摘要：中国初创企业DeepSeek的意外崛起震动了全球AI界，成为2025年全国人民代表大会的焦点话题之一。政府工作报告强调推动大型AI模型应用，呼吁加速技术创新。专家指出，AI不仅是技术突破，更是中美博弈的核心。DeepSeek的成功证明了中国在AI领域的潜力，但

导语：中国初创企业DeepSeek的意外崛起震动了全球AI界，成为2025年全国人民代表大会的焦点话题之一。政府工作报告强调推动大型AI模型应用，呼吁加速技术创新。专家指出，AI不仅是技术突破，更是中美博弈的核心。DeepSeek的成功证明了中国在AI领域的潜力，但与美国相比，差距究竟如何？本文从五方面对比中美AI实力，揭示中国追赶的步伐与挑战。

《商报》

今年全国人民代表大会上，中国初创企业DeepSeek的意外成功及其对人工智能（简称AI）发展的影响备受关注。3月5日，政府工作报告宣读，要大力推动“大型AI模型的广泛应用”，并提出要更积极地利用技术创新，带动产业升级。

然而，AI早已超越了单纯的技术创新范畴，它如今是一个重要的地缘政治因素。在与美国的技术竞争中，AI处于风暴中心。

Paul Triolo，一位研究中国科技政策的专家，最近在接受《德国商报》采访时表示，中美之间的AI角逐正愈演愈烈。

早在2017年，中国政府就定下目标，要在2030年前成为全球AI领军国家。多年来，美国似乎一直遥遥领先，中国的发展被认为落后数年。然而，今年1月底，DeepSeek推出了其R1模型，打破了人们对中美AI差距的固有认知。

那么，在AI发展上，中国与美国到底谁更胜一筹？以下从五个方面进行对比。

1. 语言模型：DeepSeek对决OpenAI

今年1月，DeepSeek发布了语言模型的更新版本，其性能足以与西方顶尖模型匹敌。更令人惊讶的是，它所需的计算资源更少，成本也更低。与此同时，中国互联网巨头阿里巴巴、字节跳动和腾讯也推出了强大的语言模型，与美国一流产品正面竞争。本周，阿里巴巴又发布了新模型9988.HK，北京初创公司Monica也推出了AI代理Manus AI，再次震撼业界。

中国模型的一大亮点在于开放性。DeepSeek等许多企业选择将其模型开源，免费供全球开发者使用。这种开放策略让开发者能以这些模型为基础，创造新的AI应用或模型。

各国家拥有语言大模型的数量

在用户自发组织的“聊天机器人擂台赛”中，中美模型的实力一目了然。这些比赛让不同AI模型对决，由用户评分。今年以来，中国模型在排行榜上崭露头角，目前前十名中有两款来自中国，八款来自美国。美国公司如xAI、谷歌和OpenAI依然占据主导地位，分别推出了Grok3、Gemini 2.0 Flash和o3 mini等顶级模型。

徐飞玉曾任SAP人工智能负责人，也在联想工作过，如今为企业提供AI咨询。她认为：“过去，中国总是晚几年模仿美国的科研突破，但现在正全力追赶。”她指出，近年来中国语言模型的数量和性能都有了飞跃，变得更高效、更具创新性。不过，她也坦言，美国在技术上仍领先一步，并凭借巨额投资维持着AI基础设施的优势。

值得注意的是，有初步迹象显示，DeepSeek可能使用了OpenAI的数据来训练其模型，这引发了一些争议。

2. 图像与视频模型：中国AI虎视眈眈

除了生成文本和代码的AI模型，图像与视频模型被认为最具颠覆潜力。目前，美国和欧洲企业在图像AI领域领先，如Black Forest Labs、Stability、Recraft、Midjourney和OpenAI。不过，视频模型的开端却来自中国——2022年推出的CogVideo。随后，Meta推出了“Make a Video”，Runway开发了“Gen”系列，OpenAI则发布了“Sora”。

Gartner分析师Ben Yan解释了中国视频模型成功的原因：“中国拥有海量的视觉数据，这得益于抖音等短视频平台的普及。”今年2月底，阿里巴巴宣布，其文本转视频模型Wan 2.1将全球免费开放并开源。这款模型支持中英文文本特效，在物体互动方面尤为出色，而这正是许多模型的难点，包括OpenAI的Sora。

