地理空间信息 | 陶从辉：改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法

摘要：陶从辉,高青山,赵梦琳.改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法[J].地理空间信息,2025,23(1):9-12.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2025.01.002

本文内容来源于《地理空间信息》2025年第1期

期刊官方网站：https://dxkj.cbpt.cnki.net

陶从辉，高青山1 1

（1. 四维高景卫星遥感有限公司，浙江杭州 310012）

关键词：高景一号；建筑物提取；U-Net；ResNet50；FPN；CBAM

引文格式

陶从辉,高青山,赵梦琳.改进U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取方法[J].地理空间信息,2025,23(1):9-12.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2025.01.002

项目来源：

浙江省生态环境科研和成果推广项目（2021HT0061）。

摘要

针对高分辨率遥感影像建筑物提取精度不高、易出现误提和漏提等问题，提出了一种改进U-Net网络的建筑物提取方法。以ResNet50为U-Net模型的编码器部分，同时引入CBAM混合注意力机制和FPN特征金字塔结构对网络进行优化，从而提高网络提取建筑物信息的准确度和稳健性。基于高景一号遥感影像，制作512×512大小的样本进行训练，并与U-Net、基于ResNet50骨干网络的U-Net网络和DeepLabv3+进行对比验证。结果表明，该算法具有更强的分割效果和性能，适用于不同类型的高分辨率建筑物提取任务。

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