够按需扩展AI工作负载，不仅优化了冷启动和按秒计费，还降低了操作复杂度。开发团队可以更加灵活地处理AI任务，提高工作效率。

新的ND GB200 V6虚拟机系列在处理复杂AI任务方面也展现出了卓越的性能。例如，在规划和推理等任务中，该系列虚拟机大幅提升了处理速度，帮助企业应对更高效的AI计算需求。

在创新工具方面，微软还在Azure市场上推出了NVIDIA Omniverse和Isaac Sim虚拟桌面工作站，以及Omniverse Kit App Streaming等工具。这些工具支持数字孪生和机器人仿真，为制造业等行业的数字化转型提供了有力支持。通过AI技术的应用，企业可以提升效率、降低成本，并优化生产流程。

来源：ITBear科技资讯