摘要：从传统制造业的车间里，智能机器人精准高效地完成复杂工序，到金融领域中智能风控系统实时监测风险、保障资金安全；从医疗行业借助 AI 辅助诊断技术快速精准地识别病症，到教育领域智能教学系统根据学生特点定制个性化学习方案……AI 正以前所未有的深度和广度融入企业的各

从传统制造业的车间里，智能机器人精准高效地完成复杂工序，到金融领域中智能风控系统实时监测风险、保障资金安全；从医疗行业借助 AI 辅助诊断技术快速精准地识别病症，到教育领域智能教学系统根据学生特点定制个性化学习方案……AI 正以前所未有的深度和广度融入企业的各个角落，重塑着企业的生产模式、运营流程和商业逻辑，成为推动企业智能化发展的核心驱动力。在这场数字变革中，企业如何从信息化到数字化，再到智能化跃迁已然成为关乎生存与发展的关键命题。

“不拥抱AI就会落后”“先上AI再说”……新技术浪潮汹涌，企业站在风口，感觉找不到AI切入点就会被对手超越、被市场淘汰。这种内卷竞争，成了很多企业管理者的“心头焦虑”。

但在企业实际场景里，却出现“AI离人很近，离企业很远”的感受。对此，神州数码董事长郭为认为，这是因为当前的企业级AI落地，仍然处在单点式创新阶段，没有在流程层面实现重组和再造，没有在企业经营管理的过程当中，真正帮助企业实现全面感知、快速决策和持续优化。“AI能否帮助企业实现流程再造和重构，是今天AI应用的一个最重要的课题。”

“企业的内在运行机制，就是业务模式、技术范式和管理方法三个关键要素的相互影响，这些要素间的持续互动和影响推动企业不断进化。而这个作用过程最重要的交汇点，就是“流程”（Process），这也是企业运营的核心。”他说道。

“回顾工业革命时期，这种变革的典型体现便是福特装配线的诞生。而如今，这一变革则聚焦于由人工智能驱动的大模型对业务流程的重构。”郭为阐释道，“‘AI for Process’作为人工智能领域至关重要的核心应用方向，推动以流程为核心的人工智能应用，能够深度融合企业数据资产与业务实际需求，不断对流程进行优化与创新，已然成为企业数字化转型的关键路径选择。”

2025年，神州数码自主研发的“神州问学”平台正式完成升级，蜕变为企业级Agent中台。该平台不仅在赋能各行业、攻克AI产业落地“最后一公里”难题方面成效显著，同时在神州数码内部也实现了深度应用与持续孵化。

依托神州问学平台，神州数码已在内部成功推出智慧人才助手、超级员工和智能销售助手等一系列AI Agent。其中，搭载神州问学强大引擎的“超级员工”Agent“超超”，已成为每位员工的得力伙伴。员工只需通过自然语言交互，即可获取权限范围内的各类知识与信息，还能便捷地完成会议室预定、报派工管理等操作。

据郭为介绍，神州数码的终极目标，是将神州问学打造为企业的“超级大脑”——一个高度集成的智能中心，全面连接并赋能每一位员工。该系统能够无缝聚合、分析结构化与非结构化数据，将原始信息转化为切实可行的洞察，助力各部门员工借助AI驱动的智能做出更明智的决策、实现更高效的协作，从而提升整体运营效率。

来源：环球网海外看中国