华为云“AI原生”引领，云服务底座全面革新进行时

摘要：随着自生成式AI技术的迅猛崛起，云服务领域正经历一场前所未有的变革。曾经，云计算以“颠覆者”的姿态重塑了各行各业；而今，人工智能正引领云计算迈向一个全新的发展阶段。

随着自生成式AI技术的迅猛崛起，云服务领域正经历一场前所未有的变革。曾经，云计算以“颠覆者”的姿态重塑了各行各业；而今，人工智能正引领云计算迈向一个全新的发展阶段。

从数据增长的角度来看，AI业务已成为推动云厂商业绩增长的重要引擎。据Gartner预测，至2029年，将有50%的云计算资源专门用于AI工作负载，这一比例较当前不足10%的水平有了显著提升，预示着巨大的市场潜力。近期，各大主流云厂商发布的财报数据也印证了这一趋势，AI技术的渗透速度之快令人瞩目。

然而，在这股乐观浪潮中，也不乏质疑之声。有人担忧，部分云厂商在算力上的巨额投入可能难以获得相应的回报；还有人认为，市场中缺乏明确的领导力量，跟风现象严重。在此背景下，笔者认为，AI正驱动云服务从量的积累迈向质的飞跃。唯有以“AI原生”思维重构企业流程和底层架构，不断创新业务模式，方能在这片蓝海中开辟出新的天地。

对于云厂商而言，重塑AI时代的云服务底座，是化解当前矛盾的关键所在。秉持“全面拥抱AI-Native”的理念，华为云率先行动，通过“Cloud for AI”与“AI for Cloud”双管齐下，寻求突破。前者通过全栈系统性创新，实现了AI大模型从数据准备到应用的全流程高效运作，为开发者提供了“AI原生”的基础设施；后者则将盘古大模型与华为在多个领域的积累相结合，推动了云服务的全面升级。

在华为开发者大会（HDC 2025）上，华为云将“AI-Native”的愿景变为现实，从存储、计算、安全、PaaS、数字内容生产、数据库等多个维度协同发力，探索AI时代云底座的最优解决方案。其中，存储领域的创新尤为引人注目。

随着AI应用的加速落地，数据的价值愈发凸显，存储作为与数据关系最为紧密的基础设施环节，其重要性日益提升。华为云存储服务产品部部长林超指出，AI大模型的训练与推理对存储产品提出了前所未有的挑战，如大规模数据加载导致的带宽密度瓶颈，以及大型集群中故障次数的增加。为解决这些问题，华为云推出了EMS弹性内存存储服务，通过显存扩展、算力卸载、以存代算等技术手段，打破了“内存墙”，显著提升了AI推理性能。

华为云还提供了基于“对象存储服务OBS+高性能文件服务SFS Turbo”的AI云存储解决方案。OBS数据湖作为统一数据底座，简化了AI系统各个环节下的数据流动；而SFS Turbo加速层存储则作为OBS的“黄金搭档”，为大模型训练、Checkpoint快存快恢、模型部署等场景提供了存取加速。AITurbo技术组件作为联接AI云存储系统和上层应用、计算框架、AI平台的关键，为人工智能的真正落地提供了有力保障。

在计算方面，华为云推出了智算集群和CCE智能助手，助力客户高效用云。智算集群面向AI workload打造，在多个方面进行了全面优化；而CCE智能助手则以Agent的方式深入用户使用容器的全流程，实现了容器集群管理的智能化和自动化。