摘要：十几天前，我正在筹备写一个deepseek的文章，不料晚上突然耳朵疼，由于从未经历过，我也不知道咋回事，先是在某买药平台上咨询了医生，一大早就去医院挂了号，到家后想起来自己不是正在研究deepseek吗？直接问问AI，后续又在小红书上搜索，经过网上医生、正规医

十几天前，我正在筹备写一个deepseek的文章，不料晚上突然耳朵疼，由于从未经历过，我也不知道咋回事，先是在某买药平台上咨询了医生，一大早就去医院挂了号，到家后想起来自己不是正在研究deepseek吗？直接问问AI，后续又在小红书上搜索，经过网上医生、正规医院、deepseek、小红书等多个渠道的折腾和对比，在一个非常专业的问题上，我看到了他们之间的差异，也更清楚了deepseek的能力和缺陷。

01 网络医生与deepseek，谁更靠谱？

不知道大家对新冠的痛苦是否还有记忆？但我想说，中耳炎的痛苦指数是新冠的两倍，新冠一般也就疼三四天，后续是一周有气无力的康复，但中耳炎的疼痛折磨了我八天，相当于得了两次新冠。

其实，发病前一天我已经知道自己感冒了，就吃了最普通的感冒药，根据我的经验，三顿药都用不了就能康复，结果我失算了。

凌晨两点多，我被耳朵疼弄醒了，慌忙中又吃了一次药，但感觉这普通感冒药肯定是不行了，就着急忙慌的问一下网络医生，医生给出的诊断是感冒引起的中耳炎，并开了罗红霉素和左佛氧沙星滴耳液，我赶紧下单买药，以为总算有了救星。

但实在没想到，这两个药全不对症，因为吃完之后，第二天早上没有任何缓解的迹象；赶紧挂号去正规医院，拍完片子确认是急性中耳炎，又增加了一个消肿药和清热的中成药。

回到家吃完之后，还是觉得疼痛难忍，但我也不知道应该咋办，大夫也说了需要三天缓解。

一筹莫展时，我想起了正在研究的deepseek，就搜了一下，deepseek给出的用药方案是阿莫西林和布洛芬，我一看这个就怀疑网络医生给我开得罗红霉素应该是不靠谱，又去小红书搜了搜，发现大多数人都说是用头孢和阿莫西林更有效。

由于我没吃过这两个药，所以也比较谨慎，但是如果能重来，我一定遵照deepseek的建议，尽快用药头孢和布洛芬，因为我坚持三天吃完罗红霉素并且加量之后，疼痛依然在加重，第四天，听朋友介绍坚决换了头孢和布洛芬，同时换了滴耳油，症状才开始缓解，疼痛得以控制。

关于病情我不多说了，想了解用药情况的可以后台留言，在这里主要说说对网络工具的使用感受。

先点评一下小红书的能力与缺陷，小红书上有很多关于中耳炎的内容，能够很好的普及知识，但是也有一大半是卖药的，对于新手来说很难不踩坑，我就是着急中在小红书买了一个滴耳液，买回来才发现连OTC都不是，这个产品都没有医疗资格，小红书作为社区如果能更有专业性的梳理出有用信息，会很有价值，但如果继续这么多广告，会丧失用户信任，将很快被AI取代。

现在想想，如果遇到一个新局面，deepseek可能比网络医生更靠谱，因为前者搜集的信息更全面一些，能更方便让一个新手尽快了解自己需要掌握的信息。

比如我通过deepseek了解中耳炎可能就是要一周才能好转，这样我心里有了预期，就不会着急，从中医角度讲，中耳炎就是着急上火引起的，但网上医生就告诉我用药三天观察情况，我就只能干等，所以如果一开始没有很好的心理预期，只会加重病情。

实际上，网络医生更适合的场景是你知道用什么药，让他去开方；但是因为他不能跟你面对面，也没有检查单，他们只能凭借最保守的策略给你开方，而且他们好像有点形式主义。

我第二次让他们开头孢，都没要求滴耳液，因为我知道耳朵不流水的话，滴耳液无用，一周后我去北大人民医院复查，大夫也说不要用任何滴耳液，保持耳朵干燥有利于恢复，但是那个网络医生还是要给我开滴耳液，我对这个渠道的专业能力就不敢相信了。

而且网络医生可能就跟客服一样，同时面对多个咨询病人，很着急的想结束会话，并不会把这种病的前因后果和需要注意事项给你讲明白，只是助你完成开方即可，deepseek反而能通过多次对话，解决你随时需要解决的疑问。

只不过deepseek的回答又过于啰嗦，需要反复提问才行。如果将来能进化得更优秀，对于很多有固定答案的封闭性问题，比如数学题如何解，比如中耳炎怎么办？小朋友发烧了怎么办？都应该可以给出应急性建议，等到你处境好点之后，就可以更清晰的理清需求，寻找更专业的解答。

从这个角度来说，deepseek对网络医生的替代性还是很强的，只不过网络医生有开方权，AI暂时没有，但五年后呢？

不过，我们还不能对AI过于依赖，因为当我想给deepseek加分的时候，它又给了我一次误导。

02 Deepseek的缺陷

在deepseek给我的答案中，用药策略我觉得全对，但是护理部分就让我“上当”了。

它让我“热敷耳部，减轻肿胀疼痛”，听起来是没有什么错，小红书上也有这么建议的，问题是当我做了之后，我发现了一个重大问题：

我的止痛药药效时长大幅度缩短。

本来布洛芬一天两粒，吃一粒应该能管12个小时，但是当我又是热敷，又是按摩，加快血液循环之后，耳朵越来越热，血管跳动的声音清晰可听，而发炎引起的偏头疼也很快随之而来。

