摘要：国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东山科智控数字化科技有限公司申请一项名为“融合插值增强与深度时空特征建模的农机行为识别方法”的专利，公开号CN120180277A，申请日期为2025年05月。

金融界2025年6月21日消息，国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东山科智控数字化科技有限公司申请一项名为“融合插值增强与深度时空特征建模的农机行为识别方法”的专利，公开号CN120180277A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明属于电数字数据处理的技术领域，更具体地，涉及一种融合插值增强与深度时空特征建模的农机行为识别方法。所述方法包括：获取农机的GNSS轨迹数据并对轨迹数据进行预处理；采用一种基于DBSCAN聚类的局部插值方法对数据集中的道路点进行数据增强；设计一套空间分布特征提取方法；通过结合运动特征提取和空间分布特征提取对数据增强后的轨迹数据进行特征提取；引入变分自编码器VAE对初始特征进行潜在特征提取；随后，采用ResBiLSTM网络进行时空建模；最终，通过线性分类器实现端到端的分类决策，从而实现对农机作业行为的智能识别。本发明解决了现有轨迹识别技术中存在的两个关键问题：一是数据分布严重不平衡，二是轨迹点的空间分布特征常被忽视。

来源：金融界