摘要：根据AI大模型测算京北方后市走势。短期趋势看，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。主力没有控盘。中期趋势方面，下方累积一定获利筹码。近期筹码减仓，但减仓程度减缓。舆情分析来看，2家机构预测目标均价19.98，低于当前价-3.48%。目前市场情绪悲观。

3月18日，京北方涨1.17%，成交额3.32亿元，换手率2.67%，总市值128.21亿元。

根据AI大模型测算京北方后市走势。短期趋势看，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。主力没有控盘。中期趋势方面，下方累积一定获利筹码。近期筹码减仓，但减仓程度减缓。舆情分析来看，2家机构预测目标均价19.98，低于当前价-3.48%。目前市场情绪悲观。

异动分析

数据安全+虚拟数字人+数据要素+区块链+互联网金融

1、京北方安全测试平台为用户提供SAST（Static Analysis Security Testing）、DAST(Dynamic Application Security Testing)、IAST(Interactive Application Security Testing)、SCA（Safety Checklist Analysis）、移动安全、知识库、安全测试案例管理等全方位安全服务，其安全解决方案覆盖了从代码库、系统测试环节、验收测试环节再到生产运维环节的项目全生命周期，为企业快速交付安全测试结果、实施DevSecOps助力。

2、2023年8月31日互动易：公司目前的RPA已有多家试点案例，已经实现了虚拟数字人场景。

3、2024年10月22日互动易：在数据要素方面，公司以客户痛点为导向，发力数据资产治理和数据要素应用。公司推出的客户信息治理平台，通过智能化和自动化技术赋能数据资产治理，解决金融机构在客户信息管理中面临的合规性、数据安全和操作效率问题。同时，公司推出了数据指标管理平台，定位于“研、管、用”一站式指标生命周期管理平台，支持用户无代码/低代码快速实现指标体系构建、数据建模、指标构建和指标商店等功能。

4、目前公司区块链技术已经应用于供应链金融管理系统和数字人民币统一接入系统等产品。区块链技术可以在无需第三方背书情况下实现系统中所有数据信息的公开透明、不可篡改、不可伪造、可追溯。区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题。

5、2020年5月27日互动平台回复：公司已与百信银行、新网银行等互联网民营银行开展合作。经过多年的发展，公司在业务规模、客户覆盖度、从业人员等方面，均位居行业前列，现已成长为国内金融机构信息化建设过程中的重要合作伙伴。

(免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断)

资金分析

今日主力净流入936.16万，占比0.03%，行业排名21/139，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显；所属行业主力净流入-16.50亿，连续2日被主力资金减仓。

主力持仓

主力没有控盘，筹码分布非常分散，主力成交额1.95亿，占总成交额的8.39%。

技术面：筹码平均交易成本为20.45元

该股筹码平均交易成本为20.45元，近期筹码减仓，但减仓程度减缓；目前股价在压力位22.11和支撑位19.67之间，可以做区间波段。

公司简介

资料显示，京北方信息技术股份有限公司位于北京市海淀区西三环北路25号7层，成立日期2009年12月16日，上市日期2020年5月7日，公司主营业务涉及向以银行为主的金融机构提供信息技术服务和业务流程外包服务。主营业务收入构成为：软件及数字化转型服务37.80%，软件产品及解决方案21.34%，客户服务及数字化营销18.25%，数据处理及业务处理17.74%，IT基础设施服务4.88%。

京北方所属申万行业为：计算机-软件开发-垂直应用软件。所属概念板块包括：跨境支付、人工智能、送转填权、区块链、数字货币等。

截至3月10日，京北方股东户数5.12万，较上期增加3.73%；人均流通股11756股，较上期减少3.60%。2024年1月-9月，京北方实现营业收入34.36亿元，同比增长10.05%；归母净利润2.26亿元，同比减少9.34%。

分红方面，京北方A股上市后累计派现1.63亿元。近三年，累计派现1.31亿元。

机构持仓方面，截止2024年9月30日，京北方十大流通股东中，香港中央结算有限公司位居第四大流动股东，持股419.14万股，相比上期增加107.30万股。南方中证1000ETF位居第五大流动股东，持股342.43万股，为新进股东。华夏中证1000ETF位居第六大流动股东，持股197.30万股，为新进股东。广发中证1000ETF位居第十大流动股东，持股128.65万股，为新进股东。中欧创新未来混合(LOF)、中欧电子信息产业沪港深股票A退出十大流通股东之列。

风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建议。

来源：新浪财经