摘要：还在怀念新华书店的木制书架和油墨香气时，这家88岁的国民品牌悄然开启了一场以“AI自习室”为核心的业态创新实验。

还在怀念新华书店的木制书架和油墨香气时，这家88岁的国民品牌悄然开启了一场以“AI自习室”为核心的业态创新实验。

2024年中旬，山东烟台新华书店联合作业帮，推出首个“新华AI自习室”。

作业帮学习机与“E听说”人机对话系统的入驻，让这家老牌书店撕掉了“图书卖场”的标签。

1月12日，江西新华与紫光摩度科技联手打造“紫光AI智习社”，智能平板+AI虚拟教师相组合，将“人机双师”模式引入书店空间。

家长可以通过86寸大屏一体机、直录播主机、云台摄像头、超高速网络等设备，远程监督孩子的学习情况。学生在学习过程中，督学师会为孩子提供全流程家教服务。

短短一个月后，2月14日，内蒙古新华发行集团复制此模式，在呼和浩特锡林南路书店开设同类自习室。

内蒙古新华发行集团官微表示：“本次合作，为广大学生打造了一个高效自主的学习平台，为新华书店逐步实现数字化、智能化转型奠定了良好基础。”

两家省级新华书店的试水，验证了“书店空间+AI技术”模式的可行性。

不同于江西新华和内蒙古新华选择与紫光AI智习社合作的方式，广东新华发行集团则决定走自主研发的道路。

其旗下科技公司新华乐育于1月11日召开“AI书房项目研讨会”，推出搭载DeepSeek大模型的AI督学机，并正式启动了全国招商计划。

那么，新华书店为什么会盯上了AI自习室呢？

答案或许可以从其财报中找到。

根根中国新华书店协会披露的最新业绩数据，2023年，全国新华书店营收1445.35亿元，但其中教材发行的占比超过了60%。

随着出生率下降、电子书冲击，新华书店急需寻找新的增长点以维持其市场地位。

与此同时，新华书店在全国范围内的11139个网点中，存在许多场地利用率不足的问题。

以山东曲阜研学营地为例，通过“书店+研学”模式年收入超5亿元，验证了空间运营的潜力。这样一来，AI自习室既能盘活闲置空间，又能促进教辅图书销售，一举两得。

此外，那些原本空置的书架在AI自习室的背景下，也将迎来新的角色转变，变成“数据矿场”。

目前，广东新华的AI督学机直连教育服务平台，这意味着AI自习室成为连接校内校外场景的数据枢纽。

学生在AI自习室每解一道题，都可能影响下季度教辅选题。

事实上，当新华书店高调进场AI自习室赛道时，传统教培巨头早已布下棋局：

2024年3月，新东方在杭州落地首个“沉浸式AI学习中心”，将名师直播课与AI自习结合。

其杀手锏是两大系统：智能学习规划系统和名师直播应答墙。

通过摄像头、手写板、智能笔等设备，智能学习规划系统可以实时捕捉学生答题时长、擦改次数、坐姿变化等312项行为数据。

在自习区设置4面LED交互屏，学生举手后，5秒内连线新东方名师答疑，据内部测试，响应速度比传统网课快3倍。

据了解，杭州中心开业三个月，付费会员留存率达68%。

据新东方2024年Q2财报披露，计划两年内在南京、成都、沈阳等15个城市复制该模式。

不同于直接下场开店，好未来选择“技术供应商”角色，通过三条路径悄然布局。

一方面，它与多家区域自习室品牌合作，提供AI错题本定制服务学生在自习室扫描错题，系统自动归类并匹配好未来题库资源，有效提升了其题拍拍APP的激活量；

另一方面，好未来将“魔镜语文”AI作文批改系统植入合作自习室的平板设备，凭借其高批改准确率吸引了大量学生付费解锁高级功能；

此外，好未来还通过“智慧纸笔+AI自习室”方案成功打入公立校课后服务市场。学生用特制笔书写，数据实时同步至自习室终端，方便教师远程追踪——这一模式已覆盖127所中小学，年服务费收入超8000万元。

作业帮与新华书店的合作背后，则是一张更大的渠道网络。

截至2024年6月，其AI学习机已进入2300家新华书店、1800家地方书店、460个教培机构，并且通过“硬件+内容”订阅制模式有效带动了作业帮APP的题量使用增长。在河南周口某合作书店，家长因购买学习机连带购买教辅的比率高达73%。

此外，作业帮还与新华书店合作创新了人机对话场景。

例如烟台新华书店的“E听说”系统，为学生提供了模拟雅思口语考官的练习机会，上线两个月吸引3200人次体验，推动当地留学咨询业务量增长15%。

近年来，自习室热度飙升。

企查查数据显示，2024年注册量快速增长106.46%至4.75万家，创近十年注册高峰。截至目前，今年已注册0.55万家相关企业。

但是，表面火热的AI自习室赛道，正遭遇“成长中的烦恼”。

在郑州某品牌门店，尽管推出“包月无限学”的诱人套餐，三个月后续费率仍不足40%。行业内正普遍面临用户留存难题：当新鲜感褪去，如何让学习从“打卡体验”变为“刚性需求”？

技术瓶颈则让问题更加复杂。当前多数AI系统仍停留在错题扫描、步骤讲解等“表层服务”，离真正的“个性化教育”尚有差距。

更棘手的是政策的不确定性。当AI开始拆解解题思路，被界定为“变相学科培训”，则可能面临监管风险。

所以，当AI自习室既不能退回到传统题海战术，又未真正打开未来教育之门时，这场实验的价值，恰恰在于寻找那个“既尊重教育规律，又拥抱技术可能”的黄金平衡点。

来源：地产资管Plus