摘要：在意大利佛罗伦萨，随处可见文艺复兴时期杰出创新者的成果。看看达芬奇：他不仅是一位杰出的画家和雕塑家，还是一位富有创新精神的科学家和工程师。令人惊叹的是，他自学成才，掌握了所有这些学科。这位白手起家的天才在他涉足的每一个领域都开辟了新的天地。你可能会认为这仅仅是

存储基础设施管理人员的角色也在转变为数据管理人员。

译自 What Leonardo DaVinci Teaches About Data Management，作者 Krishna Subramanian。

在意大利佛罗伦萨，随处可见文艺复兴时期杰出创新者的成果。看看达芬奇：他不仅是一位杰出的画家和雕塑家，还是一位富有创新精神的科学家和工程师。令人惊叹的是，他自学成才，掌握了所有这些学科。这位白手起家的天才在他涉足的每一个领域都开辟了新的天地。你可能会认为这仅仅是因为他是个天才，但他的三个核心特质为我们提供了关于数据管理的宝贵经验。

达芬奇敏锐地观察生活。他利用这一点来理解新的情况并据此进行创新。看看他早期作为学徒参与高级艺术家作品的绘画，你会惊叹达芬奇超越了他的前辈。他没有盲目地遵循流行的勾勒和着色形状的技术，而是观察到，实际上，形状并没有用黑色轮廓来呈现。因此，他开发了一种名为sfumato的混合技术，它混合颜色和色调以创建柔和、微妙、逼真的过渡，使他的图像具有逼真的3D效果。

同样，数据管理不是关于存储数据或云，而是关于数据本身。与其遵循传统路径，让存储供应商管理数据——在数据量较小时这是可以的——不如使用与存储无关的数据管理方法来了解所有环境中的数据，从而了解您的数据及其需求。这可以最大限度地提高节省和数据的价值。

正如达芬奇打破常规，从而创造了一种新的绘画风格一样，通过打破以存储为中心的思维模式，您可以通过数据管理开启一个新的节省和价值水平。数据管理不应受限于您的存储或备份供应商设定的限制和边界。大规模非结构化数据的管理应该从适用于所有数据存储的与存储无关的分析开始。

达芬奇并没有拘泥于艺术家的传统约束。他研究人体解剖学来撰写他的绘画论文，这使他走上了科学的道路。他的蒙娜丽莎之所以闻名，是因为它栩栩如生。他通过使用颜料来展现光线如何在皮肤覆盖骨骼的地方以不同的方式反射来实现这一点。他还想知道为什么近看是棕色或绿色的山，远看却是蓝色的，并理解空气中的水分如何折射和改变远处的物体。他将这种视角应用于描绘蒙娜丽莎，仿佛她从任何角度都在看着观看者。虽然艺术将他引向科学，但科学使他成为一个更好的艺术家。

为了全面了解您的数据，您需要一种查看存储和备份孤岛的方法。通过超越孤岛，您可以了解数据的需求，这可能会让您意识到，通过透明地将冷数据从主动管理的足迹中分层出来，您可以获得比存储分层更高的节省。这种由分析驱动的数据管理方法通过根据您的数据移动操作更新分析来不断改进。

它创建了所有数据的全局索引，无论数据存储在哪里，都为用户提供了一种简单的方法来搜索和利用它用于人工智能等新用途。正如达芬奇通过理解科学而成为一个更好的画家一样，通过跨孤岛使用数据管理，您将成为一个更好的数据管理员。

达芬奇最初是一位艺术家，但他毫不畏惧地发展成为科学家、建筑师和工程师。他15世纪对能够垂直起降的螺旋桨的描述比现代直升机早了200多年！ 存储基础设施管理人员的角色也在转变为数据管理人员。数据管理人员负责使技术决策和行动适应整个数据管理生命周期，包括 AI 数据治理等新要求。许多人正在努力应对这一转变。通过部署现代数据管理策略，您可以优化存储和备份成本，识别敏感数据，并提高网络弹性，同时降低成本并创建数据治理框架。

非结构化数据管理提供工具和流程，通过对数据本身的持续观察和分析来准确放置数据并从中获取价值。这些分析显示了数据的用途和放置位置以降低成本和提高性能，管理哪些数据被摄取到 AI 中，以及防止敏感数据进入不应该出现的地方。

来源：肖潇科技观