摘要：import timedef timer_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time result = func(*args, **kwargs) end_time
提示：使用 f 字符串 （Python 3.6+） 进行简洁和动态的字符串格式设置。
优点：
简明易读的语法。轻松将表达式嵌入到字符串中。缺点：
仅限于 Python 3.6 及更高版本。小心安全漏洞;SQL 注入例：
name = "John"age = 25message = f"My name is {name}, and I am {age} years old."提示：利用装饰器动态扩展或修改函数，增强代码模块化。
优点：
提供一种扩展函数行为的干净方法。增强代码的可重用性。缺点：
过度使用修饰器会使代码更难理解。例：
import timedef timer_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time print(f"{func.__name__} executed in {end_time - start_time} seconds") return result return wrapper@timer_decoratordef example_function: # Function logic here提示：利用该 help 函数作为强大的工具来深入了解 Python 模块、函数和对象，从而促进更好的理解和使用。
优点：
即时文档：快速访问代码中任何 Python 对象、模块或函数的文档。交互式学习：非常适合直接从 Python 解释器或脚本中探索和学习不熟悉的模块或函数。缺点：
有限的细节：提供 help 的信息有时可能很简洁，对于复杂的主题，可能需要更详细的文档。的 help 有效性取决于代码中文档字符串的存在和质量。例：
# Example: Using the help functiondef calculate_square(number): """ Calculates the square of a given number.Parameters: - number (int): The input number. Returns: - int: The square of the input number. """ return number ** 2# Accessing help for the calculate_square functionhelp(calculate_square)提示：采用列表推导式，以简洁易读的方式创建列表，从而减少对多行循环的需求。
优点：
通过压缩列表创建逻辑来增强可读性。与传统循环相比，通常可以提高性能。缺点：
避免嵌套列表推导式以获得更好的可读性，尤其是在复杂逻辑中。例：
# Finding squares of even numbers in a rangesquares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]提示：在循环中利用 else 子句在循环自然完成时执行代码。
优点：
允许在循环自然完成而没有 break 语句时执行代码。非常适合特定操作应遵循成功循环的方案。缺点：
经常被忽视或误解，导致潜在的逻辑错误。例：
# Finding prime numbers using the else clausefor n in range(2, 10): for x in range(2, n): if n % x == 0: break else: print(n, "is a prime number.")提示：使用 lambda 函数进行快速和匿名的函数定义。
优点：
简明扼要的单行文字，功能简单。无需正式的函数定义。缺点：
仅限于单个表达式;不适合复杂的逻辑。如果过度使用，可能会降低代码的可读性。例：
# Adding two numbers with a lambda functionadd_numbers = lambda x, y: x + yresult = add_numbers(3, 5)提示：使用 enumerate and zip 函数，对序列进行更多的 Python 迭代。
优点：
enumerate ：简化索引和值的迭代。zip ：便于对多个列表进行并行迭代。缺点：
无显著性;提高了代码的清晰度和简洁性。例：
# Pythonic iteration using enumerate and zipnames = ["Alice", "Bob", "Charlie"]ages = [25, 30, 22]# Enumerate for index and valuefor index, name in enumerate(names): print(f"Person {index + 1}: {name}")# Zip for parallel iterationfor name, age in zip(names, ages): print(f"{name} is {age} years old.")提示：使用 *args 并向 **kwargs 函数传递可变数量的参数，为广泛的用例提供灵活性。
优点：
非常适合处理可变数量的参数。支持创建多功能函数和包装器。缺点：
需要仔细记录，因为函数签名可能无法显示所有可能的参数。例：
# A function that multiplies all given argumentsdef multiply(*args): result = 1 for num in args: result *= num return result提示：合并 try and except 块以实现优雅的错误处理，从而增强代码的健壮性。
优点：
容错功能可防止程序因意外错误而崩溃。增强的调试：提供对问题所在见解，有助于有效调试。用户友好：允许您向用户传达特定的错误消息，以获得更好的体验。缺点：
开销：在某些情况下，使用 try 和 except 可能会带来轻微的性能开销。潜在的疏忽：错误地捕获或抑制错误可能会掩盖潜在的问题。例：
# Example: Graceful error handling with try and exceptdef divide_numbers(a, b): try: result = a / b print(f"The result of {a} divided by {b} is: {result}") except zeroDivisionError: print("Cannot divide by zero! Please provide a non-zero denominator.") except Exception as e: print(f"An unexpected error occurred: {e}") else: print("Division successful!")# Testing the functiondivide_numbers(10, 2) # Normal divisiondivide_numbers(5, 0) # Division by zerodivide_numbers("a", 2) # Unexpected error (TypeError)提示：利用列表切片对列表进行简洁而富有表现力的操作。
优点：
简化提取子列表、反转或跳过元素等操作。增强了代码的可读性，减少了对显式循环的需求。过度使用复杂切片可能会影响代码的可读性。# Extracting a sublist from index 2 to 5original_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]sublist = original_list[2:6]来源：自由坦荡的湖泊AI
免责声明：本站系转载，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本站联系，我们将在第一时间删除内容!
