在当今产业数字化与数据资产化的大趋势下,企业对于质量管理系统(QMS)的需求日益凸显。它不仅关系到产品和服务的质量,还直接影响到企业的市场竞争力和客户满意度。此前,我们通过两次直播分享了 QMS 选型的重点以及精彩小故事,本次,我们将目光聚焦于客户选型咨询会议上的一系列 Q&A,深入探讨企业在 QMS 选型过程中面临的实际问题与解决方案,为正在寻求高质量质量管理系统的企业提供宝贵的参考与指引。Q1:MES与QMS的区别是什么?在考虑引入QMS系统时,不可避免地会与MES进行比较。以下是对QMS与MES的详细对比:QMS:即质量管理系统,是一个用于管理和控制质量相关活动的体系,确保产品或服务的质量符合既定标准和客户需求;MES:即制造执行系统,专注于提供工厂生产的实时监控和管理,帮助企业即时做出决策,优化生产过程和提高生产效率。其实从命名上其实就能看出一定的差异的,一个侧重生产,一个侧重质量,具体体现在以下几个维度:• 功能——MES主要关注生产过程的执行和监控,包括生产调度、设备管理、材料控制等;而QMS则更加全面,不仅包含生产过程的管理,还包括质量控制、质量保证、质量改进等活动。• 焦点——MES的焦点在于提高生产效率,确保生产过程按照预定计划进行;而QMS的焦点在于提高产品质量,减少质量问题的发生。• 数据类型——MES主要处理与生产相关的结果数据,如生产数量、生产节拍、设备、人员、能源等;而QMS则需要处理更多的质量相关的过程与结果数据,如缺陷数据、纠正措施、质量审计结果等。• 使用者——MES的使用者主要是生产线的工作人员,他们需要通过MES系统了解并执行生产计划;而QMS的使用者则是质量部门的人员,他们需要利用QMS系统进行质量数据的收集、分析和改进。总的来说,尽管QMS和MES系统在某些方面存在重叠,但它们各自的核心功能和优势决定了它们在企业运营中的独特地位,共同构成了一个完整的信息化管理体系。ps:MES主要能力在于排单、设备运维管理、生产人员资质管理三方面;QMS能力在于检验管理、不合格管理、issue管理、体系管理、质量成本五方面。摘要:在当今产业数字化与数据资产化的大趋势下,企业对于质量管理系统(QMS)的需求日益凸显。它不仅关系到产品和服务的质量,还直接影响到企业的市场竞争力和客户满意度。
图:全面管理视角下的业务框架
Q2:已经有MES系统了,还有必要再上QMS吗?先说结论:一定程度上,这个问题取决于决策者对于企业质量发展的重视性,如果要实现全面、持续改善的质量管理,是肯定要上QMS系统。质量管理不仅仅是生产过程中的一个环节,而是需要覆盖产品全生命周期的活动。MES侧重点在排单,OEE,UPH统计等管理,而QMS侧重于将检验的结果数据传递给其他业务模块做数据分析,从而反哺制造过程的工艺改善,类比QMS诊断出来一个人生病了,这个数据会传递给问题管理系统,经过专家医生的诊断,判定出来是某工序的设备参数需要调整,那么MES接到指令,开始观察设备参数,同时QMS一直处于诊断状态,及时反馈,这样的一个循环体就有效运作了。在一些行业,如医疗设备和食品行业,对质量管理有严格的法规要求。QMS可以帮助企业更好地满足这些法规要求。通过实施QMS可以更精准和精益的管理产品质量,提高客户满意度。
Q3:QMS系统上线如何快速看到效果?通过检验+不合格+异常管理三部分,能够看到快速见效且闭环的模块。具体如下:添加图片注释,不超过 140 字(可选)质量管理可以分为预防-控制-改善三个维度,预防我们可以通过FMEA的失效分析等进行管理(这块如果不需要可以前期滞后,有对应的SIP指导也可以),那重心就可以放在质量控制,先进行检验,检验发现不合格,不合格进行异常分析,找到根因采取措施。这时候找到“病因”再去优化改善,实际上就形成了一个质量管理的最小闭环,通过通过这套闭环,质量的数字化、流程化、可视化、智能化也都能看得到效果。
Q4:如果工厂的质量数据是通过导入的方式,那如何实现质量系统的闭环管理?导入只是数据采集的一种方式,导入之后,系统就可以根据规则生成分析报表、抛出不合格、发起异常等流程。这些流程再通过手机端的OA、钉钉、飞书等通讯工具把流程、预警、异常等通知到人员端,通过人员责任制的方法,以数据推动人员去执行、处理,把检验-不合格-异常分析进行了闭环管理。
Q5:基础设施是否可以匹配QMS系统?现场基础设施指的是工厂生产或检测的设备,具体情况是需要到现场调研后给出明确的解决方案:• 设施支持数据采集:直接与设备对接,甚至设备如果已经与MES之类的系统对接过了,我们也可以直接从MES里取数即可;• 设施简单改装后可实现数采:海岸线会寻找硬件合作伙伴进行设备解析,甚至通过加装传感器等方式激活现有设施实现一部分关键数据测采集;• 设施完全不支持:人工大量采集或者升级/更换设施。
