会议通知 | 数智时代统计方法的融合发展与教学创新研讨会（2025）

摘要：数智浪潮奔涌，深刻重塑着统计学的内涵、方法与教学范式。为积极回应时代变革，推动统计学在数据科学、人工智能等新兴领域的深度融合发展，并探索面向未来的统计教学创新路径。在教育部高等学校统计类专业教学指导委员会的指导下，中国人民大学出版社定于7月24-26日，在北京

数智浪潮奔涌，深刻重塑着统计学的内涵、方法与教学范式。为积极回应时代变革，推动统计学在数据科学、人工智能等新兴领域的深度融合发展，并探索面向未来的统计教学创新路径。在教育部高等学校统计类专业教学指导委员会的指导下，中国人民大学出版社定于7月24-26日，在北京，举办“数智时代统计方法的融合发展与教学创新研讨会”。

共探融合发展之道：深入研讨大数据、人工智能、机器学习等前沿技术如何与经典统计理论方法交叉融合，构建适应数智时代需求的、更加强大的方法体系。吴喜之教授将引领我们思考统计与数据科学的本质关联与发展趋势；陈江教授将剖析统计与人工智能融合的现状、挑战与未来路径。

聚焦教学创新实践：交流分享如何将融合发展的新理念、新方法、新案例有效融入课堂教学，提升学生的数据思维和解决复杂实际问题的能力。薛薇教授将结合回归分析的案例教学，生动展示统计方法与机器学习算法融合，在教学中的具体应用与发展；蒋妍教授将分享抽样调查课程的教学改革与创新探索，为传统内容注入时代活力。

我们诚挚邀请全国高校统计与数据科学相关领域的教师齐聚一堂，与顶尖学者对话，与同行深度交流，让我们共同探讨数智时代统计学的发展方向与教学革新，为培养新时代所需的统计人才贡献力量。

本次会议形式为：线下+线上，会议结束后，由中国人民大学出版社为参会人员统一颁发结业证书。线下、线上参会的老师均可在6个月内观看回放。

嘉宾及分享主题

「统计与数据科学」

（1）机器学习的要点；

（2）统计和机器学习的关系；

（3）统计教师尽快掌握机器学习的方法。

「吴喜之」

吴喜之，北京大学数学力学系本科，美国北卡罗来纳大学统计博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学以及南开大学、北京大学等多所著名学府执教。

「统计与人工智能的融合与发展」

（1）观察现象；

（2）归纳和演绎；

（3）研究与决策；

（4）我们能做什么？

「陈江」

陈江，美国纽约雪城大学教授，在专业杂志发表论文五十余篇，担任三个国际知名学术期刊的编辑委员（Journal of Business & Economic Statistics, Statistica Sinica, Journal of Data Science)。研究方向：时间数列分析预测方法，金融风险管理，科技管理，中国经济转型区域经济比较，临床医学实证研究，大数据分析应用。

「从回归分析的案例教学，看统计方法的融合发展」

（1）以回归分析的案例教学为例；

（2）分析经典线性回归分析方法的优势和不足；

（3）探讨数智时代统计方法与机器学习算法融合发展的切入点、可行性和快速实践的路径。

「薛薇」

薛薇，博士，中国人民大学统计学院副教授。中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。主要开设课程包括机器学习，统计分析软件，计量经济学，统计学等。研究方向为机器学习与深度学习算法及应用研究。所撰写著作获“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材等。

「融合创新实践赋能——抽样调查的教学改革与创新探索」

（1）结合知识图谱的抽样理论和方法融合；

（2）结合调查案例的翻转课堂设计；

（3）结合调查实践的“问题驱动→技术赋能→实践验证”产学研协同。

「蒋妍」

蒋妍，中国人民大学统计学院教授，博士生导师。中国人民大学调查与数据中心副主任，应用统计科学研究中心副主任，中国人民大学调查技术研究所所长，中国商业统计学会副秘书长。主要科研领域:抽样技术；调查方法；计量经济等。在《经济研究》、《管理世界》、《系统科学与数学》、《中国土地科学》等期刊发表论文40余篇；参与主编的《抽样技术》被评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。负责的课程《抽样技术》荣获国家一流本科课程。

会议时间

2025年7月24—26日

（7月24日报到，7月27日离会）

会议地点

北京·万方苑国际酒店

北京市丰台区南三环西路4号院1号楼

联系电话：010-66006866

480元/晚（大床房、双床房同价，含早，可拼房）

特别提醒：

房费自理，可由会务组代为预订会议酒店的住宿。暑期旅游旺季，北京酒店房间紧张，会务组将按照报名先后顺序安排会议酒店的住房。会议酒店满员后，会推荐附近的酒店，参会者自行联系住宿（参会、用餐仍然在会议酒店）。

酒店交通便利，距离北京南站仅一站地铁。从北京西站、北京站、北京丰台站到达酒店也非常快捷方便。

会议费用