摘要：近日，第七届北京智源大会在京盛大启幕，汇聚全球AI领域的顶尖智慧。大会邀请了4位图灵奖得主、超过30位AI企业领军人物、100多位全球青年科学家，以及200多位人工智能领域的权威学者与产业专家，共同探讨AI的未来发展趋势。大会精心设置了20个论坛，涵盖了多模态

近日，第七届北京智源大会在京盛大启幕，汇聚全球AI领域的顶尖智慧。大会邀请了4位图灵奖得主、超过30位AI企业领军人物、100多位全球青年科学家，以及200多位人工智能领域的权威学者与产业专家，共同探讨AI的未来发展趋势。大会精心设置了20个论坛，涵盖了多模态技术、深度推理、下一代AI发展路径、Agent智能体、具身智能、AI4S、AI产业应用、AI安全、AI开源等多个前沿议题，总计呈现了180余场精彩报告。

本次大会还首次携手Pytorch，共同举办了Pytorch Day China活动，吸引了众多AI开发者的关注。同时，大会现场还特别设立了智源AI科研成果互动体验区，让参会者能够亲身体验AI技术的最新成果，现场气氛异常热烈。

作为国内GPU领域的佼佼者，摩尔线程在此次大会上展示了其在AI训练与推理、开源生态以及具身智能等多个领域的创新成果。通过精彩的技术演讲、圆桌讨论及产品演示，摩尔线程全方位展示了其技术实力。特别是在PyTorch Day China上，摩尔线程的算法工程师莫凡发表了题为《A torch.fx Based Compression Toolkit Empowered by torch musa》的演讲，详细介绍了摩尔线程在PyTorch生态中的技术创新，包括其MUSA架构及Torch-MUSA的先进性，并重点推出了基于torch.fx的模型压缩工具NeuroTrim。这款工具支持FP8精度量化，能够智能平衡性能与精度，显著提升模型推理效率，为AI部署提供了强有力的支持。

在具身技术与产业应用论坛上，摩尔线程的GPU计算软件开发总监吴庆参与了主题为“从Demo到产品：具身智能的最后一公里”的圆桌讨论。他强调了底层算力对具身智能产业化的重要性，并分享了摩尔线程在芯片设计、基础软件栈研发、开发优化工具链构建、软件生态开放共建等方面的创新实践。摩尔线程通过芯片软硬件协同设计及优化，提供开箱即用的开发工具链，构建云边端一体化解决方案，为低功耗、高算力、高稳定性的应用场景（如人形机器人）提供核心支撑。

摩尔线程与智源研究院的深度合作也是此次大会的一大亮点。双方开展的联合调优工作取得了显著成果，通过FlagScale框架的自动调优优化能力以及摩尔线程全功能GPU的适配和兼容能力，实现了近40%的性能提升，为国产算力支持大模型训练与推理树立了新的标杆。自2023年起，摩尔线程全面参与智源研究院自主软件栈FlagOS生态的打造，与产业上下游合作伙伴共同解决大模型训练和推理中的技术生态兼容性问题。

在摩尔线程的夸娥（KUAE）千卡智算集群上，双方成功完成了Aquila-VL-2B多模态模型的端到端训练，模型性能达到了业界领先水平，这充分验证了国产GPU算力平台的可靠性和先进性。在摩尔线程与智源研究院的共同努力下，国产算力生态建设取得了显著进展，为人工智能产业的快速发展奠定了坚实基础。

来源：ITBear科技资讯