摘要：今天，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI ）和机器学习（Machine Learning, ML）技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了 资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。而人工智能与机器学习技术

一、 人工智能是开启汽车行业未来价值关键所在

今天，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI ）和机器学习（Machine Learning, ML）技术的日益成熟，人工智能与机器学习技术早已脱离了 资本炒作，正在迈向全面的商业化阶段，并与产业深度融合。而人工智能与机器学习技术也 正在协助企业构建业务发展的“新引擎”，帮助企业获客，提升运营与 生产效率，构建质量保障和风险控制体系，给企业带来崭新的用户体验。 如何恰当地在应用场景中将业务痛点与人工智能相结合，把握数字时代 的发展机遇，是所有企业的业务和技术决策者面对的首要的议题之一。 同样，人工智能也是开启汽车行业未来价值的关键所在。虽然人工智能 在自动驾驶领域的应用备受瞩目，但是人工智能的用武之地远不止此， 汽车行业在研发、生产、供应链、客户体验和出行服务等诸多领域都在 推进人工智能的应用

- 福特汽车公司副总裁兼首席信息官 Jeff Lemmer 表示： “人工智能技术不仅对实现我们的自动驾驶汽车至关重要，而且在转变 我们的客户和员工体验方便，也发挥着越来越大的作用。” “供应链风险识别和车辆预测性维护，仅仅只是福特已经应用人工智能 来改善我们的客户和业务运营的众多方案之一。

- 沃尔沃汽车集团首席信息官兼首席数字官Atif Rafiq回应了这种 观点，他说： “车企正在积极地将人工智能应用于自动驾驶，这通常会成为最热门的 头条新闻，但不仅于此，汽车行业的各个方面都可以受益于人工智能， 06丨汽车行业全面拥抱 AI 智能化时代 包括汽车的制造和销售，以及创造新的客户体验。

二、 人工智能应用重塑汽车产业链的价值

如今的人工智能技术也日益成熟，在各个行业包括汽车行业，已经或正在证明其所能带来的业务效益。人工智能给汽车行业主要的价值:

- 促成更明智、更快速的决策： 人工智能与机器学习可以让数据和分析源变得更加智能，而企业及其员工可以根据这些信息更快地做出更明智的决策，从而及时抓住机遇并获得更好的结果。

- 向现有产品中添加新功能： 人工智能与机器学习可以丰富现有产品、提高客户参 与度，并通过更深入的体验来吸引新用户。

- 发明全新产品： 借助人工智能与机器学习，企业可以利用数据将突破性的创意投入开发，并将新产品（甚至新的产品类别） 推向市场.

同时在可以预见的未来，从汽车行业的价值链和颠覆式创新机遇两个维度展望潜在人工智能应用场景―― 非虚构硬核科幻，以此激发想象力，帮助企业把握时机获得先发优势实现技术和市场规模化的人工智能应用场景.

三、 各车企正在进行人工智能规模化应用

自2017年以来，虽然许多企业对于人工智能的应用依然停留在范围试点和概念验证阶段，但是已经有领先的企业在人工智能 的规模化应用方面取得了重大进展。如今人工智能进入汽车行业， 并产生了积极效益的例子有很多。比如：

- 上汽集团已经拥有非常丰富的人工智能应用场景，涵盖了智能驾驶、 智能出行、智能制造、智能物流这些技术复杂、可靠性要求又相当高 的场景，为上汽的人工智能实验室发展提供了有力的支撑，这也是上 汽集团在人工智能领域独有的竞争优势。

- 宝沃汽车通过人工智能搭建测试平台，通过人工智能模拟实现更丰富 的路况，减少重复测试，从而提高自动驾驶测试的效率。

- 通用汽车公司的“Dreamcatcher”系统――使用机器学习来改进原 型开发。该解决方案最近对生成安全带支架零件的设计进行了测试， 最终的单一组件设计比最初的八组件设计轻40%，强度高20%。

- 大众汽车在慕尼黑的DATA LAB建立了自己的语音技术团队，应用于 与供应商的标准化沟通。该项目的目标是实现10000美元以下商品 的采购流程自动化。

- 斯柯达（Škoda）正在其位于捷克姆拉达·博莱斯拉夫的工厂测试将自 动驾驶无人机应用于库存盘点。应用该技术实现了每日三次从上空检 测、识别和清点工厂外的空集装箱，并将收集的数据传输给物流部门 进行处理

来源：菱数云