摘要：当人们将耳朵贴近隆隆轰鸣的内燃机、呼呼旋转的风扇或是砰砰作响的气压机时，耳边回荡的往往是“噪音”。然而，在这些看似杂乱无章的声波之中，却常常潜藏着至关重要的信息——比如机械即将出现故障的预警征兆。正是这样一段在服役期间对机械噪音的敏锐洞察经历，激发了两位校友的
当人们将耳朵贴近隆隆轰鸣的内燃机、呼呼旋转的风扇或是砰砰作响的气压机时，耳边回荡的往往是“噪音”。然而，在这些看似杂乱无章的声波之中，却常常潜藏着至关重要的信息——比如机械即将出现故障的预警征兆。正是这样一段在服役期间对机械噪音的敏锐洞察经历，激发了两位校友的创业灵感，共同创立了Augury公司。
Augury的核心技术能够实时监控机器的健康状态，并在故障发生之前精准地预测出问题所在。这种前瞻性的维护方法不仅极大地减少了停机时间，还有效延长了设备的使用寿命，优化了运营效率。据测算，Augury的技术能够帮助客户减少高达75%的意外故障，提升设备运行时间45%，同时降低资产成本30%。
近日，Augury宣布成功完成了7500万美元（约合5.4亿元人民币）的F轮融资第一部分，预计最终融资总金额将达到1亿美元。此次融资由Lightrock领投，其他参与的老股东还包括Insight Venture Partners、Eclipse以及高通创投等。值得一提的是，高通创投已经连续四轮对Augury进行加注，显示出对该公司的坚定信心和持续支持。而Augury在上一轮融资时的估值已经突破10亿美元，正式迈入工业AI领域的独角兽行列。
01
校友战友携手AI‘听音识病’，企业再获5亿融资助力
Augury的两位创始人，Saar Yoskovitz和Gal Shaul，不仅是大学同学，更有着共同的军队经历，这是许多以色列硬科技创业公司的典型特征。Saar在以色列海法长大，这个距离特拉维夫仅一小时车程的小城市，孕育了他对科技的无限热爱。童年时期，他在美国生活了三年，正值个人电脑蓬勃兴起的20世纪80年代末，二年级时便拥有了人生的第一台电脑。从那时起，Saar便对电脑痴迷不已，喜欢拆解、重新组装，并深入探究其工作原理。回到以色列后，他在五年级时开始接触并学习编程，七年级时就已经通过帮人修理电脑和教授Office软件使用赚取零花钱，母亲常常开车送他去“客户”家，这段早年经历为他日后的创业之路埋下了伏笔。
在被誉为“以色列版麻省理工”的以色列理工学院，Saar与Gal相识并成为挚友。Saar攻读工程学，专注于研究使用机器学习算法进行语音识别；而Gal则在一家医疗设备初创公司担任软件开发工程师，擅长通过声音判断机器故障。随着学业的深入，Saar在英特尔的CPU部门工作，开始思考自己的未来道路。他向周围的导师、学长和同事寻求建议，却几乎一致地被告知应在英特尔再待几年，深入了解全球性巨头在产品研发和运营管理上的完整流程。他听从了建议，但仅过了一年，便感到无法再忍受，于是拨通了好友Gal的电话：“我们一定要开始做点什么。”
其实，两人的创业灵感源自于在以色列军队服役的经历。Saar在炮兵部队服役，Gal则在海军服役。他们被大型机器包围，与这些“战友”建立了深厚的感情。Saar回忆道：“当兵时，我们很快就能从机器发出的每一个小声音、吱吱声或噼啪声中，判断出它们的含义。”一个念头在他脑海中闪过：“如果我们能用AI技术识别人说的话，为什么不能用来检测机器的故障呢？”
于是，两人将各自的专长结合起来，决定研发一款能够根据机器噪音诊断故障的软件。Saar利用音频波形分析技术，试图从噪音中捕捉到机器的故障模式；而Gal则凭借丰富的经验，通过声音判断问题所在，并给出维修建议。2011年，两人正式创立了Augury，并开发了一款名为Auguscope的无线手持设备，能够记录超声波振动并将其上传至云端。通过人工智能算法，工程师可以预测机器的健康状况，及时发现问题并进行维护。
