摘要：以下文章来自A.J.Juliani的博客《Human -> AI -> Human: A Simple Approach to Using A.I. For Learning》，并根据与Juliani先生的邮件有沟通，对部分内容有增删，其中提到的H-AI-H的
以下文章来自A.J.Juliani的博客《Human -> AI -> Human: A Simple Approach to Using A.I. For Learning》，并根据与Juliani先生的邮件有沟通，对部分内容有增删，其中提到的H-AI-H的人机协作人工智能应用模式对于胖胖老师而言很有借鉴性。
前几天一段引人注目的短视频在互联网和社交媒体上迅速传播（某redbook上也有转的，感兴趣的可以搜搜）。
视频中，一位教授与一名学生就后者使用人工智能作弊的行为进行了面对面的对质。显然，教授布置了五个各具特色的视频（每个视频时长10分钟），要求学生观看后撰写100字的观后感。
然而，这位学生仅用四分钟就提交了作业。教授显然感到不满，双方随后展开了激烈的辩论。学生向教授展示了自己用来观看视频、做笔记并最终回答问题的人工智能工具。
学生一再强调自己并未作弊，而是利用这项技术作为学习的辅助。
教授对此表示不认同，并且这似乎并非首次遇到此类问题。最终，该学生被要求离开课堂。
这样的故事不是个例，事实上这正在全球各地的教室和教育机构中正不断发生。
有趣的是，公众对此事的评论呈现两极分化。一部分人支持教授的做法，而另一部分人则认为学生的行为及其使用技术的方式并无不妥。
在与教师和学校领导交流时，我经常分享类似的案例。这是一个绝佳的契机，可以激发在场人员的讨论，理解不同的观点，并探讨在教学、学习和创作中使用人工智能时所面临的道德和实践上的模糊地带。
讨论完这个案例后，我会向大家提出一些问题：
学生是否完成了作业？是的，100字的回复已经提交。人工智能工具能在没有学生提示的情况下独立完成作业吗？这似乎不太可能。作业是学生完全独立完成，未借助人工智能的帮助吗？并非如此。学生是否按照教授期望的方式完成了作业的每一步？显然没有。在这次作业中，学生是否有所收获？嗯，由于缺乏更多细节，这个问题难以回答。作业的目的是什么？使用人工智能的背景又是什么？这类问题和争论可能会持续下去。
第一步，要确保为任何作业、活动或评估设定规则。
鉴于教授的反应，我推测在这种情况下是不允许使用人工智能的。
如果我们以课堂上简单的 “交通灯协议” 规则为例，这项作业应属于 “红灯” 类别：
红灯：此作业 / 活动 / 项目禁止使用人工智能。
黄灯：需获得许可，才能在此作业 / 活动 / 项目中使用人工智能。
绿灯：鼓励在此作业 / 活动 / 项目中使用人工智能工具，但需讨论使用计划。
在上述分享的故事中，如果教授 / 教师明确表示这是一项 “红灯” 作业，那么使用人工智能就违反了该规定，也就不应有来回的争论。
然而，如果始终禁止使用人工智能，我们就会看到在全国各地出现的情况 —— 学生要么作弊 / 抄袭，要么完全无视这些 “一刀切” 的规定。
如果学生能够接触到技术，并且生活在一个将技术用于各种学习、创作和工作目的的世界里，那么始终拒绝使用人工智能就变得很困难。
比如说，为了便于举例，假设上述故事有所改变，因为教授表示该作业是 “绿灯” 或 “黄灯” 类别的。
情况会如何改变呢？怎样的使用方式才适合学习呢？
华盛顿州公共教育督导办公室（OSPI）在2024年7月发布的一份有关基础教育在教学中应用人工智能的使用指导或许能给我们一些启事。
他们的方法简洁明了，从人性化的视角审视教育中的人工智能应用。在《K - 12 公立学校以人为本的人工智能指南》中，他们详细阐述了“人→人工智能→人”的方法：
在K-12教育领域，人工智能的应用应当以人类的探索活动为起点，以人类的反思、洞察力增强和能力提升为终极目标。本指南将此模型简称为“人-人工智能-人”或“H-AI-H”，它为教育从业者、学区管理者以及学生提供了一条负责任、符合伦理且安全地运用人工智能的路径。
将此方法应用于上述案例中。学生可以运用自己的思考深入理解主题，借助人工智能寻找更多相关视频以加深对该主题的认识，然后撰写自己的见解。在这个过程中，人工智能可以在多个方面提供支持，之后学生需要对所学内容进行反思，思考人工智能如何协助他们处理学习材料，并考虑下次可以尝试哪些不同的方法（或者如何继续沿着这条学习路径前进）。
以下是一些由人工智能提供的示例，展示了学生和教师如何在教学中运用这一方法：
（1）语言学习
l 人类探究（H）：一位高中西班牙语教师发现学生在动词变位方面存在困难，希望提供更具个性化的练习。
l 人工智能辅助（AI）：教师使用一个基于人工智能的语言学习平台，该平台能根据每个学生的熟练程度生成定制化练习，并针对动词变位提供即时反馈。
