摘要:小米汽车单台平均亏损 4.5 万元,卢伟冰:还在大投入期,暂无盈利要求哪吒汽车解散研发团队,供应商围堵上海总部讨债毕昇一号问世:中国团队研发出 DNA 活字存储打印系统传字节取消 AGI 研究团队季度与半年考核,官方暂无回应腾讯混元一口气开源 5 个 3D 生
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一分钟速览新闻点!
小米汽车单台平均亏损 4.5 万元,卢伟冰:还在大投入期,暂无盈利要求
哪吒汽车解散研发团队,供应商围堵上海总部讨债
毕昇一号问世:中国团队研发出 DNA 活字存储打印系统
传字节取消 AGI 研究团队季度与半年考核,官方暂无回应
腾讯混元一口气开源 5 个 3D 生成模型:最快 30 秒生成!
英伟达宣布创造满血 DeepSeek 推理世界记录
曝 iPhone 18 Pro 将搭载苹果 C2 自研基带,摆脱对高通依赖
亚马逊大幅降低自研 AI 芯片价格与英伟达竞争
Anthropic 推出全新 MCP 传输机制
DeepMind CEO:未来 5-10 年将出现能够在任何任务上匹敌人类的 AI
Gemini 将在今年晚些时候取代 Google Assistant
FireFox 浏览器即将正式支持渐进式网页应用(PWA)
昆仑万维开源 R1V 视觉思维链推理模型
国内要闻
小米汽车单台平均亏损 4.5 万元,卢伟冰:还在大投入期,暂无盈利要求
3 月 18 日,小米集团发布了 2024 年第四季度及全年财报。财报显示,截至 2024 年 12 月 31 日止年度的智能电动汽车收入为 321 亿元,小米汽车共交付了 136,854 辆小米 SU7 系列汽车,智能电动汽车的 ASP(平均销售价格)为每辆 234,479 元。2024 年,小米智能电动汽车等创新业务分部毛利率为 18.5%,智能电动汽车等创新业务经调整净亏损人民币 62 亿元。
以此简单测算,小米汽车去年共交付 136,854 台,智能电动汽车等创新业务亏损 62 亿元,平均每卖一台车亏损 4.53 万元。
对此,小米集团总裁卢伟冰在财报电话会上表示,预期 2025 年汽车业务毛利率大于等于 2024 年 Q1 的毛利率水平。目前小米汽车业务还处于大规模投入阶段,在核心技术研发、多车型开发、工厂建设、智驾技术投入等诸多方面均有布局,此外,还有一些暂不方便披露的投入。另外,卢伟冰提到,目前小米内部对汽车业务没有非常明确的盈利时间表要求,但会努力改善该业务的盈利情况。
哪吒汽车解散研发团队,供应商围堵上海总部讨债
哪吒汽车近期开始解散研发团队。知情人士透露,研发团队将会被整体解散,本周签署离职手续的将会赔偿 N+1,赔偿日期签署到 5 月 30 日。一位哪吒汽车桐乡工厂的内部研发人员证实,哪吒汽车今天(3月18日)已要求签署离职合同。上述知情人士透露,目前哪吒汽车员工总数为 1700 名左右,约 200 名员工正在走离职流程。(雷峰网)
毕昇一号问世:中国团队研发出 DNA 活字存储打印系统
中科院多团队合作研发 「毕昇一号」 DNA 活字喷墨打印机,其借鉴活字印刷术逻辑,突破现有 DNA 存储技术瓶颈。与多数类似雕版印刷的技术不同,「毕昇一号」 具复用性和灵活性,核心 DNA 活字可编码信息,活字块保存方式多样。它能打印存储多种数据文件且精准解码,初代系统一个 DNA 活字可打印多次,存储成本低、打印效率高,用时远低于从头合成技术。
传字节取消 AGI 研究团队季度与半年考核,官方暂无回应
有媒体称,字节跳动豆包大模型部门召开全员会,会议强调再次探索智能上限,以及充足算力的配合。负责 AI 基础研究探索的吴永辉表示对 Seed Edge 项目(大模型团队内部组建的 AGI 长期研究团队)取消季度 OKR 和半年考核。截至发稿前官方暂无回应。(新浪科技)
腾讯混元一口气开源 5 个 3D 生成模型:最快 30 秒生成!