最初，Auguscope为企业提供商业建筑内的泵、风扇、冷水机和HVAC（供暖、通风和空调）等设备的诊断系统。随后，Augury将服务范围扩展到为这些机器提供持续监控，并制定个性化的维护计划，覆盖了食品、制药、能源等多个行业。典型案例包括：好时（Hershey）通过Augury的技术减少了生产线停机时间，保障了供应链的稳定；壳牌、埃克森美孚等石油巨头借助Augury的技术进入石油天然气领域，监测关键设备；格兰富（Grundfos）作为全球最大的泵制造商，将Augury技术整合至其产品线中，提升了产品的可靠性和耐用性。在一次案例中，Augury甚至成功诊断出转子杆上的裂纹，及时避免了可能需要更换整个电机的严重后果。
自成立以来，Augury凭借其技术创新和卓越表现赢得了资本的青睐。睿兽分析显示，Augury已累计完成8轮融资。值得一提的是，高通创投连续四轮对Augury进行加注，显示出对其未来发展的坚定信心。2019年，Augury完成了2500万美元的C轮融资，用于收购机器学习公司Alluvium，进一步强化了其数据分析能力。2021年，Augury在E轮融资中成功跻身独角兽行列，估值超过10亿美元。战略投资方施耐德电气、贝克休斯公司（Baker Hughes）的加入，更是为Augury拓展能源市场提供了有力支持。
日前，Augury宣布成功完成7500万美元（约合5.4亿元人民币）的F轮融资第一部分，预计最终融资总金额将达到1亿美元。此次融资由Lightrock领投，其他参与的老股东还包括Insight Venture Partners、Eclipse、高通创投等。Augury的未来发展前景令人期待，相信在两位创始人的带领下，Augury将继续在工业AI领域崭露头角，创造更多辉煌成就。
02
预测性维护技术需求飙升，Augury营收猛增五倍，打造5亿小时‘故障字典’
随着全球供应链中断风险的日益加剧，预测性维护技术（Prognostics and Health Management，简称PHM）的需求正持续攀升。2020年，全球在预测性维护技术上的支出已达到了约40亿美元。而根据Research and Markets的预测，到2027年，这一市场规模预计将飙升至186亿美元，年增长率将超过26%。这一技术的崛起，无疑为企业降低意外成本、提升生产效率提供了强有力的支持。
以全球知名的食品饮料巨头百事公司为例，其在四家工厂采用了Augury的预测性维护系统后，取得了显著成效。该系统不仅成功减少了意外故障和生产中断，还大幅降低了零件更换带来的额外成本。更重要的是，这项技术每年为百事公司增加了约4000小时的生产能力，相当于数百万磅的零食得以从生产线顺利运往商店，满足了消费者对美食的渴望。目前，百事公司正积极将这项技术推广至其大部分工厂，以期实现更全面的生产效益提升。
Lightrock合伙人Ashish（Ash）Puri对Augury的预测性维护技术给予了高度评价。他表示，该技术拥有99.9%的故障检测准确率，并在规模化部署时实现了5至20倍的投资回报率（ROI）。这意味着，客户在采用Augury的技术后，不仅能够显著减少停机时间和能源消耗，还能够获得可观的经济效益。
自上一轮融资以来，Augury的发展势头强劲。其收入增长了五倍，在《财富》500强制造商中的客户数量也增加了三倍。这一成绩的取得，得益于Augury平台对超过5亿小时机器数据的深入分析。这些数据为40多个国家的客户创造了约10亿美元的价值，堪称一部庞大的“故障字典”。