l 人类赋能（H）：学生与教师一起回顾人工智能生成的反馈，讨论自己的进步，并制定提高语言技能的策略。教师利用人工智能生成的数据为未来的课程计划提供参考，并给予有针对性的支持。
例如，学生在练习西班牙语中 “hablar”（说）这个动词的不同时态变位时，平台会根据学生之前的答题情况，为每个学生提供不同难度和侧重点的练习。如果某个学生总是在第一人称单数现在时 “hablo” 的拼写或发音上出错，平台会增加此类练习的比重，并提供详细的语音示范和拼写提示。
（2）写作提升
l 人类探究（H）：一位初中英语教师希望帮助学生提高写作技能并扩充词汇量。
l 人工智能辅助（AI）：学生使用诸如 Grammarly 这样的人工智能写作工具，检查自己文章中的语法错误、风格问题，并获取词汇建议。
l 人类赋能（H）：教师引导学生批判性地评估人工智能给出的建议，讨论为什么会有某些修改建议，并决定哪些建议需要采纳。学生反思人工智能的反馈如何提升了自己的写作水平，并找出需要进一步提高的地方。
比如，学生写了一篇关于 “我的梦想假期” 的作文，Grammarly 指出文中一些简单词汇的重复使用问题，并建议使用更丰富的词汇替代，如将多次出现的 “good” 替换为 “excellent”“fantastic” 等。教师和学生一起讨论这些替换是否合适，以及在不同语境下如何选择更恰当的词汇。
（3）科技、工程、艺术和数学（STEAM）教育
l 人类探究（H）：一位科学教师希望向小学生介绍诸如因果关系、序列和模式等复杂概念。
l 人工智能辅助（AI）：教师引入基于人工智能的互动游戏和活动，帮助孩子们直观地理解这些概念。
l 人类赋能（H）：在参与完基于人工智能的活动后，学生与同学和教师一起讨论自己的观察和见解。他们反思互动体验如何加深了自己的理解，并将所学概念应用到现实场景中。
例如，在教授植物生长的因果关系时，通过人工智能驱动的互动游戏，学生可以模拟不同的环境条件，如光照、水分和土壤类型，观察植物的生长变化。之后，学生们一起讨论为什么在某些条件下植物生长得更好，以及如何将这些知识应用到实际种植中。
（4）互动式讲故事
l 人类探究（H）：一位一年级教师希望让故事时间更具吸引力，对年幼的学生来说更具互动性。
l 人工智能辅助（AI）：教师使用一款基于人工智能的讲故事应用程序，该程序能根据学生的兴趣和阅读水平生成个性化故事，并融入语音识别等互动元素，让学生参与到故事中。
l 人类赋能（H）：在人工智能辅助的讲故事环节结束后，教师引导学生讨论故事，鼓励他们分享自己最喜欢的部分，并将故事与自己的经历联系起来。这有助于培养学生的语言发展和批判性思维能力。
例如，应用程序根据学生对动物的喜爱，生成了一个关于森林动物冒险的故事。在故事中，当主角遇到困难时，通过语音识别功能，学生可以说出自己认为主角应该采取的行动，故事将根据学生的回答继续发展。活动结束后，教师引导学生讨论如果自己是故事中的主角，会做出哪些不同的选择。
（5）早期数学技能培养
l 人类探究（H）：一位幼儿园教师旨在以有趣、引人入胜的方式帮助学生培养基本的数学运算能力。
l 人工智能辅助（AI）：教师引入像 DreamBox 这样的人工智能驱动的数学游戏，该游戏能根据每个学生的技能水平提供个性化练习，并以可视化的方式呈现数学概念。
l 人类赋能（H）：教师查看每个学生由人工智能生成的进度报告，利用这些信息组成小组进行有针对性的教学。学生通过画下自己学到的数学概念并与同学分享，反思自己的学习过程。
比如，在学习数字 1 - 10 的认识时，DreamBox 会根据每个孩子对数字的熟悉程度，设计不同的游戏关卡。对于已经熟练掌握数字认读的孩子，游戏可能会侧重于数字的加减法运算；而对于还在学习数字形状的孩子，游戏会提供更多关于数字书写和识别的练习。教师根据进度报告，将水平相近的孩子分成小组，进行更有针对性的教学。
（6）科学探索
l 人类探究（H）：一位三年级科学教师希望让像水循环这样的复杂概念对年轻学习者来说更容易理解和更具互动性。
l 人工智能辅助（AI）：教师使用基于人工智能的虚拟现实（VR）模拟，让学生在沉浸式环境中探索水循环。人工智能会根据学生的互动和理解程度调整模拟的复杂程度。
l 人类赋能（H）：在 VR 体验结束后，学生分组制作水循环的物理模型，将在模拟中学到的知识应用到实际操作中。教师引导学生讨论水循环在现实世界中的应用，鼓励他们将虚拟世界和现实世界联系起来。
例如，学生在 VR 模拟中可以跟随一滴水，经历蒸发、凝结、降水等水循环的各个环节。模拟过程中，学生可以通过操作手柄与场景中的元素互动，了解不同因素对水循环的影响。体验结束后，学生们分组用彩纸、塑料瓶等材料制作简单的水循环模型，并向全班解释模型中每个部分代表的水循环环节。
来源：智慧教育胖胖老师