大数据如何赋能零售行业进行产品创新

B站影视 内地电影 2025-03-14 10:26 1

摘要:零售市场日新月异,品牌之间同质化严重,产品创新成为了品牌提升竞争力,实现二次增长的重要策略,随着时代及技术的发展,大数据在产品创新的应用及地位愈加重要,如何巧妙利用庞大的大数据,充分发掘品牌营销与消费者创造的内容,以此推动产品创新的脚步迅猛前行,已成为当今消费

零售市场日新月异,品牌之间同质化严重,产品创新成为了品牌提升竞争力,实现二次增长的重要策略,随着时代及技术的发展,大数据在产品创新的应用及地位愈加重要,如何巧妙利用庞大的大数据,充分发掘品牌营销与消费者创造的内容,以此推动产品创新的脚步迅猛前行,已成为当今消费品牌在创新领域迫切希望解决的关键挑战。

01 什么是大数据赋能产品创新

产品创新是指通过引入新特性、设计或技术改进,使产品与市场上现有产品相比具有显著差异的过程。在互联网大数据的辅助下,任何行为都有迹可循,让产品创新也不再是凭空想象,通过分析消费者行为、市场趋势和数据反馈等,都可以让产品创新策略更快落地。

过去,传统产品创新依赖市场调研与经验判断,周期长、误差大。而大数据通过整合社交媒体、电商评论、行业报告等多维度数据,为企业提供实时、全景式的市场洞察。如数说故事旗下数说雷达「行业风向标」,以海量社媒/电商/行业数据等多源数据为基础,不断挖掘行业趋势,帮助企业实现产品创新和持续增长。

社交媒体数据:分析用户对竞品的吐槽、对新品的期待,挖掘未被满足的需求;电商平台数据:追踪爆款产品的销售趋势、价格策略及用户评价;行业论坛与专家观点:预判技术革新与消费升级方向。

02 利用大数据进行产品创新的步骤

互联网大数据为产品创新提供了丰富的素材和可能性,以下是利用大数据进行产品创新的具体步骤:

1)数据收集:通过社交媒体、电商网站、论坛和评论平台等渠道收集用户数据,包括用户反馈、行为喜好、用户画像等。

2)数据分析:利用数据挖掘技术,如聚类分析、趋势预测和关联规则学习,从大量数据中提取有价值的信息和洞察。

3)需求识别:通过分析用户数据,识别潜层的用户需求,挖掘未被满足的需求和潜在的市场机会。如数说雷达「行业风向标」,基于不同行业特性,实时监测行业消费者对不同产品功效、成分、气味、使用场景等讨论声量,精准识别高增长需求。

4)概念测试 :通过数说故事多种算法和自研Social GPT大模型,观测和捕捉行业中的品类、竞品和消费者需求等趋势,并对这些趋势进行营销、卖点、口碑、内容和人群等细分维度的分析,生成产品创意概念;再对概念进行组装、概念卡生成、打分并调优,帮助消费品企业提高产品创新的效率,加速产品创新的速度。

5)原型开发:基于此前生成的产品概念,根据用户反馈和数据分析结果,开发产品原型,并进行迭代优化。

6)市场测试:在目标市场中对产品原型进行测试,收集用户的实际使用数据和反馈。

7)产品迭代:根据市场测试结果,对产品进行进一步的迭代和优化。

03 大数据驱动品牌产品创新的四大场景

1)新品研发:品牌可通过数说故事分析用户对现有产品的负面评价(如 “过度包装”“体积太大”),结合数说雷达的趋势预测,确定新品研发方向。例如,某母婴品牌通过分析社媒关键词,发现 “便携辅食机” 需求飙升,快速跟进推出折叠式产品,结合社媒平台种草策略,上线第一个季度便实现了热卖。

2)产品升级:针对用户反馈的高频问题(如 “手机续航短”“香水留香时间短”),进行针对性改善优化,并利用数说雷达实时追踪升级后产品的口碑变化情况。

3)概念验证:在新品上市前,可以通过数说雷达对产品创意概念进行组装、概念卡生成、打分并调优,模拟不同产品概念在社交媒体的传播效果,筛选出最具潜力的方案。

4)市场机会捕捉:针对创新类产品,同样可以利用数说雷达的 “行业风向标” 模块监测新兴品类的热度变化,帮助企业快速布局未饱和市场。

在 “消费者主权时代”,产品创新已不再是企业的单向输出,而是与用户需求的深度对话。数说故事以大数据+AI,帮助品牌精准捕捉市场脉搏,加速从创意到爆款的转化。

来源:数说故事

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