Augury的创始人Saar Yoskovitz形象地将这一数据集称为“故障字典”。他解释说，通过这些数据，Augury无需为特定设备单独构建模型，因为他们已经观察过超过两万种泵的运作状态。这种广泛的数据覆盖，使得Augury的技术能够更加准确地识别各种机器的故障模式，为客户提供更加精准的维护建议。
然而，尽管预测性维护技术的优势显而易见，但工业领域的数字化转型进程仍然相对缓慢。Saar指出，这主要是因为工业设备的使用寿命通常长达数十年，企业很少会在设备仍能正常运作的情况下进行大规模更换。此外，传统制造环境对新技术的接受程度也相对较低，这使得预测性维护技术的推广面临一定挑战。
目前，Augury的客户中约80%来自传统制造环境，20%来自新建的现代化工厂。尽管后者通常具备更先进的设施和技术，但在机器人技术的应用上却相对匮乏。Saar认为，这主要是因为机器人技术的普及需要较高的投入和复杂的技术支持，而传统制造环境则更加注重实用性和成本效益。
有人担心，预测性维护技术的普及可能会取代某些工作岗位。但Saar强调，工业领域实际上正面临人才短缺的挑战。老一辈技术人员即将退休，而新一代劳动力对制造行业的兴趣不高。因此，Augury希望通过数字化手段帮助现有员工和未来的新员工更好地修复和维护设备，提升他们的技能水平和工作效率。
预测性维护技术通常通过在工厂设备上安装无线传感器来监测数据。这些传感器能够接收机器发出的声音、振动、温度和磁数据等信息，并将生成的数据传输到平台上进行分析。人工智能软件会对这些数据进行处理，识别出不同生命周期的工业机械声音，并将实时数据传送给工厂的设备维护团队。这样，维护团队就能够更加有针对性地检测和维修设备，减少不必要的停机时间和维修成本。
具体到Augury的技术，它结合了无线传感器和人工智能算法，为企业提供了一套全栈解决方案。Augury首先在机器上安装自研的硬件，包括振动传感器、温度传感器和磁传感器等。这些传感器能够实时监测机器的运行状况，并将数据传输到Augury的平台上。然后，Augury为客户管理设备连接，并利用机器学习算法对收集的数据进行分析和处理。通过这一过程，Augury能够为客户提供精准的维护建议，帮助他们及时发现问题并采取措施进行修复。
值得一提的是，Augury的技术不仅适用于传统制造环境，还能够应用于新建的现代化工厂。这得益于其技术的灵活性和可扩展性，使得客户能够根据自己的需求进行定制化部署。此外，Augury还提供了丰富的API接口和开发工具包（SDK），使得客户能够轻松地将其技术集成到自己的系统中，实现更加智能化的设备管理。
实际上，预测性维护技术并非一项新技术。然而，随着全球供应链局势的变化和企业生产压力的加大，这项技术的价值正逐渐凸显出来。由于供应链中断导致的生产需求飙升，提供预测性维护技术的企业及初创公司正变得越来越有价值。他们不仅能够帮助企业降低意外成本、提升生产效率，还能够为企业的数字化转型提供有力支持。
与Augury类似，英国的预测性维护软件开发商Senseye此前也被西门子收购。西门子表示，其技术可以减少高达50%的非计划性机器停机时间，同时将维护人员的生产力提高30%。这一收购案例进一步证明了预测性维护技术的市场潜力和价值。
通过将语音识别的学术研究转化为工业AI的落地应用，Saar与Gal不仅重塑了设备维护的范式，更证明了AI语音识别在跨领域创新中的巨大潜力。他们相信，机器的声音是通往零故障世界的密码。通过不断深耕技术、拓展应用场景和优化服务体验，Augury将继续引领预测性维护技术的发展潮流，为全球制造业的转型升级贡献更多力量。
来源：华远系统