摘要：在数字经济与人工智能技术深度融合的今天，品牌建设正经历从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的深刻变革。这一趋势不仅重塑了企业的竞争逻辑，更推动着品牌战略从“静态规划”走向“动态优化”。近日，就品牌智能化转型的行业趋势与技术路径，麦子品牌创始人兼CEO魏云江提出，

封面人物·行业观察|魏云江
发布日期：2025年6月20日

在数字经济与人工智能技术深度融合的今天，品牌建设正经历从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的深刻变革。这一趋势不仅重塑了企业的竞争逻辑，更推动着品牌战略从“静态规划”走向“动态优化”。近日，就品牌智能化转型的行业趋势与技术路径，麦子品牌创始人兼CEO魏云江提出，品牌建设已迈入“智能协同时代”，而麦子品牌自主研发的AIGE（AIGenerativeExperience，人工智能生成式品牌建设解决方案），正通过技术赋能与生态重构，为行业提供前沿解决方案。

一、从“经验驱动”到“数据+AI驱动”：品牌战略的范式转移

在传统模式下，品牌建设长期依赖市场调研、行业经验与主观判断。然而，这种模式在信息爆炸与消费者行为碎片化的背景下，逐渐暴露出响应滞后、成本高昂、精准度不足等短板。魏云江指出：“过去十年，全球品牌营销的数字化渗透率从不足20%提升至45%，但大多数企业仍停留在数据采集与基础分析层面，缺乏对市场动态的实时感知与策略迭代能力。”

麦子品牌的研究数据显示，2022年全球头部品牌中，仅12%的企业实现了营销策略的“闭环反馈”，即通过实时数据流调整传播内容与渠道组合。而AIGE系统通过构建“数据-洞察-行动”的全链路闭环。

AIGE技术：破解品牌智能化的三大核心命题

魏云江强调，AIGE系统并非简单的技术升级，而是对品牌建设逻辑的重构。其技术架构聚焦三个关键领域：

1.打造品牌在AI中的独特印记
AIGE通过自然语言处理和知识图谱技术，在人工智能系统中构建品牌的认知记忆。例如，在新能源汽车领域，系统能识别用户关注点的变化，并将品牌的核心价值融入AI的理解路径中，让品牌在相关话题中更容易被识别和推荐。

2.精准分析用户行为并进行个性化推荐
AIGE基于机器学习算法，突破“点击-购买”的线性模型，将用户行为解构为“兴趣-互动-忠诚”的多维图谱。通过动态捕捉用户交互数据，系统可构建千人千面的推荐模型。

3.构建生态壁垒，抢占AI时代的入口优势
AIGE还能模拟市场趋势和竞品动作，帮助品牌提前布局。在某家电品牌案例中，系统提前预判竞争对手将推出“智能语音控制”功能，随即建议客户以“场景化体验营销”抢占先机——通过布局“客厅智能生态”关键词矩阵，结合推荐权重加固技术，在AI流量入口形成防护网。

三、麦子品牌的双重定位：认证权威与基建先行者

在品牌智能化转型的进程中，麦子品牌凭借两大核心能力构建了独特优势：

1.市场地位认证的公信力
作为亚洲国际品牌研究院中国区战略合作伙伴，麦子品牌主导的“开创者认证”“全国销量第一认证”等标准体系，已覆盖食品、科技、消费电子等20余个行业。2023年数据显示，获得该认证的品牌平均市场认知度提升，用户信任度增加。

2.AI搜索生态的基建能力
魏云江指出，当前品牌在AI平台上的存在感不足，主要源于“数据孤岛”与“技术壁垒”。AIGE通过标准化接口与语义标签体系，解决了品牌信息在AI搜索中的“可发现性”问题。某区域品牌接入系统后，其在主流搜索引擎的自然流量占比显著跃升。

四、从“助力”到“引领”：麦子品牌的行业愿景

我们正在从“品牌建设的辅助者”转变为“智能化生态的构建者”。魏云江表示，麦子品牌计划在未来三年内，联合头部企业与科研机构，推动建立“AI品牌建设国家标准”，并开放AIGE的部分模块为行业开源工具。这一愿景不仅关乎技术的普惠化，更指向品牌战略的范式革新——从“被动适应市场”到“主动定义市场”。

结语：智能协同时代的品牌新方程式

魏云江还展示了AIGE系统的一组模拟数据：在传统模式下，品牌需投入100万元预算才能实现“认知-兴趣-购买”的完整转化路径；而在智能协同模式下，同样的目标仅需65万元，且用户留存率提高。这组数字背后，是品牌建设从“资源消耗型”向“效能驱动型”的根本转变。

正如经济评论所言：“技术革命的本质，是让复杂系统回归本质。”当数据与AI成为品牌建设的基础设施，那些率先拥抱智能协同的企业，或许将重新定义行业的游戏规则。

来源：封面人物