摘要：在互联网信息爆炸的时代，如何快速获取并分析所需的数据？Python 爬虫就是你的神兵利器！其中，Requests 库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为了爬虫初学者的首选工具。本文将从基础到实战，带你轻松掌握 Requests 爬虫，解锁数据抓取的无限可能！
在互联网信息爆炸的时代，如何快速获取并分析所需的数据？Python 爬虫就是你的神兵利器！其中，Requests 库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为了爬虫初学者的首选工具。本文将从基础到实战，带你轻松掌握 Requests 爬虫，解锁数据抓取的无限可能！
Requests 是 Python 中用于发送 HTTP 请求的第三方库，它完全满足 HTTP 协议的所有标准，支持 GET、POST、PUT、DELETE 等多种请求方式，还能处理 Cookie、代理、认证等复杂场景。相比 Python 内置的 urllib 库，Requests 的代码更加简洁直观，即使是编程小白也能快速上手。
安装Requests库
在开始之前，确保你已经安装了 Python（建议使用 Python 3.6 及以上版本）。使用 pip 命令即可轻松安装 Requests：
pip install requests
1. 发送GET请求
发送 GET 请求获取网页内容是爬虫最常见的操作之一。以获取豆瓣电影 Top250 页面为例：
import requests
url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)
# 检查响应状态码，200表示请求成功
if response.status_code == 200:
# 设置响应的编码，避免中文乱码
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
在这段代码中：
• Requests.get(url) 发送 GET 请求，并将响应结果存储在 response 对象中。
• response.status_code 用于获取响应状态码。
• response.text 获取响应的文本内容（即网页源代码）。
• response.encoding 设置正确的编码格式，确保中文正常显示。
2. 发送POST请求
当需要向服务器提交数据（如登录表单、搜索条件）时，就需要使用 POST 请求。假设我们有一个模拟的登录接口 https://example.com/login，需要提交用户名和密码：
import requests
url = "https://example.com/login"
data = {
"username": "your_username",
"password": "your_password"
}
response = requests.post(url, data=data)
if response.status_code == 200:
print(response.text)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
这里的 data 参数是一个字典，包含了需要提交的数据。
1. 添加请求头（Headers）
很多网站会通过检测请求头来识别是否为爬虫。为了模拟浏览器访问，我们需要添加请求头信息，如 User-Agent：
import requests
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
通过伪装成浏览器的 User-Agent，可以提高请求的成功率。
2. 使用代理IP
当频繁访问网站时，可能会因为 IP 被封禁而无法继续抓取。这时可以使用代理 IP 来隐藏真实 IP：
import requests
url = "https://movie.douban.com/top250"
proxies = {
"http": "http://your_proxy_ip:port",
"https": "https://your_proxy_ip:port"
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
if response.status_code == 200:
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
你可以从代理 IP 提供商（如西刺代理、快代理）获取可用的代理 IP。
3. 处理Cookie
有些网站需要登录后才能访问数据，这就需要处理 Cookie。Requests 库可以自动处理 Cookie，也可以手动设置：
import requests
url = "https://example.com/login"
data = {
"username": "your_username",
"password": "your_password"
}
session = requests.Session
response = session.post(url, data=data)
# 登录成功后，使用同一个session访问其他页面
new_url = "https://example.com/profile"
new_response = session.get(new_url)
if new_response.status_code == 200:
print(new_response.text)
else:
print(f"请求失败，状态码：{new_response.status_code}")
requests.Session 可以保持会话状态，自动携带登录后的 Cookie。
现在，我们将综合运用以上知识，抓取豆瓣电影 Top250 的电影名称、评分和评价人数：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://movie.douban.com/top250"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movie_list = soup.find_all('div', class_="item")
for movie in movie_list:
title = movie.find('span', class_="title").text
rating = movie.find('span', class_="rating_num").text
num_comments = movie.find('span', class_="pl").text.strip('人评价')
print(f"电影名称：{title}，评分：{rating}，评价人数：{num_comments}")
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
这里使用了 BeautifulSoup 库来解析网页内容，提取所需的数据。如果需要抓取更多页数据，只需修改 URL 中的页码参数即可。
在使用爬虫时，一定要遵守法律法规和网站的使用条款：
1. 尊重网站的 robots.txt 文件：该文件规定了网站允许或禁止爬虫抓取的内容。
2. 避免过度请求：控制抓取频率，防止对目标网站造成过大压力。
3. 数据使用合法：抓取的数据仅用于学习、研究或个人用途，未经授权不得商用。
通过本文的学习，你已经掌握了 Requests 库的基础使用和进阶技巧，并完成了一个实战案例。爬虫是一个不断探索和学习的领域，推荐以下资源帮助你深入学习：
• 书籍：《Python 网络数据采集》《精通 Python 网络爬虫》
• 官方文档：Requests 官方文档
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来源：绿叶菜
