摘要：张医生是一位专注于心血管疾病研究的医学科研工作者，近期在研究一种新型药物对心血管疾病的治疗效果，需要大量参考相关医学文献来进行更深入的探索。

背景介绍

张医生是一位专注于心血管疾病研究的医学科研工作者，近期在研究一种新型药物对心血管疾病的治疗效果，需要大量参考相关医学文献来进行更深入的探索。

操作过程

1.进入功能页面

张医生打开玉京医学 AI 辅助科研系统首页，点击【AI 文献辅读】，进入功能页面。

2.上传文献

从自己本地文件夹中找到一篇与新型药物心血管治疗效果相关的 pdf 文献，文件大小没有超过20M，将该文献上传至系统。

3.获取核心内容总结

上传成功后点击 【AI文献辅读】，系统开始对文献进行处理，页面跳转至全文理解页面。

点击【开启全文理解】，即可获取文章核心内容总结、针对当前文章可能感兴趣的问题和文献通用性提问示例三部分内容，张医生可快速掌握文章内容。

4.进行多轮问答

针对当前文章可能感兴趣的问题和文献通用性提问示例。张医生对【ADIPOQ基因的g.276G>T多态性为何与胰岛素抵抗和心血管风险显著相关，而与脂联素水平的相关性较弱？】问题感兴趣，直接点击提问，系统迅速给出了回答。

张医生还有其他问题上述没有出现，他在下方输入框中输入自己想到的其他问题，如 【T等位基因携带者使用他汀类药物时，心血管获益是否显著高于GG型？需多大样本量验证？】发送后，系统也能结合文献内容为他提供解答，这样的多轮问答让他能够聚焦在自己关心的要点上，对文献的理解更加透彻。

5.生成思维导图

为了更好地梳理文献内容，张医生点击【AI思维导图】。

系统根据文献全文内容，快速生成了一张思维导图，清晰展示文献的主要主题、各级子主题以及它们之间的关系，让张医生能够从宏观上把握文献脉络，同时也方便在后续研究中进行知识的整合与拓展。张医生还可对思维导图进行手动编辑和完善。

6.文献矩阵

张医生点击【AI文献矩阵】。

系统生成的文献矩阵将这篇文献的关键信息，如研究问题、背景、方法、思路、结果、结论、创新点、局限、展望进行了提取，以表格形式呈现，辅助张医生快速获取该文章的关键信息，提升工作效率。

借助 AI 文献辅读功能，张医生可高效、深入地理解了这篇医学文献，并且为后续的研究工作积累了宝贵的知识素材，提升科研效率。

本期内容就介绍到这里，更多功能介绍正在持续更新中，欢迎点击关注获取最新动态！

来源：玉京医学