摘要：在前面两篇，我们聊了两个可能有些反共识的观点：第一，「陪伴」的核心能力是一种基于「关系」的「有效的主动性」（具体展开可见：AI 陪伴，你到底是在说什么？）；第二，「陪伴」不是一个独立的「赛道」，而是未来产品都绕不开的至关重要的一条「技术栈」（具体展开可见：「陪

在前面两篇，我们聊了两个可能有些反共识的观点：第一，「陪伴」的核心能力是一种基于「关系」的「有效的主动性」（具体展开可见： AI 陪伴，你到底是在说什么？ ）；第二，「陪伴」不是一个独立的「赛道」，而是未来产品都绕不开的至关重要的一条「技术栈」（具体展开可见： 「陪伴」不是好赛道，但是个至关重要的「技术栈」 ）。

这听起来很激动人心。但在与深扎这个领域的创业者的交流中，发现在美好的愿景之前，还横亘着技术和工程的鸿沟。

所以，聊完本质和远方，在陪伴三部曲的最后一章，把思绪再收到当下，一个非常现实的问题：今天做「陪伴」，路能怎么走？

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现阶段，指望用户仅仅为「AI 陪伴」持续地、大规模地付费，极其困难。

那么，那些在市场上看起来活得还算可以的「陪伴」产品，它们到底是怎么赚钱的？我们拆解后发现，其商业闭环的核心，往往不在「陪伴」本身，而在另外三件事上：

今天，在「陪伴」这个方向上生存下来、赚到钱的团队，大概率不是因为你的「陪伴技术栈」做得多牛，而是因为你抓住了上述这些点中的某一个。

这意味着，如果你想在这个领域创业，必须先诚实地问自己：我真正想做、真正擅长的，到底是构建情感连接，还是设计游戏机制、运作 IP，或是打造能顺利收到「好奇税」的硬件？

「人事匹配」，还挺重要的。

如果真正想把「陪伴」这条技术栈抓起来，在谈论任何「主动性」之前，你的产品必须先赢得一个最基础的权利—— 在场 。

你必须先 「出现」在用户的物理世界里。 这个「出现」，可能是用户植入内心的一种使用习惯，可能是在办公桌或床头柜上占据一个角落，也可能是穿戴在身上某个位置，再在交付和交互中去赢得 「长期在场」 。

「在场」如此重要是因为它是获得一切 input 的前序，而 input 是 AI 产品交付价值的基础。（我在今年 AGI Playground 大会的分享中也提到了， AI 产品一定是 Input > Output 。要做 「宽输入」 ，宽输入的终极目标是多模态的实时感知、高分辨率的生活流捕捉、与输出闭环后的「自进化」。具体可见 聊过 200 个团队后的暴论：不要拿 AI 造工具，要建设「新关系」 ）

即便能够 7x24 小时「在场」去获取 input，「陪伴技术栈」当前还在起步期，要实现「有效的主动性」——做到持续观察、实时洞察、预判意图、主动交付，起码在今天，技术上难免遇到困扰和挑战。

按下 output 的后话不表，先从一切的起点 input 这端说起。

对于用户动态的数据 input，在信息丰富度上，视觉 > 声音 > 文本。一个眼神所传递的信息，可能需要几百个字的文本来描述。理论上我们应该追求更高维度的 input，但叠加上技术发展阶段、工程复杂度和风险等因素，这事还挺复杂的，需要拿捏一个微妙的尺度。

一方面，input 太少，难以「主动」。如果一个 AI 产品拿不到足够的用户输入，「观察」和「理解」就无从谈起，难以主动提供个性化的交互和交付。如果高度依赖用户的主动操作和输入，高摩擦、强意图的交互形式大概率只能获取到低频、稀疏、离散的数据，与高频、连续、富含情境的「状态」之间还差很多工程技术与产品设计。

另一方面，input 太多，难以「有效」。反过来，让 AI 拿到所有的 input 就行了吗？一个 7 × 24 小时在场的设备，理论上可以多模态地捕获用户的 lifestream（生活流），但今天的 AI 还难以有效处理海量的、充满噪音的多模态数据。

看到这里，你可能也隐隐有个体感：纯软件大概率不太够，软件由于系统权限等问题，即便运载在硬件上也有天然局限。可能需要有个自己的硬件来承载各类传感器（甚至手机这个终端可能也会变得不太够，未来在手机之外大概率还需要走向分布式的传感和 input……之后有机会可以再深入聊聊这个）。

一旦进入硬件领域，模态选择的挑战就变得具体而残酷。虽然视频模态的信息量非常丰富，但在今天这个阶段，我必须友情提醒： 「血不厚的」 不要轻易加摄像头 ，特别对于第一次做硬件的团队，你可能会遇到非常大的挑战，大概率会踩很多坑。技术和工程上，要面对散热、存储、算力、续航等一系列问题；更有隐私、安全等一系列挑战……不靠硬件大哥带着走，想一次做对是不容易的。

今天的从业者，要在「数据价值」与「可行性」的夹缝中，寻找一个当下可行的、精巧的平衡点。「陪伴」这条技术栈背后大概率得有「低摩擦的感知终端」、「高保真的推理内核」和「可持续的记忆模块」，在今天的技术和产业还未完全 ready 的状态下，恐怕很难指望一个天才团队就把「陪伴」这件事做到完美。

认清当下现实后，我们才能心平气和地讨论那个更现实的问题：今天想要，活着已经在「陪伴」这条路上的产品和团队，如何走下去？

无论 AI 多么强大，「陪伴」的概念多么诱人，创业的第一性原理永远是 找到真实存在的市场需求 。PPT 上的需求再性感，都不如一个真实用户用时间、用钱来得实在。

先找到一个让产品能站得住脚、能活下来的 PMF，再谈用「陪伴能力」把它做得更好，让用户价值的天花板更高。

结合前面的分析，硬件在「陪伴」这件事上有更好的着力点。虽然都说硬件难做，但也要看到在国内市场，纯软件的商业模式太脆弱了。而硬件，如前所述，它自带一个价值锚点和商业闭环。哪怕后续的软件体验不尽如人意，至少你通过销售硬件，收回了成本，获得了利润。

拥有了一个 直达用户的终端 ，就有机会在用户身边拥有一席之地。这个实体，就是你持续收集 input、滋养并迭代「陪伴技术栈」、探索「有效主动性」的试验田。为你后续通过软件和服务的迭代，去探索「陪伴」的真正价值，赢得了宝贵的时间和资源。

当然，做硬件的门槛和挑战也极高，说九死一生也不为过。但这至少是一条「生得鲜明，死得干脆」的路，它能让你在商业模式的验证上，得到一个更早、也更明确的信号，避免陷入长期的「伪验证」陷阱。错了就是错了，对了就是对了。这比靠持续融资支撑一个免费软件服务，就算有了几百万用户后最终被巨头推平，或者陷入「生不如死」的维持状态，要利落得多。

其实创业就是一个「大型强化学习」进程，尽量回避「验证不对称性」（也就是陷入验证成本和周期太大的假说）的路径，也是一个重要的基础原则。

所以， 不要高估陪伴的需求，但不要低估陪伴的能力，陪伴是一条未来至关重要的技术栈 。 当我们回归用户的真实需求，回归 PMF，先找到一个坚实的价值锚点，活下去，在用户身边站定，先赢得「在场权」，才有机会建立越来越强的「主动性」。当你能持续为用户创造不可或缺的价值时，你自然会在用户的生命中赢得一席之地。当陪伴的能力到位了，「关系」这一最宝贵的延伸 资产，终将如期而至。

来源：晚晚的星河日记一点号