摘要:2025年蛇年即将到来。在新年之前,DeepSeek的R1“推理”模型横空出世,震动全球AI及科技界,并让万亿美元科技股市值灰飞烟灭。(纯粹来自中国的因素,且是科技因素,如此搅动美国资本市场,恐是第一次)。
2025年蛇年即将到来。在新年之前,DeepSeek的R1“推理”模型横空出世,震动全球AI及科技界,并让万亿美元科技股市值灰飞烟灭。(纯粹来自中国的因素,且是科技因素,如此搅动美国资本市场,恐是第一次)。
作为开源模型,DeepSeek的出现,预计将极大推动与加速AI大模型的发展,让AI真正走进人们的工作与生活。我们市面所见、生活中能够接触到的AI对话模型(包括各种智能助手、内容创作、文书处理、医疗健康、教育学习、金融服务、交通出行、零售购物等场景)的效能、效率都会大幅提高。这里面最大的作用,恐怕不是对个别企业(例如幻方,或头部科技大厂)的影响,也不只是对关心中美地缘政治经济科技竞争影响,而是AI对普通人工作、生活的影响。更重要的是,这种影响可能涉及每个人实实在在的利益,包括饭碗。
AI给人类带来的好处和挑战,距离我们都前所未有的更近。
新的一年已经开始。
从今天开始,各位站在不同的角度,可能每时每刻都要更加认真的思考以下问题(“吾日三省吾身”),即有关AI到底会如何影响你的切身利益:
一、如果你是“打工人”、企业或机构的领薪雇员
1.在你的工作内容里,哪些部分可以为AI所取代?看一看自己工作的具体内容。每一步的工序流程,每一个具体的工作成果/产出。这些内容能不能由AI直接生成?能不能由AI大幅优化?以金融行业的投行为例,一百年,做一个可比公司估值表(comps)可能要数个人数天时间;今天,随便一个财经软件一秒钟生成;过去,撰写招股书是一个重要工作,未来,很多内容可以直接由AI写作,辅以人工审核)
2.你的工作所涉及的工作机会/人员编制数目,是否会因为高能AI的出现和赋能而减少?看看你和你团队的工作量。看看AI赋能的情况——同样的工作,过去多少人多少工作量,将来需要多少人多少工作量。环顾一下四周。看看上级同事和下级同事——大家欢声笑语(也许神色凝重)的面孔。办公室里实际上还坐着一个没有面孔但却是最强大的同事——AI同学。既然有了AI的强大赋能,是否出现了人类员工优化的空间?如果要优化,从谁开始?可以优化几个人?
3.你的工作/工种是否会大部乃至完全被AI所取代?这里指的不是少量优化和淘汰,而是大部淘汰,基本消失,所谓的工种“灭绝事件”。悲凉的想一想,你是最后一代从事这个职业的人类。工种灭绝性事件是技术革命的附带结果。每个人都可以想一想自己的工作。(比较明显、经常被讨论的一些工种,如话务员/线上客服、网约车司机等。但范围比这个广得多,超出一般人想象)。
4.如果你因为AI带来的优化/减员及工种灭绝事件而丢掉了现在的工作,你可以做什么谋生?这一次技术革命和原来不同:原来的技术革命总是能够创造新的工作机会,而AI革命则可能导致人工智能彻底取代大量人类工作,并将大部分人群推到价值链末端(譬如,一个中层管理人员可以通过AI优化流程而取代,但存量的物理基础设施——例如马桶,总还是要有人掏的,而不需要用机器人,因为用人类劳动力远比训练机器人更加便宜划算)。所以,静下心来想想这个问题。自己有什么技能?如果因为AI革命导致在退休前即被淘汰,应该靠做什么谋生?不能假装无视,而必须思考这个问题。
对于“打工人”来说,一定要居安思危,千万不要低估AI的力量,而要想到,你看到的任何预测可能都比实际情况更加乐观。(写作此文时,正是一年一度的春晚播放时,我们看到的大部分歌曲及填词都可以由AI创作;甚至创意剧本和创意点子本身也可以由AI创作。人类最擅长的“创新”,实际上也是迭代后生成式AI的强项)
具体的劳动力取代可能是个渐进的模式,例如,企业在引入AI后,可保留20%核心员工进行算法训练与结果校准,但大部分岗位是缩减的(以商业银行为例,银行柜员岗位减少八成)。企业确实可以雇用AI训练师,但新增岗位有限(例如占到原编制的15%),如此计算,净流失率超过六成,也就是说,大部分工作是被取代并且灭失的。
补充四个小点:
第一,你需要从“竞争者”的角度看待AI——它很可能并不是你的助手,而是来取代你的。在数字化、自动化时代,各种隐形取代早已发生在生活中的各行各业,譬如“扫码点餐”、机器人送餐可以让餐厅少雇佣服务人员;
第二,即便你和AI并存,没有被AI所取代,而是与AI一起工作,也不好说到底AI是你的助手,还是你实际上是AI的助手。但只要AI继续发展,无限逼近超级人工智能(ASI),则你被AI取代可能只是时间问题(若干年的缓冲期)
第三,如果你对AI完全不了解,没有使用经验,没有相关的知识,对上述问题没有感觉,没有任何的准备,那你可能很危险;
第四,当前,大语言模型/生成式AI对人类劳动力的取代将主要针对白领开始,也就是现有知识经济价值链的中端及以下;
第五,如果你是公共部门的现有雇员(政府、国有企事业单位等),在AI革命里的处境会相对更加安全,因为你的雇主(用人单位)并不单纯追求资本回报最大化,还要满足就业、稳定的公共目标。
二、如果你是企业/雇主/资本:
1.你(及同行/竞争对手)是否能够(以及如何)利用已有的AI技术,提高你的企业的生产力、效能、效率、流程管理、产品与服务的质量、治理与内控等。最终会转化为市场竞争力、韧性及抗风险能力,并进一步转化为市场份额、收入、毛利、利润等;
2.你是否能够利用AI技术,对人类雇员团队进行优化,以更低的成本取得更好的结果(可预测性、稳定性、质量、规模、效率等)。例如:
1)利用AI提供客服,使得单次服务成本较人工服务大大降低,且该等服务可以24小时无间断运行。在不久的未来,我们就要进入所谓的“智能体”时代;可以预期,像一般的客服工作(例如电商平台的客服),团队可以缩编九成以上,全部由AI取代。每年节省大量成本
2)关键流程通过AI进行把关、审核。例如,有案例称医疗器械企业引入AI检测产品瑕疵,误判率从人类质检员的2.1%降至0.003%,客户退货率下降九成。这样的场景和实践将在所有行业全面推开
3)投行、律师、行业顾问、咨询公司等都可以大量利用AI。例如,原来交付100页行业报告需20人/周的时间,采用AI工具可在2小时内生成80%基础内容,团队(经过大幅精简,可以减员八成)只负责专注客户定制化分析,无论效率、质量均大幅提升,工作量可为原来的数倍
以DeepSeek的平价“推理”模型进入公众视野为“元年”,在新的AI时代,所有的企业主/投资人都必须考虑如何利用AI对现有的流程、管理、产品和服务进行迭代。
3.你必须从商业角度和财务角度出发,将AI技术与人类劳动力/雇员之间的关系思考清楚:
1)本质上,AI/技术只是一个生产资料、生产要素、生产工具、生产手段,服务于企业、终端客户,并最终服务于企业股东
2)单从产品和服务的效能、效率、质量,以及商业、资本回报的角度来看,AI与人类雇员的工具价值是一样的
3)然而,人类雇员又有特殊的“伦理价值”:员工的福祉、待遇、公平对待、权利、情感需求、企业对人类员工的社会责任和伦理义务远远高于AI。简单地说,企业要善待人类员工,但机器是可以随意拔电、替换、折旧、处置的。这就是人与机器在伦理价值上的差异。但在AI/自动化大发展的年代,这对于人类员工而言并不是什么好事,而成了负担、负债。最终,企业/资本会乐于雇佣没有特殊“伦理价值”、对其没有特殊道德义务,但工作成果等同,甚至更加高效好用的机器人。也就是说,资本天然会乐于用AI/技术取代劳动力。对于人类劳动力来说,这当然不是一个好消息
4)在不同的领域、岗位,AI发展的不同阶段,AI和人类雇员的关系是复杂的、动态的。AI和人类雇员可以是“互补关系”(complementary)——即1+1>2,也可以是替代关系(substitute),即“有你没我”的“零和博弈”。比较可靠的判断可能是,这是一个光谱的概念,即在AI尚不成熟的阶段,与人类是互补关系;在超级人工智能(ASI)出现后,AI对人类是取代关系。我们现在处在中间的某个位置,基于现有技术,还存在人类劳动与AI分工的理论最佳比例
三、人类工种被AI替代(“灭失”)问题
这是打工人和老板都需要思考的问题。
1.技术条件:例如,同时满足以下三项即达到技术阈值,工种可能面临淘汰:
1)工作成果可通过API接口输出;
2)行业已有较为成熟的AI解决方案(举例,电子法律文书审核,AI已经覆盖九成以上的合同审查场景)
3)绩效评估依赖标准化的指标/KPI;
2.成本条件:在股东利益最大化的假设与框架下,对于企业而言,AI与人类本质都是成本项,只有工具价值。当一个人类岗位被AI替代产生的边际收益>边际成本+“替换阻力”时,替代就会发生。过程中的经济学是理性、冷酷的
3.政治与社会条件:
1)存量人类员工的利益安排与协调
2)社会责任及相关舆情问题)
3)工作的问责归属问题(从自动驾驶司机到手术主刀)
4)其他政治考虑(如监管要求企业保留一定数量的人类雇员,或政府为AI替代的人士提供福利兜底)
上述因素都会影响到“替代周期”(老板视角)或“转型缓冲期”(打工人视角)。
新一轮AI变革的残酷性在于,临界点的到来可能远比大多数人预测的要快,而且快得多。
当你能够清晰地量化自身工作的可替代性时,替代可能已经发生。而且AI替代并不是以“点”(个别的行业和工种),而是以“面”发生的(大量的行业和工种同时发生)。
对于打工人来说:你已经丢掉工作,没有缓冲期,而且发现没有可以替代的行业——你的技能所能覆盖的行业已被AI全面取代。
对于企业雇主/老板来说:你需要抢在同行/竞争者之前或同时完成迭代,否则将被竞争淘汰。
无论是打工人还是老板,唯一的生存策略是所谓的“以AI的思维预判AI的颠覆”,提前将自己的工作、岗位、工种进行“数字化解构”,做好准备。感性的幻想、逃避现实、对道德讨论寄予希望,可能会让你错过机会,丧失主动,反到加速淘汰。
四、想想下一代
还在职场的“打工人”要“吾日三省吾身”,想想自己的工作和AI的关系。
企业的经营者、所有者、投资人也要“吾日三省吾身”,想想企业的生产及人力资本战略和AI的关系。
还在学校进修学习的人,要为你的将来做好规划和准备。
作为父母,要想想自己的孩子,如何帮助孩子选择正确的技能培养,更好地适应未来的工作,以及工作的未来(the Future of Work)。
让我们一起迎接人工智能的时代。祝大家蛇年万事顺遂,知识精进,阖家安康!
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154.【星球20241230】“多动症”(ADHD)不应被当作疾病对待https://articles.zsxq.com/id_8r16aqjpaodx.html
153.【星球20241225】五位华尔街巨头谈比特币https://wx.zsxq.com/group/51111821451424
152.【星球20241224】特朗普对华政策展望https://wx.zsxq.com/group/51111821451424
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150.【星球20241214】华尔街年轻银行家陷入新的药品危机——ADHD药物https://articles.zsxq.com/id_cdpo0n031cof.html
149.【星球20241217】美国精英大学如何谈论富家子弟申请者https://wx.zsxq.com/group/51111821451424
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145.【星球20241215】大众汽车——最后一家屹立不倒的跨国公司?https://articles.zsxq.com/id_osh2wptttvmp.html
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142.【星球20241221】关于疫苗和自闭症的关系:为什么很多人相信特朗普和小肯尼迪的错误说法?
141.【星球20241219】美国人对小肯尼迪及其健康立场的看法
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来源:兔主席