摘要：在2022年法国的Van of Nerds之旅中，我们遇到了一些振动传感器。在制造中，振动传感器经常用于测量与机器或工具相关的数据。其中一些传感器是我以前见过的变体，但用于测量机器性能的传感器非常好，这是我以前没见过的。因此，在这篇博文中，我想分享我对工业振动
在2022年法国的Van of Nerds之旅中，我们遇到了一些振动传感器。在制造中，振动传感器经常用于测量与机器或工具相关的数据。其中一些传感器是我以前见过的变体，但用于测量机器性能的传感器非常好，这是我以前没见过的。因此，在这篇博文中，我想分享我对工业振动传感器的发现。
Schunk钻头上的CampusFab振动传感器
第一个例子在今天很常见，可以从不同的制造商那里获得。这个想法是在你的切割工具上添加一个振动传感器。这个传感器测量振动，通过一些巧妙的算法，你可以弄清楚是什么东西即将损坏还是已经损坏。在工具断裂之前，振动通常会上升。其中一个这样的供应商是Schunk。它们的振动传感器在工具架内，并使用USB端口充电。一次充电大约持续八个小时。数据通过蓝牙无线传输到显示器，并计算出“喋喋不休指数”。
另一个振动传感器——或者更准确地说，传感器包——用于预防性维护。我看到的例子来自Nanoprecise，由Emsol呈现。它只有苏打水罐那么大，只需使用集成磁铁粘在感兴趣的部分。传感器测量振动、声音、磁通量、湿度和温度，并将其传输到计算机（通过WIFI、LTE或LORA，取决于型号）。电池可以持续两到八年。它需要两周的培训来了解底层系统是如何工作的。
根据测量数据，系统计算健康分数。我看到质量测量来自振动传感器值，不平衡、错位、松动、轴承内圈、轴承外圈和轴承球。（注：这不是来自Van of Nerds，但我在波斯尼亚和黑塞哥维那Targer Consulting的PIT Adria峰会上看到了它。）
蓝色KeyProd学习
上面的这些例子似乎是使用现代数字工具的好、不错的解决方案。然而，当我看到它时，让我大吃一惊的是来自JPB Systeme的KeyProd。他们开发了一种振动传感器，该传感器也使用磁铁连接到侧面机床，如车床或铣床。它由电池供电，或者使用更长时间，使用简单的USB电源更好。它不需要与机器进行任何数字连接。您也不需要停止机器来连接传感器。
绿色的KeyProd正常操作
然后，振动传感器会学习“好”部件的振动模式。它需要两个良好的过程周期来了解“好”部分是什么样子的。在那段时间里，集成灯是蓝色的。一旦它掌握了模式，灯就会切换到绿色进行正常操作。如果出现故障或异常，灯就会变红。然而，它也检测到微停止，计算机在微停止时变成橙色。这一切都是使用传统分析而不是人工智能完成的......但这在行业中很常见。人工智能的大多数用途都是为小型实际用途而大量宣传的，工业4.0的大多数仍在使用传统算法。
KeyProd检测到红色异常
这些带有振动传感器的计算机可以计算生产了多少个零件，也可以测量OEE。虽然有很多方法可以检测OEE，但KeyProd是我知道的第一个也可以检测微停止的方法，大多数其他OEE措施都难以检测到微停止。他们将时间数据分为以下几类
Normal productionLong stopsMachine off completelyMicro-stopsStartupQuality controlSetupJPB KeyProd仪表板
这些数据也可以用于瓶颈分析，我真的很喜欢，因为这是我的关键研究课题之一。这些数据还用于预防性维护，以便在情况恶化时提醒操作员。当然，这些数据被发送到中央枢纽，并用于数字显示板。我认为Keyprod的第二个主要优势是：数字显示板或ERP数据的主要挑战之一是将这些机床制造商的所有不同操作系统和数据格式都以相同的标准获得。而且这是巨大的。在博世，试图控制大量数据是目前他们最大的工业4.0或IT项目。即使对于现代机器来说，这也很困难，但如果你仍然使用二十或三十年的铣床，你可能很难找到适合数据端口的插头。（这里的例外似乎是半导体行业，但无论如何，他们的预算都与其他人不同。）
KeyProd绕过了这一切。由于它不需要连接到机器的数字端，因此它完全独立于机器的操作系统。即使是工业4.0之前的旧机器，也可以通过将数字砖连接到机器上来进入网络空间。因此，我认为KeyProd是将您的机器集成在同一数字平台上的好方法。
KeyVibe，一个较小的版本
在撰写本文时，KeyProd计算机的租金在每月150至250欧元之间，具体取决于型号及其功能。当时，该设备主要在法国有售，但JPB计划在2023年扩展到其他市场。请注意，当时，它主要用于大规模生产许多相同的零件。如果你的机器仍然有机械师在控制，那可能很难。同样，如果您生产定制的独特铣削零件，由于缺乏重复，系统将无法学习或分析。该系统目前用于铣床、车床、一般加工、冲压、组装、包装、缠绕、丝带等，只要有一些振动。总的来说，我和我的书呆子同伴都非常赞成这个系统。
我在这里向您展示了三个振动传感器，重点是KeyProd系统。但还有更多，振动或声音分析的潜力更大。例如，另一家公司PeakProfiling最初通过语音样本分析莫扎特并诊断注意力缺陷/多动障碍（ADHD），但现在也涉足工业声音分析。还有更多，简单的谷歌搜索振动分析行业服务可以获得大约4000万个结果。所以，这个话题肯定很热闹，而且有相当大的未来潜力。现在，出去，把你的耳朵放在铣床上（好吧，也许不是字面意思），然后组织你的行业！
来源：爱聊新科技
