聚焦2024英特尔新质生产力技术生态大会，AI PC发展到什么程度了？

摘要：AI PC的概念对于关注数码行业的朋友而言早已耳熟能详，有意思的是，这个概念从提出、传播至今仅仅只有一年的时间。在这个一周年的时间点上，英特尔在成都举办了有史以来最大的生态大会，将生态、数据中心/云、边缘计算、PC、软件融合到一个场馆中，你可以在同一个场地看到

AI PC的概念对于关注数码行业的朋友而言早已耳熟能详，有意思的是，这个概念从提出、传播至今仅仅只有一年的时间。在这个一周年的时间点上，英特尔在成都举办了有史以来最大的生态大会，将生态、数据中心/云、边缘计算、PC、软件融合到一个场馆中，你可以在同一个场地看到IPDC互联网数据中心大会、REC零售合作伙伴大会、ISV/SI软件与服务生态合作伙伴大会、Solution Summit客户端解决方案论坛。更重要的是，AI PC在其中是承担起了主角的身份。

从Meteor Lake到Lunar Lake，一年周期中两代酷睿Ultra的更新让AI PC，特别是笔记本、游戏掌机的概念变得愈发清晰。事实上，英特尔在今年第二季度已经获得了43%的AI处理器市场份额，AI PC处理器营收相比2023年第四季度增长6倍，在最近的双十一销售业绩中，占据头部销量的轻薄型AI PC，英特尔酷睿Ultra系列是绝对的主力。

一切的迹象表明英特尔在消费级市场中的表现正在稳中向好，很大程度得益于前期的AI PC生态建设开始起到正反馈，生态系统上下游的打通和流动，让AI应用不再是简单的空口号，而是实打实让用户直接受益的技术。趁着此次2024英特尔新质生产力技术生态大会，不妨跟我们一起看看AI生态到底发展到了什么程度，AI PC未来还会向哪里进发。

硬件与软件两手抓

在这场大会上，英特尔几乎所有业务线全部出动，在当地政府部门支持下，480多家ISV/OEM/ODM/SI/渠道合作厂商同台竞技，2000多位产业人士，5场专题论坛和22场技术课堂以及近万平方米的7大科技体验区，和730多个生态应用成果展示，500多台不同形态和类别PC产品和解决方案让展会变得看点满满。

AI PC作为其中的重要概念贯穿于场馆中的每一个地方。比如AI NAS，mini PC，PC Farm和绿色PC，全部搭上了AI的快车道，同时也符合英特尔客户端发展的五大引擎，包括AI、商用、娱乐、计算、低碳。

其中轻薄型笔记本已经开始由Meteor Lake转向Lunar Lake，酷睿Ultra 200V的高效能与低功耗的表现让轻薄本集体重量降低了一档，同时在同等条件下将续航提升了一个级别，长续航不再是MacBook或者Arm笔记本的特点。但得益于Wintel联盟强大的兼容性，以及海量OEM、ODM笔记本厂商的支持，让轻薄本选择拥有了更多的可选项。

而让人印象深刻当属游戏掌机，Lunar Lake本身带来了更为强劲的iGPU核显，大量基于Lunar Lake的Windows游戏掌机蓄势待发，其中腾讯就在展会上发布了首款基于Lunar Lake的裸眼3D游戏掌机3D One，配备11寸2.5K 120Hz 3D屏幕，Lunar Lake Core Ultra 9 285V处理器，32GB RAM+1TB SSD。

与此同时，左右手柄使用全霍尔摇杆设计，并且可以拆下。本体自带支架，可以自行站立在桌面上。从现场体感来看，掌机不重，双手持握没有太多压力。3D裸眼屏幕依靠的是前置摄像头和传感器自动调整纵深感觉，因此在视觉上比任天堂3DS的纵深更为明显和立体感，是一种很不错的体验。

在软件生态上，AI游戏助手开始进驻到职业电竞赛事中，首先受益的便是《无畏契约》AI教练，这是一套由新智慧心与英特尔合作推出的“GameSkills”游戏技巧产品，在游戏中关键位置和时间节点，AI会给出对应的训练提示，帮助电竞选手和游戏玩家培养游戏中的竞技意识，。

重点是AI助手配置非常简单，只需要通过屏幕录制，画面检测，就能通过AI识别小地图、任务坐标、英雄点位等信息，提示玩家在训练中做出更多高端操作，训练玩家提升胜率。

这个过程是由酷睿Ultra的CPU、iGPU、NPU构建的XPU协同完成的，这可以让独显GPU释放算力，专注于游戏图形渲染本身，确保游戏帧率不会因为独显GPU挂载太多功能而降低帧率。

