国网安徽省电力申请基于深度学习的弱网环境视频压缩专利,提升了弱网环境下的视频压缩效率和适应性

B站影视 2025-01-25 13:23 3

摘要:国家知识产权局信息显示,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于深度学习的弱网环境视频压缩方法”的专利,公开号CN 119342249 A,申请日期为2024年10月。

金融界2025年1月25日消息,国家知识产权局信息显示,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“基于深度学习的弱网环境视频压缩方法”的专利,公开号CN 119342249 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习的弱网环境视频压缩方法,涉及视频压缩技术领域,本发明包括以下步骤:步骤一:利用深度学习模型对视频内容进行特征提取;步骤二:根据提取的特征和实时网络条件,动态调整视频压缩参数;步骤三:使用自适应编码策略对视频进行压缩;本发明,通过采用基于深度学习的视频压缩方法,显著提升了弱网环境下的视频压缩效率和适应性,利用深度学习模型对视频内容进行特征提取,能够智能识别视频中的关键信息,如运动矢量、纹理复杂度和场景变化,从而实现更精准的压缩策略,不仅优化了视频数据的压缩率,还确保了在多变的网络条件下保持视频播放的流畅性和稳定性。

天眼查资料显示,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,成立于2005年,位于合肥市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院参与招投标项目253次,知识产权方面有商标信息1条,专利信息3709条,此外企业还拥有行政许可14个。

本文源自金融界

来源:金融界

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