然而，视频领域的主角并非大厂。据“聊天机器人擂台赛”和Artificial Analysis平台的数据，六款顶尖视频模型来自中国。其中，快手（Kuaishuo）的AI-Kling和初创公司Minimax的Hailuo表现突出。不过，排行榜首位仍是谷歌的Veo2，OpenAI的Sora位列第三。Sora虽在2024年初亮相，但直到最近才对付费用户开放。与语言模型类似，中国的图像和视频模型多为开源，免费可用。

3. 数据——新的石油

AI模型的成功离不开数据支撑。徐飞玉说：“中国语言模型之前较弱，因为高质量、多样化的语言数据不足。”清华大学公共管理学教授孟庆国表示，中国的数据资源仅次于美国位居全球第二。他认为，数据标注的质量将是中美AI竞争的关键。

徐飞玉

美国政府已推出开放平台，供企业使用政府数据训练AI。而根据阿里巴巴研究部门的分析，中国的数据获取难度更大。近几年，涉及敏感领域（如法院档案）的数据被严格限制。

为此，中国企业常混合使用国外开源数据和本土语言资源。例如，阿里巴巴的Qwen模型就采用了百度百科、百度知道和知乎等数据源。

反观美国，亚马逊、谷歌、微软等科技巨头以及Scale AI、Alegio等初创公司，构成了一个成熟的AI训练数据市场。根据Polaris的估计，这个市场规模达5.805亿美元，为美国企业提供了巨大优势。

4. AI人才：从幼儿园开始抓起

Gartner数据显示，中国对AI教育的投入巨大，全球47%的顶尖AI研究人员来自中国。徐飞玉说：“在中国，孩子们从幼儿园就接触AI。”教育体系根据国家需求培养人才。她认为，中国若想与美国抗衡，靠的就是数量庞大的聪明且有抱负的AI毕业生。

截至2024年，中国有537所大学开设AI相关课程。清华大学和北京大学等顶尖学府跻身全球前列，与MIT、斯坦福齐名。但预计到2030年，AI人才需求仍将超过供给。

英国《泰晤士高等教育》（Times Higher）杂志评选的全球前20所AI大学中，美国占14所，中国占2所。

全球最佳人工智能大学

然而，许多中国AI专业的学生选择出国，首选美国。Ben Yan指出，这是中国面临的最大风险。要保持AI领先地位，中国需留住本土人才并吸引国际精英。据Gartner统计，美国38%的AI研究人员来自中国，而美国本土研究人员仅占18%，全球近一半的顶尖AI人才有中国背景。

5. 应用：关键一环

百度CEO李彦宏认为，2025年将是AI应用的关键年。他最近表示：“如果投入数十亿研发AI硬件，却没有能带来十倍回报的应用，那是不可持续的。”

阿里巴巴主席蔡崇信也指出，竞争的重点已不再是拥有最先进的AI模型，而是如何将其转化为商业价值，未来投资将更多流向能盈利的应用领域。

在具体应用上，中国企业尤其是工业领域已领先美国。百度不仅推出了大型语言模型Ernie，还开发了至少11个工业模型，覆盖能源、生产和航天等领域。华为也针对采矿、公共管理等行业推出了定制化应用，旨在通过AI升级实体经济。

Ben Yan认为，中国在技术落地和产品升级上更具优势。他说：“如今，许多智能家电和数字头像已融入日常生活。”相比之下，美国的AI应用在日常生活中渗透较少，主要集中在软件、聊天机器人或特定领域。例如，微软开发了面向医院的Clinical Assistant，亚马逊为Alexa增添AI功能，Salesforce则通过AI优化呼叫中心服务。

结论

Ben Yan总结道：“中国在AI的应用和技术改进上表现出色，但要论颠覆性创新，美国仍占上风。”他认为，即便是DeepSeek的成功，也只是对现有技术的优化，而非革命性突破。

徐飞玉也指出，尽管中国取得了显著进步，但仍在追赶阶段。她说，中国的AI生态——包括投资、初创企业和基础设施——仍需完善。虽然有强大的AI公司，但多样性不足。美国生态更为成熟。不过，她相信，中国有潜力崛起为AI强国。

来源：德国说