Q6:数采能力几乎为0的情况下,如何去做质量管理?数采能力不是质量管理的必要条件,通过企业的管理流程与人工检测也能实现很好的质量管理:• 人工采集,记录在纸上,录入到Excel里是最原始的方式;• 通过移动式的Pad等设备,进行数据采集也可以取代设备数采;• 如果设备数据很关键,可以考虑找合作商加装升级组建、传感器等方式进行采集,或者即使设备没办法对接,但数据存在本地,通过其他手段导入到系统也是可以的;• 如果真的数据采集不了,那就需要领导权衡数据采集的价值和更换设备哪个划得来了。Q7:海岸线的来料检验模块具备哪些功能?海岸线的PQM检验管理模块具备来料检验管理的能力,检验规则配置,检验计划和检验任务创建,检验的执行(手动/半自动/自动取决于客户的设备能力),检验报表输出,可以关联做SPC分析,不合格的自动处理。
Q8:100%检验为什么不100%有效?机器检测也会有故障的时候,何况是人参与的检测行为呢,人的技能,情绪,环境等都会影响到检测的有效性,好的软件系统的价值就在于它能主动告诉你,误差在哪里,从被动接受到主动预防。已经可以很大程度规避浪费了。
Q9:海岸线的检验系统具有哪些区别于其他公司产品的优势?• 检验配置快速:SPEC传递、同类物料检验模板复用、Excel批量导入,搭载三种自动/半自动方式,检验配置工作前置化,大幅缩短检验时间;
• 检验规则动态:因地制宜适配各类企业所需不同检验标准,并根据业务需要灵活调整(如:管理不同阶段的同一批次产品,管理不同生产基地的同一来料);
• 检验计划准确:通过生产计划、采购计划、出货计划,主动创建检验计划和任务,自动指派并提醒任务人 ;• 检验执行省力:支持PC端、Pad端移动录入检验数据,支持蓝牙/USB等监测工具,与超过3000+设备对接,数据自动采集、自动上传、自动流转;
• 检验结果快捷:检验报告一键导出。
Q10:异常分析的来源有哪些?包括但不限于研产供销服的各个环节,根据企业的管理策略,将issue归类为ABCD等级,可以配置自动触发策略。海岸线科技在进行全面质量管理的同时,首创应用RPA+AI 技术,让流程自动化,帮企业打造数字质量工程师和数字质量专家,让企业的知识和经验在数字员工侧进行固化和迭代,从而反哺到研产供销服。
Q11:质量成本的核心来源有哪些?海岸线的差异化优势是什么?质量成本大家都不陌生,一级分类就是:预防成本,评估成本,失败成本,故障成本(内部/外部)。这些分类都是和具体的业务场景紧密关联的,都是失效都会也是应该聚合到不合品管理模块进行统一处理和分发,那么通过不同的不合格品处理方式,归集到不同的一级分类中去。从而精细化二级三级质量成本科目。当前市面上的质量成本,都是类似于报销记录一样的能力,不会和ERP关联,也没有多级科目。而海岸线科技的质量管理,把业务做的更精细,将业务流打通,基于财务属性做精细化管理。
Q12:海岸线追踪追溯的差异化优势是什么?
海岸线叫全景追溯,是指追踪追溯覆盖到研产供销服各个环节,我们是依托单据流,比如采购订单,生产工单,销售订单,售后工单,送货单,收货单,出入库单等,我们将单据流关联的业务流打通,支持全景追溯。我们的追溯宽度和深度都会更能支持管理需要。在大模型技术的加持下,质量追溯系统也迎来重大变革。传统需要2-3个月才能上线的质量追溯系统,海岸线科技现在最快仅需一周即可上线,跳过复杂的系统对接,跳过反复的需求讨论,一周就能拥有一个满足不同部门、不同角色的质量追溯系统。
Q13:如果说模块化上系统,当前只是购买单模块的管理,那后续再进行衔接的时候会不会就衔接不上了?海岸线科技最大的优势在于乐高式产品组合,比方说企业内部现在第一步只是想把issue(异常)管理起来,那就买异常的这个模块,在使用的过程中,海岸线科技已经帮企业把全面质量的流程梳理清楚,那么以后有新的管理需求,异常模块的所有接口,都不需要进行二次开发,可以直接和新模块对接。以上,我们分享了一些常见的客户咨询Q&A,希望您在阅读过程中找到了解决您当前选型困惑的答案!当然,每个企业的情况都是独特的,因此在QMS选型的过程中,您可能会遇到各种不同的问题和挑战。如果您仍然有疑问或困惑没有得到解答,欢迎随时联系我们进行沟通。海岸线科技始终以动态发展的眼光看待市场、产品、技术和用户,我们有责任、有使命,亦有实力做这些勇敢开拓者的坚实后盾,用中国质量讲好中国品牌,用中国“智”量讲好中国故事!海岸线科技
来源:小千科技每日一讲