数据不通、人不联:95%的企业扩张卡在了流程断层上

B站影视 电影资讯 2025-06-20 16:57 1

摘要:在中国企业进入数字化转型深水区的当下,许多CEO和COO正在面临同一个共鸣性的管理难题:企业表面看起来“系统越来越多”,但协作反而越来越差。

在中国企业进入数字化转型深水区的当下,许多CEO和COO正在面临同一个共鸣性的管理难题:企业表面看起来“系统越来越多”,但协作反而越来越差。

这并不是个别现象,而是横跨制造、零售、医疗等流程密集型行业的**“隐形瓶颈”**——信息孤岛和流程断层。它们在企业快速扩张、系统快速上云的背景下,反而变本加厉地暴露出来,成为压制业务规模化和组织灵活性的“暗礁”。

一、流程断层为何成为企业增长的“看不见的天花板”

在企业数字化进程中,部署多个IT系统(ERP、CRM、HRM、财务系统等)原本是为了提升效率,但实际操作中,企业却逐渐陷入一个典型困局:

销售订单在CRM系统里处理,库存信息却藏在ERP中,两边对不上口;

客户投诉数据在客服平台有记录,财务团队却要手动复制粘贴才能归档;

一张合同审批要“穿越五个系统”,层层递交,流程流转时间比内容处理时间还长。

这种状态看似是“多系统协同”,实则是“多系统割裂”,形成了系统墙、数据井、协作缝,直接导致了:

①流程执行周期延长;

②部门互相推诿、重复劳动;

③管理层对运营现状掌握失真;

④客户响应速度下降,满意度变差。

据业内研究机构统计,95%的中大型企业在业务扩张阶段出现过“流程失控”问题,其中超过60%可归因于数据与信息流的断裂。

而在某制造业集团总经理的反馈中,更是直言:“我们不是没上系统,而是越上越乱。各部门说在协同,实则‘各唱各的调’。”

这种现象背后,其实暴露出一个根本问题:企业的流程设计仍停留在“人做什么”层面,而非“数据怎么流、系统如何通”的数字时代底层逻辑。

二、流程再造不能只靠“画图”,必须正视“信息孤岛”

传统的业务流程再造(BPR)理论起源于20世纪90年代,强调通过重新设计流程结构来提升效率。但它更关注步骤逻辑和职能分工,对于今天以系统、数据、信息流动为主线的流程环境,显得力不从心。

那么,流程真正的瓶颈在哪里?

从实际调研来看,企业流程失效往往并不是因为步骤不合理,而是因为:

① 数据不统一:一个客户的信息在销售、客服、财务部门三种说法,各有版本;

② 系统不打通:一个采购单完成后,信息无法自动推送到财务或BI系统;

③ 信息流迟滞:管理者需要等每周汇报才能“看见问题”,响应滞后;

④ 部门各自为政:以KPI为导向,协同成本越来越高,流程连贯性被忽视。

于是,企业就陷入了一个“表面有流程、实际无协同”的困局。流程不再是一个“顺畅的链条”,而变成了“被切割的数据孤岛集合”。

三、AI正成为打通信息孤岛的“流程加速器”

那么,企业如何跳出这种流程失灵的怪圈?答案是:引入AI,重构流程结构,打破信息孤岛。

与传统IT系统不同,AI不仅是“流程的自动化器”,更是“流程协同与智能决策的中枢”。在参考《AI驱动业务流程再造:打破企业信息孤岛新引擎》一文后,我们归纳出AI介入流程重构的三大核心价值:

1)AI助力“数据整合”,让流程一图可见

AI具备强大的信息抽取与融合能力,可通过OCR、NLP、RPA等技术,从ERP、CRM、OA多个系统中抽取关键字段,统一映射构建“业务全景图”。

以SAP Joule为代表的AI助手,已可以实现:

①用自然语言查询业务数据;

②实时生成流程状态图、问题热力图;

③主动推送异常提醒。

举例来说,某零售企业上线后,销售负责人每天早上就能在仪表盘上看到:“昨日订单异常波动来自西南区域,库存低于阈值,建议触发补货流程。”无需人工层层汇总,大大提升了响应速度。

2)AI识别流程瓶颈,辅助决策再设计

借助AI流程挖掘技术,系统可自动分析日志、行为路径,识别低效节点,例如:

①某流程环节审批时长远高于平均;

②多次返工的频发环节;

③决策点层级设置过多,耽误业务时效。

通过这些洞察,管理者可以精准做出判断:是该缩短审批链?引入平行处理?还是设置条件跳转?

这相比以往“拍脑袋”重构流程的方式,显然更科学、可验证。

3)AI推动流程自动化+自学习,流程可以“自己优化自己”

以RPA+AI模型为基础的智能流程执行机制,已经让不少企业实现:

①财务流程中,AI自动识别发票合规性,异常项直达高级审批,而非整体退回;

②订单流转中,根据客户等级自动决定物流优先级;

③供应链流程中,历史数据驱动的“异常预测”触发智能预警。

在SAP生态中,SAP BTP平台+Joule+RPA组合,正在形成一个“边运行、边演进”的流程生态体系,让流程不再是固定图纸,而是可进化的智能系统。

四、管理者如何推进AI驱动的流程重构?

对CEO、运营总监、IT负责人而言,AI流程再造不是一场技术升级,而是战略性的组织机制变革。建议从以下四点落地:

从最卡的流程开始:不要全盘推翻,聚焦如采购、订单、客服响应等关键节点先试点;明确AI与人的边界:AI自动化不代表不需要人,复杂判断仍需人工干预;以数据为主线重建流程地图:所有流程重构都要围绕“数据如何流”展开;引入成熟伙伴,结合行业最佳实践推进:例如与SAP专业实施商合作,借助其对行业流程和AI工具(如Joule)的深入理解,加速落地。

五、流程不是终点,而是企业智能化的“发动机”

回顾企业发展史,每一次流程跃迁都带来了成本革命和效率突破。而在AI加持下,流程已不仅是“操作链条”,而是成为了组织感知力、应变力和协同力的体现方式。

当企业真正打通信息孤岛,实现流程数据一体、系统互通、人机协同,流程将从“任务图”变成“智能引擎”,驱动组织自我优化、自我进化。

未来,谁能率先完成“AI+流程”的深层次重构,谁就在转型期拥有了更快的响应、更低的成本、更高的组织势能。本文参考自Acloudear司享网络原创文章《AI驱动业务流程再造:打破企业信息孤岛新引擎》,如需了解完整原文与SAP Joule的典型应用案例,请访问:

转自:AcloudEAR司享网络

来源:新浪财经

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