摘要：在当今竞争激烈的市场环境中，统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）已成为企业实现产品质量稳定、提升生产效率和推动持续改进的关键工具。通过SPC，企业能够有效预防缺陷、提升效率，构建起科学的质量管理体系。

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在当今竞争激烈的市场环境中，统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）已成为企业实现产品质量稳定、提升生产效率和推动持续改进的关键工具。通过SPC，企业能够有效预防缺陷、提升效率，构建起科学的质量管理体系。

此次思瑞测量将详细为客户介绍RationalDMIS2中SPC模块的操作流程。

步骤一：编制运行程序并评价工件尺寸

步骤二：切换到SPC窗口，添加要统计的尺寸

点击“Add”添加要统计的数据，可以选择“实际”或者“误差”作为统计的值，通过中间图片的下方勾选

添加尺寸，如下图所示：

此时的采样数量为0，是因为没有运行程序测量产品的数量，测量产品后采样数量会根据测量数量进行记录。

注意事项：

1、上下公差根据自己需求进行更改，双击尺寸把次组的值设为10；

2、改完后点击空白处，点击更新即可（此步骤所有添加的尺寸都需要更改）。

步骤三：添加统计段时间

通过TimeLimit可以对样本数据按时间进行挑选，对指定时间段进行测量数据的分析。

Not Specified（不指定）

Date Span（日期跨度）：可根据需求调整所需测量工件的时间段

Last #Days（最近日期）：填写近期的天数

设置好时间段后，软件会自动记录在该范围内的采样数量，最终通过SPC计算。

步骤四：输出统计结果

输出之前需要先设置好次组的样本容量，然后拖放要输出的样本到图形窗口。用户可以通过鼠标右键调整输出的控制图类别。

步骤五：报告储存

报告支持输出Excel和PDF两种文件类别，用户可以在多个输出模板中选择输出的模板样式。

Excel报告样式：

通过思瑞测量Rational DMIS 2软件的SPC功能，企业不仅能实现对生产过程的实时监控，更能推动质量管理从“事后补救”向“事前预防”的跃迁。以技术赋能质量，用数据引领未来，这正是迈向智能化制造的关键一步。

来源：阿晶科技时代