摘要：最近朋友老王去某大厂面试，被问到一个经典问题：“线上服务CPU突然飙到100%，你怎么处理？”老王支支吾吾半天，最后憋出一句“重启服务器”，结果当场被挂。事后他跟我吐槽：“这问题明明实际工作中遇到过，但一紧张全忘了！”
最近朋友老王去某大厂面试，被问到一个经典问题：“线上服务CPU突然飙到100%，你怎么处理？”老王支支吾吾半天，最后憋出一句“重启服务器”，结果当场被挂。事后他跟我吐槽：“这问题明明实际工作中遇到过，但一紧张全忘了！”
其实这类问题就像程序员界的“脑筋急转弯”，看似简单，答不好却能直接暴露你的经验短板。今天我们就来拆解这个高频面试题，手把手教你用“破案思维”搞定CPU爆满问题。（友情提示：文末有压箱底的排查口诀，看完就能用！）
代码里的“鬼打墙”
实习生写的死循环、正则表达式匹配卡死、甚至是同事留下的synchronized滥用——这些代码级的坑，就像在代码里埋了定时炸弹。去年某电商大促，就因一段正则表达式匹配代码导致CPU满载，直接损失百万订单量。
线程的“春运现场”
想象一下1000辆汽车（线程）挤在单车道（CPU核心）上：
某社交APP曾因消息推送服务线程池参数配错，导致服务器直接“罢工”8小时。
内存的“垃圾围城”
JVM内存泄漏时，GC线程就像清洁工疯狂打扫却永远清不完垃圾：
有家公司监控系统自己吃掉80%CPU，最后发现是日志组件频繁触发Full GC。
第1步：锁定“案发现场”
top -c # 按P排序，找到CPU占用最高的Java进程PID比如发现PID为9527的进程吃掉了98%的CPU，这就是我们的“头号嫌犯”。
第2步：揪出“闹事线程”
top -Hp 9527 # 查看该进程下所有线程printf "%x\n" 12345 # 把高CPU线程ID转为16进制（假设得到3039）现在我们知道线程0x3039在疯狂搞事情。
第3步：获取“犯罪证据”
jstack 9527 > dump.log # 导出线程快照"Thread-0" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f4874009800 java.lang.Thread.State: RUNNABLE at com.example.BugService.doSomething(BugService.java:17)第4步：现场还原术
第17行代码是while(true){...}？还是正则表达式Pattern.compile("(a+)+") ？或者是未加锁的HashMap并发操作？第5步：终极武器Arthas
如果jstack不够直观，可以用阿里开源的Arthas神器：
去年我帮朋友排查问题时，用Arthas直接定位到是MyBatis动态SQL解析异常，整个过程不到3分钟。
场景应急措施后续优化死循环动态修改循环条件增加超时熔断机制线程爆炸调整线程池参数接入Sentinel限流内存泄漏重启服务接入Arthas在线诊断长效防御体系
监控三件套：Prometheus监控CPU使用率、JVM内存、线程数（阈值建议设70%）压测必杀技：用JMeter模拟秒杀场景，提前暴露线程安全问题代码军规：禁止在循环内创建对象正则表达式必须预编译线程池参数通过Apollo动态配置逃生通道设计：关键服务添加CPU过载保护，自动触发熔断降级某天气查询接口凌晨突发CPU告警，值班同学用jstack发现大量线程卡在java.util.regex.Pattern 。原来新来的同事写了段“看似无害”的代码：
// 错误示范String input = "aaaaaaaaaaaaaab";boolean isMatch = input.matches("(a+)+b");这其实是著名的“正则灾难”模式！当输入恶意字符串时，匹配时间复杂度呈指数级增长。改用预编译正则+超时检测后，CPU立马恢复正常。
最后提醒各位：CPU爆满就像程序员的“高血压”，平时不注意代码健康，关键时刻就要“住院抢救”。记住，预防永远比排查更重要！
来源：电脑技术汇