摘要：① 分品类销售数据需要连衣裙、外套、裤装等主要品类的销售额和销量数据，以及高、中、低价位的销售分布。通过分析各品类和价格段的跌幅差异，可以识别下跌最严重的品类和价格带。例如，如果高端外套销售额跌幅超过50%，而低价T恤跌幅仅为10%，则说明高端市场受冲击更大。
原创 专注零售商业赋能 陈列共和DeepSeek的出现，打响AI战争的新革命。这款国产大模型不仅在AI领域引发关注，更在多个行业展现了强大的分析能力。对于正在经历深刻变革的服装行业，DeepSeek的智能预测为企业提供了新的思考方向。
① 分品类销售数据需要连衣裙、外套、裤装等主要品类的销售额和销量数据，以及高、中、低价位的销售分布。通过分析各品类和价格段的跌幅差异，可以识别下跌最严重的品类和价格带。例如，如果高端外套销售额跌幅超过50%，而低价T恤跌幅仅为10%，则说明高端市场受冲击更大。②订单明细需要包含SKU、折扣率、实付金额、购买时间等字段的订单数据。通过计算客单价和连带率，可以分析促销活动对消费者购买行为的影响。例如，如果连带率从2.5降至2.0，可能说明促销活动未能有效刺激多件购买。③ 运营数据每日客流量、试穿率、购买转化率，以分析销售额下跌的主要原因是到店人数减少，还是转化率降低。分析SKU级别库存水位，如果某爆款SKU在9月库存不足，可能导致销售额损失，可能直接导致销售额下降。3场景3：利用DeepSeek检测活动效果完善问题：例如在直播期间，哪种优惠形式（满减、折扣、赠品等）对提高转化率的影响最大？可以分析的方向：①销售业绩类：本次促销活动期间，销售额较活动前增长 / 下降了多少？客单价有何变化？不同品类商品的销售数量和销售额在活动前后有何差异？哪些品类受益最大或受损最大？促销活动对线上和线下渠道的销售额分别产生了怎样的影响？②成本与收益类：本次促销活动的总成本是多少，包括折扣成本、赠品成本、营销推广费用等，投入产出比是多少？活动是否达到了预期的盈利目标？如果没有，差距在哪里？③消费者行为类：促销活动吸引了多少新顾客？新顾客的购买金额和购买频率与老顾客相比有何不同？消费者在活动期间的购买决策时间是否缩短？缩短了多少？活动前后消费者的复购率有何变化？哪些促销方式对提高复购率最有效？④市场竞争类：竞争对手在同期开展了哪些促销活动？这些活动对我们的市场份额有何影响？与竞争对手相比，我们本次促销活动的优势和劣势分别是什么？⑤营销渠道类：不同营销渠道（如社交媒体、电子邮件、线下广告等）为促销活动带来的流量和销售额分别是多少？哪个渠道的转化率最高？各营销渠道的投入产出比如何？哪些渠道的效果未达预期，原因是什么？用好 DeepSeek，就想到于拥有了专业的数据分析师、经营顾问、企业智囊。原标题：《太强了！让DeepSeek分析店铺经营数据，业绩轻松提升20%！》 来源：小玉科技天地
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!
