摘要：手术后的疼痛是每位患者最担心的问题之一。据统计，20%-80%的患者术后会经历中度至重度疼痛，而传统的镇痛方式——依赖医生经验和患者的主观描述——往往存在误差。

手术后的疼痛是每位患者最担心的问题之一。据统计，20%-80%的患者术后会经历中度至重度疼痛，而传统的镇痛方式——依赖医生经验和患者的主观描述——往往存在误差。

今天，我们要介绍一种术中监测疼痛的技术：手术体积描记指数（Surgical Pleth Index, SPI）。它如何通过无创监测，破解术中疼痛的“密码”？又能为患者带来哪些好处？

一、SPI是什么？

SPI是一种基于光电容积描记（PPG）信号的无创监测工具，通过监测患者生理参数来量化术中应激反应和疼痛水平的客观指标，常用于指导麻醉深度和镇痛管理。其核心原理是通过分析患者的自主神经系统反应（如心率、脉搏波形态变化）来反映疼痛或应激状态。

SPI基于两种生理信号的整合分析：

心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）:

反映自主神经系统（尤其是交感神经活性）的变化，疼痛或应激会导致交感神经兴奋，心率变异性降低。

光电容积脉搏波（Photoplethysmography, PPG）:

通过手指或耳垂传感器获取的脉搏波信号，其振幅和波形特征（如上升斜率、波峰间隔）会因疼痛引起的血管收缩或舒张而改变。

基于心跳间期(normalized heart beat interval，HBI)与标准化光电容积脉搏波波幅(photoplethysmography pulse wave amplitude，PPGA)构建的计算模型：

SPI = 100 - (0.33×HBI + 0.67×PPGA)

当身体感受到疼痛时，交感神经兴奋→心跳加快、血管收缩→PPG信号波动增大→SPI值升高。

SPI通过实时监测这种生理反应，成为“疼痛的电子听诊器”。

2. 与传统主观评分的对比

SPI与主观疼痛评分（如VAS、NRS）有一定相关性，但更适用于无法主诉疼痛的患者（如全麻手术中）。

研究显示，SPI对切皮、气管插管等伤害性刺激的反应灵敏度可达80%~90%。

PPG信号分析

无创、实时、成本低

受年龄、药物、体位影响

心率变异性分析

对出血敏感

易受血管活性药物干扰

瞳孔动态变化监测

高灵敏度

操作复杂、成本高

多参数综合评估（PPG、GSR等）

广泛适用性

需校准，信效度待验证

结论：SPI在大多数情况下性价比最高，尤其适合普通外科手术；复杂病例可联合其他工具使用。

低血容量、低体温、血管活性药物（如肾上腺素）可能影响PPG信号准确性；

心律失常（如房颤）或外周血管疾病患者数据可靠性下降。

2. 个体差异：

不同患者对疼痛的生理反应差异较大，需结合临床判断；

老年或糖尿病患者自主神经功能减退，SPI敏感性可能降低。

3. 无法替代主观评估：

术后清醒患者仍需结合VAS/NRS评分综合评估疼痛。

总之，SPI通过整合心率和脉搏波形态变化，提供了一种无创、连续的术中疼痛监测手段，但其解读需结合患者个体情况及临床场景。

来源：新青年麻醉论坛