类似的功能还有很多，在下午的分论坛上，北科瑞声的AI PC会议大师给我们展示了依靠酷睿Ultra 200V的本地算力，完成做会议转写、说话人分离，实时翻译等多种功能。再比如腾讯应用宝已经实装Windows 11，借助生成式AI，应用分发和商业转换正在加速，国内移动应用生态开始变得愈发完善。

将端侧AI变成贴身助手

从Meteor Lake到Lunar Lake的AI PC普及之路，最大的不同就是将AI大模型搬到边缘和端侧，优化端侧模型，甚至针对性的创建本地小模型成为未来的一种趋势。相比起参数堆叠，本地模型更注重权重参数的利用效率，在有限的容量下实现不输于在线AI大模型的功能，即便放在一年前也不敢想象的。

举个例子，面壁智能副总裁缪钧玮用模型知识密度来形容当下的端侧的模型能力。事实上在模型参数量级保持不变的前提下，每8个月能力就会提升一倍，如今20亿个参数的模型就相当于当年1700亿个参数的GPT-3的模型，已经有了摩尔定律的味道。

事实上，当晶体管尺寸持续缩小，数量持续增加的时候，端侧模型的复杂性能也在不断提升，AI PC的潜力是以质变的形式不断被挖掘，在未来，AI PC能做到的事情可能放在今天也是无法想象的。事实上面壁智能已经在做了，当面包小钢炮端侧模型在Lunar Lake上运行的时候，基于OpenVINO实现了167%的AI性能提升，首次Token响应延迟降低了17%。而9月份发布的MiniCPM 3.0以4B参数模型，在性能上已经超越了GPT-3.5，是个很了不起的进步。

类似的端侧AI助手还会有很多，例如同花顺也已经考虑到了AI PC本地运行的保密性和本地处理能力，通过同花顺金融指标代码大模型实现本地化的股票分析，所有判断无需联网，在本地就能实现撰写金融指标代码以及分析的能力，而实现的过程只需要用户与其自然语言对话就行。

同样，大名鼎鼎的印象笔记也已经推出了AI PC版本，所有私密笔记本在本地就能整理、汇总完成，并自动生成标签、分类和对话区分，确保了本地会议的保密性质，在不联网的状态下实现AI助手的工作。

欲善其事，必先利其器

英特尔中国区技术部总经理高宇表示，AI PC获得成功的前提有三个，即解决PC上AI算力问题，解决开发工具链问题，解决应用软件生态链问题。英特尔虽然是芯片制造厂商，但作为AI PC的行业领导者，从硬件到软件，再到开发工具都需要深度参与，甚至指定对应的标准和门槛，从而实现全行业生态的共同进步。

在当下，基于Lunar Lake的酷睿Ulra已经提供了很好的算力基础，XPU策略开始在AI元素加速上起到关键作用，开发工具则是在XPU基础上，跟进一步提供趁手的装备，包括前面提到的OpenVINO推理引擎，IPEX-LLM加速库等等。

与此同时，基于Arrow Lake的酷睿Ultra 200S也正式将AI PC引入台式电脑领域，特别是随着后续Arrow Lake-H在性能游戏本上的普及，AI PC将全面覆盖商业PC、游戏PC，以及轻薄型笔记本，AI算力成为基础性能的一部分。

不仅如此，Arrow Lake带来的优越超频性能，也给予了性能提升更多稳定性。围绕稳定超频平台打造的网吧环境在获得更好的游戏性能的同时，也能确保长时间稳定运行，为用户提供游戏更高的帧率和胜率。

而在未来，基于Intel 18A工艺的Panther Lake蓄势待发，在2025年再度升级AI PC体验。重点在于一系列组合拳让AI性能成倍的增长，如今Lunar Lake算力已经达到了120 TOPS，Panther Lake更是在其基础上继续加大AI算力的提升。配合Windows ML生态，以及IPEX与IPEX-LLM工具链快速适配开源生态，AI PC的应用环境将大有可为。

在应用层面，我们更是看到了大量的端侧AI模型和AI助手的诞生，许多笔记本厂商开始默认装载AI助手，AI助手到达用户的最后一公里正在被英特尔、OEM合作伙伴、ISV共同努力所填平。到手即用的AI生态体验已经成为现实。

正如英特尔中国区客户端业务部总经理宗晔表示：“当前，新质生产力成为高质量发展的关键，随着AI的日新月异推动着产业变革，AI PC在其中发挥着中流砥柱的作用。我们欣喜地看到AI PC在中国正飞速发展，英特尔聚焦五大市场领域和产业新引擎，以打造卓越的PC平台和构建广泛的AI软件生态，与合作伙伴全方位助力AI PC的普及并不断探索创新机会，真正做到满足用户的不同需求，为智能化生活方式带来无限可能。”