腾讯最新公告,一口气开源5个3D生成模型,通过腾讯混元3D官网即可体验。
Turbo 系列模型:在保证高精度和高质量的基础上,对几何生成模型进行了数十倍的加速,确保整个生成过程能够在 30 秒内完成。这一加速能力来源于腾讯混元提出的 3D 生成加速框架 FlashVDM ,它突破了传统模型的效率壁垒,将大规模 3D 模型的生成时间提升到秒级范围。
多视图版本模型:例如Hunyuan3D-2-MV,通过结合多个视图的输入信息,能够更好地捕捉细节并生成符合用户预期的 3D 资产。
轻量级 mini 系列模型:通过模型架构优化与运行效率提升,可进一步降低算力成本,其几何模型可以部署在4080显卡甚至苹果M1 Pro芯片上,为模型的应用扩展了场景。
国际要闻
英伟达宣布创造满血 DeepSeek 推理世界记录
英伟达在 NVIDIA GTC 2025 上宣布了创世界纪录的 DeepSeek-R1 推理性能。在满血 6710 亿参数 DeepSeek-R1 模型上,搭载八个 NVIDIA Blackwell GPU 的单个 NVIDIA DGX 系统可实现每位用户每秒超过 250 个令牌,或每秒超过 30,000 个令牌的最大吞吐量。(新浪财经)
曝 iPhone 18 Pro 将搭载苹果 C2 自研基带,摆脱对高通依赖
据分析师 Jeff Pu 透露,苹果的第二代自研 5G 基带芯片 C2 将于 2026 年正式亮相,并首先用于 iPhone 18 Pro 系列。C1 仍然缺乏对毫米波(mmWave)5G 的支持,因此苹果可能希望通过 C2 进一步提升自研基带的性能,以匹配甚至超越高通的 5G 技术。如果苹果决定在 Pro 系列上独占 C2,那么普通版 iPhone 18 很可能仍将使用高通基带,直到苹果自研技术完全成熟。
亚马逊大幅降低自研 AI 芯片价格与英伟达竞争
为说服云客户使用其自研 AI 芯片而非英伟达产品,亚马逊云服务(AWS)祭出了杀手锏 —— 大幅压低价格。据一位长期使用 AWS 的客户透露,该公司近期向其推销搭载自研芯片 Trainium 的服务器,声称其计算性能与英伟达旗舰产品 H100 相当,但价格仅为后者的 25%。
Anthropic 推出全新 MCP 传输机制
Anthropic发布了MCP的更新,引入了一种新的“Streamable HTTP”传输方式替代 HTTP+SSE 方案。这让MCP服务器变得更简单、更高效、更灵活,可以支持更大规模的分布式部署,不再受到SSE的局限。
谷歌升级 Gemini 2.0 系列模型,AI 助手可免费深度推理
谷歌公司 3 月 17 日发布博文,宣布通过升级 Gemini 2.0 模型,推出「AI Overviews」和「AI Mode」功能,让传统搜索插上 AI 翅膀。谷歌本次部署推出了 2.0 Flash、2.0 Pro 及 Personalisation 三个实验性模型, 覆盖安卓、iOS 和网页端,并免费同步开放 AI 助手的 Deep Research 深度推理功能。AI 模式(AI Mode):实验性功能,以 Gemini 2.0 为核心,以自然对话形式提供全 AI 响应,取代传统网页链接结果,支持多轮追问与辅助链接跳转。
DeepMind CEO:未来 5-10 年将出现能够在任何任务上匹敌人类的 AI
谷歌旗下DeepMind首席执行官德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,他认为通用人工智能(AGI)将在未来五到十年内出现。AGI指与人类一样聪明甚至比人类更聪明的人工智能。哈萨比斯称:“我们还没有完全达到(AGI的水平)。这些系统在某些方面非常令人印象深刻。但还有其他一些事情它们目前还做不到,在实现(AGI)之前,我们仍有相当多的研究工作要做。”
Gemini 将在今年晚些时候取代 Google Assistant
Gemini 将在今年晚些时候取代 Google Assistant。Google Assistant 是 Google 在 2016 年推出的数字助手,虽然 Gemini 品牌诞生仅一年时间,但 Google 正快速在各平台普及 Gemini。在 Android 上发布 Gemini 应用时,Google 强迫任何安装它的人禁用 Assistant 切换到 Gemini。当 Assistant 在 2025 年晚些时候退役时,Google 将从应用商店移除该应用,并将用户引导到 Gemini。Google 表示,使用 Assistant 的 Google 汽车、手表、耳机等设备将会收到更新会过渡到 Gemini,更多细节将会在未来几个月公布。
程序员专区
FireFox 浏览器即将正式支持渐进式网页应用(PWA)
FireFox 浏览器数月前宣布支持 PWA,FireFox Nightly 测试版用户可在设置中通过实验性功能选项开启 「任务栏窗口」 PWA 功能,虽有不完善但距正式发布不远。本月 FireFox 136 版本推出新特性,其在移动端扩展支持领先,但 PWA 支持长期落后。Mozilla 员工 David Rubino 透露任务栏窗口功能主要特性,如可将网页应用图标添加到系统任务栏等 。
昆仑万维开源 R1V 视觉思维链推理模型
昆仑万维今日正式开源首款工业界多模态思维链推理模型 Skywork R1V,成为中国第一个开源「多模态推理模型」的企业,即日起开源模型权重和技术报告。据介绍,视觉推理模型是一类能够解决需要思维链(Chain-of-Thought)的视觉任务的模型,通过对视觉信息进行多步逻辑推理与分析,逐步推导出最终结果。这种模型关注图像内容的识别与理解,同时强调通过层层递进的推理路径,实现复杂视觉问题的精准求解,例如视觉逻辑推理、视觉数学问题、图像中的科学现象分析、医学影像的诊断推理等。
模型权重下载:
Hugging Face:https://huggingface.co/Skywork/Skywork-R1V-38B
GitHub:https://github.com/SkyworkAI/Skywork-R1V
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来源:CSDN