这完全出乎我的预期啊，本来以为一粒布洛芬下去，至少十个小时后再吃下一粒，但是不到10个小时就开始疼痛难忍，我不得不提前吃，从一天两粒，到一天三粒，又到一天四粒五粒，直到我后来意识到不对，不能招惹肿胀周边区域，改用躺平静养之后，对止痛药的需求才降了下来。

我才明白过来，如果没有吃止痛药，用热敷方式可能可以短暂减缓疼痛，但用了止痛药，加快血液循环只会让止痛药更快失效。

热敷是需要看阶段的，就跟跌打损伤一样，24小时之内需要冰敷，24小时后才需要热敷，中耳炎要做热敷，还是要等到过了疼痛期更有价值。

像这种很细微的辨证方式，需要有更深入的实践经验，可能就不是deepseek的长项了，毕竟它的优势是信息整合，而不是拥有智慧。

这是一个非常容易模糊的点，信息是信息，智慧是智慧，给出药方是它整合了有价值的信息，但智慧是需要辩证的、实践的、发展的、矛盾的角度去分析和看待问题，然后给出更有价值的结论，为什么领袖能带领普通人，因为前者有智慧，后者更容易被信息影响，听风就是雨。

说多了，回到deepseek这个话题，正好，我前段时间也让它给国内电商行业做个排名：

看到这个结果，我就有点五味杂陈了，因为我就是看到了跟这个一模一样的排名我才想借助deepseek的天赋异禀能力看看有没有新发现，没想到它直接抓取了这个排名，稍微细化一下就呈现出来了。

这让我立刻对deepseek祛魅了，deepseek在我不擅长的领域呈现的结果可能让我觉得很厉害，比如整合信息，比如计算高难度数学题，比如写一个特别感动人的抒情文，但是一旦到了我擅长的领域，我发现它就是个普普通通的搜索引擎，只是略微方便了一点，没有了百度那样乱七八糟的广告。

在我印象里，这么多参数这么革命性的工具，难道不应该直接去各大电商平台抓取交易信息然后根据某个算法推算出整个平台去年的GMV；再不济，也要去把这几个公司的财报数据分析一边得出结论，实际上，deepseek就是把其他人发的帖子或者文章抓取出来，然后根据一定格式呈现出来，但它很不严谨：

一是引用来源太随意；二是概念模糊；三是决策不严谨。

Deepseek对淘天GMV的数据纯属是一个非常籍籍无名的公众号里提到了一嘴，而且描述还不准确，原文是阿里GMV8万亿，实际上这个说法非常不严谨，因为阿里有国际和国内两大块业务，阿里财报只公布了2021财年阿里数字经济共同体的GMV为8.3万亿人民币，此后再无公布，外界就一直说阿里GMV8万亿，但deepseek与网友一样，并不区分阿里和淘天。

在关于京东部分就更有意思了，从deepseek呈现的思考过程来看，它也看到有文章说京东2024年GMV是3.8万亿，也有说3.5万亿，但是它又意识到，有好几个参考文献明确说京东GMV是3.2万亿，所以就采用了3.2万亿的说法，但3.2万亿这个在业内看来完全不准确，只是因为有多篇文章用到了这个数据，deepseek就坚定的采纳了，所以，AI时代，“三人成虎，众口铄金”的谣言传播规律，恐怕还会更加强化，都说谣言止于智者，若AI不能识别谣言，又怎么可能会有智慧？

Deepseek刚出来时，很多人让他预测未来五年房价上涨的城市排名，其实这个排名也是其他人写文章总结的结果，并不是deepseek根据各个城市的人口、产业、经济数据等发展潜力算出来的；还有让deepseek推荐基金推荐股票，都是很不靠谱的事情，它的能力并不是逐个分析基金和股票的潜力与走势，而是看看别人怎么分析的，然后抓取过来做出一个排名。

而deepseek的母公司幻方量化本来就是通过AI炒股，但这俩AI肯定不是一回事，甚至没有什么关系。

排名、投资还有投流优化，这些问题都有一个共同的特点，那就是都属于开放性问题，跟上面提到的中耳炎咨询不一样，这些问题答案不是标准的，也没有办法验证，deepseek这些AI工具就很难胜任，因为它并没有真正的思考能力，只能根据搜索到的信息按照一定规矩给出一个更全面、及时的文章。

但是像投流效率这种事，你就算喂给他你的历史数据，他也很难给出更好建议，因为投流效率取决于你的同行怎么做，需要根据全局情况给出优化方案，如果deepseek不能抓取阿里妈妈或者巨量千川的平台整体数据，只是抓取市面上分析投流的分析文章，是很难提效的。

所以，deepseek的能力关键在于信息源，若是能掌握足够全面的信息，才能够给出一个更好的结果。

总结来看，deepseek能节约的是重复性劳动，比如作图、重复性写作；它能提高的是速度和效率，比如自动驾驶能根据更多信息规划出更优路线。

但是对于很多创造性的工作，以它目前的工作原理是不能抱有太大希望的，它需要从根源上解决信息来源问题才能有更进一步的发展，否则无论如何优化，都很难出现智慧跃迁。

所以，deepseek对于封闭性问题，能回答很好，可以用来提高你的效率，解决你的重复性劳动，但对于开放式问题，它如何发挥价值，还需要你这颗大脑来创造。

来源：新浪财经