摘要：沙洛姆·拉平 (Shalom Lappin)教授提倡紧急制定国际人工智能法规、进行知识产权改革和做好劳动力准备，以确保人工智能发展服务于公众利益，而不仅仅是企业利益。

人工智能专家沙洛姆·拉平（Shalom Lappin）教授呼吁全球紧急政策改革，以应对人工智能的快速发展。

沙洛姆·拉平 (Shalom Lappin)教授提倡紧急制定国际人工智能法规、进行知识产权改革和做好劳动力准备，以确保人工智能发展服务于公众利益，而不仅仅是企业利益。

随着人工智能迅速重塑世界，对科技巨头的国际监管、知识产权法的改革以及对就业市场重大转变的规划应该成为全球政策制定者的首要议程。

这是人工智能专家沙洛姆·拉平 (Shalom Lappin) 教授传达的信息，他在新书《理解人工智能革命》中提出了有研究依据的有力论据。

“公共领域及其公民需要在确定人工智能技术持续发展的框架方面发挥重要作用，”在伦敦玛丽女王大学、伦敦国王学院和哥德堡大学任职的拉平认为。

拉平并没有关注科幻小说中对超级智能机器的遥远恐惧，而是聚焦于人工智能如今带来的现实挑战。这些挑战包括企业对人工智能发展的掌控、网络虚假信息的传播，以及对智能、主动的政策决策的迫切需求。

拉平认为技术垄断是一个关键问题。大型公司目前主导着人工智能的发展，科技公司在 2022 年创建了 32 个主要的机器学习模型，而大学只开发了 3 个。他认为，这种权力的集中使得企业能够根据商业利益而非公共利益来决定研究的优先顺序。

环境破坏是另一个紧迫的挑战。据报道，ChatGPT-4 的训练消耗了大约 50 千兆瓦时的电力，相当于数千个美国家庭的年用电量。制造用于人工智能系统的微芯片需要使用有毒化学品、大量的水和大量的电力，芯片工厂每小时的耗电量高达 100 兆瓦。

为了应对这些挑战，拉平教授概述了几个关键的政策重点。首先，对科技公司进行全面的国际监管至关重要，因为各个国家缺乏足够的资源和执法权力来应对这些全球性问题。国际贸易协定可以提供实施有效监管的机制。

其次，必须改革知识产权，确保权利人在成果用于训练人工智能系统时得到补偿。

“至少，这些公司应该被要求获得其使用受保护数据的版权所有者的同意。为了透明起见，他们还应该有义务列出其系统所训练的材料，”拉平指出。

拉平还谈到了医疗、招聘和金融服务领域人工智能决策系统中普遍存在的偏见。他建议，必须采取政策主导的有效措施，并切实执行，以打击网络虚假信息和仇恨言论，在言论自由与有害内容保护之间取得平衡，因为目前科技公司的自我监管已被证明是无效的。

他认为，虚假信息和深度伪造代表着切实的威胁；随着生成人工智能变得越来越复杂，区分事实和虚构变得越来越困难。

“我们很快就会发现自己生活在一个越来越难以区分事实和恶意虚构的环境里。到那时，维持公共领域凝聚力所需的共同信念将开始被怀疑、相互指责和混乱所取代，”拉平警告说。

最后，随着人工智能自动化在各个领域的扩展，各国政府必须为可能出现的大规模失业做好准备。为防止出现重大社会动荡，有必要对服务业和其他就业形式进行大量公共投资。

拉平总结道：“我们不能把这些问题完全交给市场的变化，以及在塑造市场方面发挥主导作用的科技公司来解决。”

参考文献：Shalom Lappin 撰写的《理解人工智能革命》，2025 年 6 月 15 日。DOI：10.1201/9781003624790

来源：康嘉年華一点号