摘要：AI产业爆发，算力需求居高不下，算力租赁也热度不减。在制造业数字化转型的关键阶段，算力租赁不仅降低了企业获取高性能计算资源的门槛，还为智能制造、工业仿真、供应链优化等多个领域提供了技术支撑，成为传统制造业升级的新引擎。

AI产业爆发，算力需求居高不下，算力租赁也热度不减。在制造业数字化转型的关键阶段，算力租赁不仅降低了企业获取高性能计算资源的门槛，还为智能制造、工业仿真、供应链优化等多个领域提供了技术支撑，成为传统制造业升级的新引擎。

近年来，人工智能（AI）产业迎来高速增长，从智能语音助手到大模型训练，AI的应用越来越广泛。然而，AI技术的发展高度依赖算力（计算能力），而算力资源本身成本高昂，尤其是高性能GPU、数据中心等基础设施建设，动辄投入数千万元甚至上亿元。在这种背景下，算力租赁行业应运而生，为各类企业提供按需、灵活的算力服务。据同花顺数据，截至3月12日收盘，算力租赁板块领涨，涨幅达2.73%。

什么是算力租赁？为什么它正在成为“新基建”？

算力租赁，简单来说，就是企业无需自行购买昂贵的计算设备，而是通过云平台、第三方服务商租用所需的计算资源。这一模式类似于“共享经济”，企业可以像使用水、电、网一样，按需获取算力，并根据使用量付费，避免高昂的前期投资。

算力租赁的市场增长，得益于三个关键因素。第一，AI需求激增，算力成为核心竞争力。近年来，大语言模型以及自动驾驶等技术的发展，使得算力需求急剧上升，但由于高端算力设备价格昂贵（如英伟达H100 GPU单价超3万美元），中小企业难以承担，因此租赁模式成为最佳选择。第二，云计算和边缘计算的发展，推动算力资源共享。阿里云、腾讯云、AWS等公司推出了弹性算力服务，企业可以随时调用算力，无需建设自己的数据中心。边缘计算的发展，也使得算力可以分布在更靠近企业生产端的设备上，提高计算效率。第三，政策支持，推动“东数西算”工程。“东数西算”是我国近年来的重要战略，旨在通过在西部建设数据中心，提供低成本、高效能的算力资源，并将数据计算任务分配到西部，实现东西部算力资源的合理配置。政策推动下，算力租赁行业迎来发展机遇，越来越多的制造业企业开始采用云端算力解决方案。

算力租赁如何赋能传统制造业？对于传统制造业而言，数字化、智能化转型已是大势所趋，而算力租赁正成为加速这一进程的重要助力。比如，在产品研发过程中，大量的计算机辅助设计（CAD）、仿真模拟（CAE）和工业仿真工作需要强大算力支持。

同时，现代制造业正向“工业互联网”迈进，生产车间中越来越多的设备需要连接网络，依靠AI进行预测性维护、质量检测等任务。另外，制造业的供应链管理涉及大量数据分析，如库存预测、物流优化、需求分析等。AI结合算力租赁，使得企业能够更精准地预测市场需求，优化生产排程，降低库存压力。

算力正如同过去的“电力”一样，成为现代企业的基础生产力。正如当年工厂从“自建电厂”到“使用电网”一样，未来，越来越多的制造业企业将从“自建计算中心”转向“算力租赁”，按需获取计算资源。

在AI技术加速发展的背景下，算力已经成为企业竞争力的核心之一，而算力租赁则成为制造业迈向智能化的重要工具。从产品设计到智能制造，再到供应链优化，算力租赁正在全方位提升制造业的效率与创新能力。

未来，算力租赁行业还将进一步发展，或许有一天，算力会像水、电、燃气一样，成为所有制造业企业的“基础设施”，真正实现“即租即用、随用随取”。在这一趋势下，那些能够率先拥抱算力租赁、深度应用AI的制造业企业，将在未来竞争中占据更大的优势。

来源：新浪财经